隨著我國互聯(lián)網(wǎng)的普及和新媒體的發(fā)展,網(wǎng)絡逐漸成為信息傳播的主要載體和輿情表達的重要平臺。據(jù)相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截止到2019年6月,我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民規(guī)模達到8.54億人,其中手機網(wǎng)民規(guī)模占比達到99.1%。越來越多的網(wǎng)民通過手機、iPad等工具在微信、微博等新媒體平臺上參與到社會事務的管理中去。新媒體環(huán)境下信息傳播具有速度快、方式多樣、交互性強的特點,在方便企業(yè)進行品牌宣傳的同時也對其網(wǎng)絡輿情危機的應對能力提出了更高的要求。如果企業(yè)不能夠有效應對網(wǎng)絡輿情,其將演變成危機事件,損害企業(yè)的形象和品牌公信力,進而給企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營活動甚至長遠發(fā)展帶來不利影響。房地產(chǎn)企業(yè)是我國房地產(chǎn)市場中重要的市場主體,其行為對于人民安居樂業(yè)、社會和諧穩(wěn)定具有直接的影響,因而房地產(chǎn)企業(yè)的熱點事件極易在網(wǎng)絡上引起網(wǎng)民的關注。近年來,房地產(chǎn)企業(yè)熱點事件頻發(fā),如碧桂園深陷“質(zhì)量門”、房地產(chǎn)中介涉嫌操作房價等。在熱點事件發(fā)生后,各種魚龍混雜的信息在網(wǎng)絡上發(fā)酵,不僅給房地產(chǎn)企業(yè)輿情引導增加難度,還會阻礙房地產(chǎn)市場健康、有序發(fā)展。因此,新媒體環(huán)境下,加強對房地產(chǎn)企業(yè)網(wǎng)絡輿情內(nèi)涵及特征、傳播要素、傳播機理等方面的研究,進而提... 

【文章來源】： 田亞鵬 北京建筑大學

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

015-2019年互聯(lián)網(wǎng)普及率

第1章緒論2圖1-12015-2019年互聯(lián)網(wǎng)普及率Fig.1-1Internetpenetrationrateandscaleofnetizenfrom2015to2019圖1-22015-2019年中國手機網(wǎng)民規(guī)模Fig.1-2Numberandproportionoftelephoneusersfrom2015to2019當前，我國房地產(chǎn)企業(yè)在網(wǎng)絡輿情的管理上存在著明顯的不足。首先，我國房地產(chǎn)企業(yè)網(wǎng)絡輿情管理的意識較為薄弱，沒有意識到網(wǎng)絡輿情可能帶來的損失以及網(wǎng)絡輿情管理的必要性。其次，我國房地產(chǎn)企業(yè)輿情管理的能力存在著明顯的短板，沒有建立起輿情監(jiān)測、預警以及響應的管理機制，在管理的組織架構、制度等方面也有待完善。再次，當房地產(chǎn)企業(yè)面對網(wǎng)絡輿情危機時，在輿情監(jiān)測、應對方式、回應時間等方面均存在著問題。因此，本文基于企業(yè)管理的視角，選擇房地產(chǎn)企業(yè)網(wǎng)絡輿情作為研究對象，在深入分析了房地產(chǎn)企業(yè)網(wǎng)絡輿情演化機理的基礎上，利用系統(tǒng)動力學構建了房地產(chǎn)企業(yè)網(wǎng)絡輿情的演化模型，并根據(jù)分析的結果提出針對性的對策建議，以期幫助房地產(chǎn)企業(yè)正確應對網(wǎng)絡輿情危機，實現(xiàn)我國房地產(chǎn)市場的健康發(fā)展。

第1章緒論91.3.3技術路線圖圖1-3論文技術路線圖Fig.1-3FrameStructureofThesis1.4論文創(chuàng)新點本文的創(chuàng)新點有以下三個方面：

【參考文獻】：
期刊論文
[1]情緒因素影響下的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情演化研究[J]. 楊陽,王杰.  情報科學. 2020(03)
[2]新媒體環(huán)境下高校負面網(wǎng)絡輿情傳播特征和路徑研究[J]. 龍玥,劉譯陽.  情報科學. 2019(12)
[3]新時代民族地區(qū)地方政府網(wǎng)絡輿情治理研究——以涼山州木里縣“3·30”森林火災為例[J]. 陳強.  情報雜志. 2019(12)
[4]基于事理圖譜的網(wǎng)絡輿情演化路徑分析——以醫(yī)療輿情為例[J]. 單曉紅,龐世紅,劉曉燕,楊娟.  情報理論與實踐. 2019(09)
[5]基于SOAR模型的高校網(wǎng)絡輿情應急響應研究[J]. 凌晨,馮俊文,吳鵬,張善飛.  情報科學. 2019(09)
[6]國有企業(yè)建立網(wǎng)絡輿情快速應對機制研究[J]. 陶紅.  新聞愛好者. 2019(07)
[7]傳播要素視角下網(wǎng)絡衍生輿情成因的多維分析[J]. 張曙光.  北京行政學院學報. 2019(04)
[8]基于SEIQR演化博弈模型的突發(fā)網(wǎng)絡輿情傳播與控制研究[J]. 陳莫凡,黃建華.  情報科學. 2019(03)
[9]雙層社交網(wǎng)絡上的企業(yè)輿情傳播模型及控制策略研究[J]. 王家坤,王新華.  管理科學. 2019(01)
[10]基于貝葉斯模型的移動環(huán)境下網(wǎng)絡輿情用戶情感演化研究——以新浪微博“里約奧運會中國女排奪冠”話題為例[J]. 王晰巍,張柳,文晴,王楠阿雪.  情報學報. 2018(12)

博士論文
[1]基于信息生態(tài)理論的移動環(huán)境下微博輿情傳播研究[D]. 趙丹.吉林大學 2017

碩士論文
[1]房企網(wǎng)絡輿情監(jiān)控項目的風險管理研究[D]. 樊江燕.北京郵電大學 2019
[2]網(wǎng)絡輿情與中國房地產(chǎn)市場行為相關性研究[D]. 馮浩.吉林大學 2019
[3]企業(yè)社會責任事件的網(wǎng)絡輿情管理研究[D]. 郭亞楠.大連理工大學 2018
[4]基于系統(tǒng)動力學的突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情傳播與政府應對研究[D]. 王琳琳.華東師范大學 2016
[5]我國政府網(wǎng)絡輿情管理問題研究[D]. 李遠威.東北師范大學 2013



本文編號：2930352