21世紀是大數據到來的時代,物聯網、移動支付、電子商務等新的互聯網技術在為人們帶來便利的同時,也大大拓寬了互聯網應用的范圍和邊界,產生了大量的數據。傳統的結構化、大數據時代下的非結構化數據等各種各樣的數據也在迅速膨脹擴大,信息量已經累積到一個開始引發(fā)變革的程度,大數據時代下迫切需要有效地存儲和查詢海量的數據,也需要通過數據挖掘,從海量數據中獲得有用的信息,幫助決策。山東國稅稅收征管從1994年到現在2018年經過20多年的發(fā)展,已經積累了海量的涉稅相關數據,這對于日常稅收征管工作而言是一種寶貴資源。同時稅務系統外海量的涉稅數據也為稅務管理、稅收決策服務等提供了新維度,因此,如何充分有效地利用稅收征管“大數據”成為了我國稅務機關的一個新課題。隨著金稅三期的全面上線、增值稅發(fā)票升級版全面鋪開,數據得到集中管理,信息資源得到有效整合,這為稅收“大數據”的應用搭建了基礎平臺,同時為數據挖掘技術在稅收征管中的作用奠定了堅實的的基礎。在新形勢下,加快大數據在稅收征管領域的研究和探索,是山東國稅適應新形勢、新變化的客觀需要,也是做好當前稅收征管的迫切需求。大數據在山東國稅的應用取得了一定的成果,為構... 

【文章來源】：山東財經大學山東省

【文章頁數】：58 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

稅務目標圖

圖 2-2 大數據的演化過程2.2.2 大數據的特點與傳統的數據倉庫應用相比，大數據量 4 個“V”——Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）[31]。大數據指的是與應用密切相關的各類數據，強調對于支持實際應用所涉及到的多個來源且相互關聯的大量、高速、異構、質差的數據。所以說，大數據是數據分析和應用的自然延伸。大數據的應用技術就是需要從海量的，各式各樣的數據中，能夠高效快速獲得有價值信息。1. Volume（大量）大量指收集和分析的數據量十分巨大，計量單位從原來的的 B、MB、GB 到 TB，甚至到現在的 PB、EB 級別，大數據時代下海量化的數據能夠獲取，大量的行為數據、歷史數據得到存儲和計量，為全量的分析提供了基礎。2. Variety（多樣）

16圖 3-1 數據倉庫整總體介紹2016 年 10 月隨著金稅三期優(yōu)化版的推廣，智能化數據平臺包括五大塊內容，分別為金稅三期征管數據、金稅三期管理決策數據、總局保留系統數據（例如，防偽稅控、出口退稅系統等）、省局管理決策數據（省局數據倉庫）和省局保留業(yè)務系統數據（例如，網上辦稅平臺、ARM 自助辦稅系統、免填單管理系統等）,圖 3-2 為數據倉庫數據源構成。


本文編號：2932050