近年來(lái),隨著地方財(cái)政對(duì)土地出讓依賴的增強(qiáng),房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)暴利的追逐,廣大消費(fèi)者對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)交易的渴望和房地產(chǎn)投資者對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)交易的熱衷,國(guó)內(nèi)大中城市房地產(chǎn)市場(chǎng)日益繁榮。房?jī)r(jià)成為每天的焦點(diǎn)話題,而國(guó)家發(fā)布的房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)又總與大眾感受產(chǎn)生偏差。 社會(huì)公眾需要專業(yè)、權(quán)威的房產(chǎn)交易信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)布平臺(tái),公開(kāi)提供實(shí)時(shí)的房產(chǎn)交易信息；根據(jù)實(shí)時(shí)的房產(chǎn)交易信息,編制更符合大眾感受的房產(chǎn)價(jià)格指數(shù),分析房地產(chǎn)市場(chǎng)的價(jià)格走向；利用網(wǎng)絡(luò)空間服務(wù),輔助用戶從空間區(qū)位角度,更直觀、精確地了解房地產(chǎn)市場(chǎng)的宏觀發(fā)展與趨勢(shì)。 本研究在充分分析我國(guó)現(xiàn)有房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制和現(xiàn)有房產(chǎn)交易信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)布平臺(tái)存在的不足之后,綜合利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)、網(wǎng)頁(yè)解析技術(shù)、Web技術(shù)和GIS技術(shù),進(jìn)行房產(chǎn)交易信息的網(wǎng)絡(luò)提取、網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)布與空間分析,并基于Hedonic模型進(jìn)行了南京市六城區(qū)二手住宅價(jià)格指數(shù)的編制,具體的研究?jī)?nèi)容和成果主要包括： (1)基于Hedonic模型的房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制 基于房產(chǎn)獨(dú)特的空間特性,對(duì)現(xiàn)有Hedonic模型進(jìn)行優(yōu)化,擴(kuò)展模型變量,調(diào)整量化方式,確定模型的函數(shù)形式；變更房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制所需的屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)的來(lái)源；基于實(shí)驗(yàn)樣本對(duì)Hedonic模型進(jìn)行估算和模型修正。 (2)房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)的收集、提取與量化 利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序收集房產(chǎn)交易網(wǎng)頁(yè)；歸納網(wǎng)頁(yè)布局規(guī)則并基于HTMLParser的網(wǎng)頁(yè)解析技術(shù),提取房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制所需的屬性數(shù)據(jù)；對(duì)提取的房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢核和量化。 (3)房產(chǎn)交易信息的網(wǎng)絡(luò)空間定位、發(fā)布和分析 基于網(wǎng)絡(luò)空間服務(wù)構(gòu)建房產(chǎn)交易信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)布平臺(tái),在平臺(tái)空間定位并發(fā)布網(wǎng)絡(luò)收集與提取的實(shí)時(shí)房產(chǎn)交易數(shù)據(jù)；通過(guò)平臺(tái)拓展的空間分析功能,獲取房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制所需的空間數(shù)據(jù),空間可視化表達(dá)房產(chǎn)空間分布與價(jià)格分布,輔助公眾決策。 (4)南京市六城區(qū)二手住宅價(jià)格指數(shù)編制實(shí)例 利用上述獲取的屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù),基于Hedonic模型對(duì)南京市六城區(qū)的二手住宅,進(jìn)行分區(qū)房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的編制；通過(guò)與“七十個(gè)大中城市二手住宅分類價(jià)格指數(shù)”的比較,本研究的編制結(jié)果沒(méi)有嚴(yán)重脫離權(quán)威指數(shù),且更符合大眾感受。
【學(xué)位單位】：南京師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2011
【中圖分類】：F293.3;P208
【部分圖文】：

綜合上述模塊由此，本研究中基于基于網(wǎng)絡(luò)信息提取技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)空間服務(wù)的房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制技術(shù)框架如圖1.1所示:l房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)}L_}的““集與提取「提取牛飛蠢蕊-沖禹扁磊蘊(yùn)贏匕需的屬性數(shù)據(jù)l}L_____」地址解析L_____」房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制(Hedonie模型)陣丙磷贏祠}需的空間數(shù)據(jù)lL一一一一」房產(chǎn)交易信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)布平臺(tái)圖1.1房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制研究的技術(shù)框架圖房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制是本研究的貫穿線索和最終目標(biāo)。房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)的收集與提取、房產(chǎn)交易信息的網(wǎng)絡(luò)空間定位、發(fā)布與空間分析，均是為了獲取房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制所需的各種數(shù)據(jù)。房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)的收集與提取之后，獲取的屬性數(shù)據(jù)被分成兩層應(yīng)用，一部分?jǐn)?shù)據(jù)直接用于提供房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制;一部分?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)布至房產(chǎn)交易信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)布平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)提供的網(wǎng)絡(luò)空間分析功能，提供房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制所需的空間數(shù)據(jù)�；谶@兩部分?jǐn)?shù)據(jù)，就可以基于Hedonic模型(特征價(jià)格模型)進(jìn)行房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的編制。本研究中，房產(chǎn)交易信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)布平臺(tái)用來(lái)空間定位、空間發(fā)布和空間分析網(wǎng)絡(luò)7

1.4研究技術(shù)路線與論文組織結(jié)構(gòu) 1.4.1研究技術(shù)路線本研究的技術(shù)路線如圖1.2所示:在對(duì)現(xiàn)有房產(chǎn)交易信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)布平臺(tái)和房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制進(jìn)行了相關(guān)分析之后，歸納出現(xiàn)有房產(chǎn)交易信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)布平臺(tái)和現(xiàn)有房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制存在的不足。本研究將從三個(gè)方面，解決上述的不足:①將利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，收集房產(chǎn)交易網(wǎng)頁(yè);利用基于HTMLParser的網(wǎng)頁(yè)解析技術(shù)，從收集的房產(chǎn)交易網(wǎng)頁(yè)中提取出房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制所需的屬性數(shù)據(jù);將獲取的屬性數(shù)據(jù)存入成果數(shù)據(jù)庫(kù)。②將構(gòu)建新的房產(chǎn)交易信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)布平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)房產(chǎn)交易信息的網(wǎng)絡(luò)空間定位、空間發(fā)布，并拓展平臺(tái)的空間分析功能，獲取房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制所需的空間數(shù)據(jù)。③將根據(jù)優(yōu)化的Hedonic模型，對(duì)獲取的屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理，編制房產(chǎn)價(jià)格指數(shù)。涉及的具體原理、方法和技術(shù)等理論研究

AAA，B一C，D，E一FFF
【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 董雯雯;基于Google Maps的北京市房產(chǎn)交易信息平臺(tái)的設(shè)計(jì)[D];北京林業(yè)大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2846780