2008年,美國爆發(fā)了一場次貸危機(jī),很快對全球經(jīng)濟(jì)形勢產(chǎn)生了重大的影響,而這場危機(jī)的源頭就是房地產(chǎn)業(yè),房地產(chǎn)業(yè)在一個國家中的經(jīng)濟(jì)地位可想而知,尤其是我國這樣一個人口眾多的國家,該行業(yè)更是有舉足輕重的影響力。房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高,其生產(chǎn)和銷售同銀行金融機(jī)構(gòu)相關(guān),其建造過程又涉及水泥、建材、鋼筋等,行業(yè)地位可見一斑。而受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響,這兩年來,我國的經(jīng)濟(jì)形勢并不樂觀,銀行信貸緊縮,導(dǎo)致很多房地產(chǎn)企業(yè)成交量下降,銷售業(yè)績下滑,資金周轉(zhuǎn)困難。同時,國家又頻繁出臺政策來抑制房地產(chǎn)業(yè)的不良發(fā)展,使得該行業(yè)發(fā)展空間逐漸變小,在這種內(nèi)憂外患的情況下,大部分房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況都出現(xiàn)了不同程度的惡化,因此針對該行業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究,確立一個合適的預(yù)警模型有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。 本文首先總結(jié)國內(nèi)外的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究的成果,據(jù)此提出本文的研究思路,進(jìn)而闡述財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的相關(guān)理論,并通過模型、指標(biāo)、樣本的選取和因子的提取確定相關(guān)數(shù)據(jù),最后通過邏輯回歸進(jìn)行實(shí)證分析。重點(diǎn)比較了僅引入財(cái)務(wù)指標(biāo)同引入綜合指標(biāo)的回歸結(jié)果,并就具體的結(jié)果對房地產(chǎn)業(yè)提出了相應(yīng)的危機(jī)預(yù)防措施。 本文具體包括以下五個部分： 第一部分,緒論。首先通過房地產(chǎn)業(yè)的社會經(jīng)濟(jì)地位、基本特征、面臨的挑戰(zhàn)論述文章的選題背景,進(jìn)而引出本文的研究意義,再通過對國內(nèi)外財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究的總結(jié),進(jìn)行研究現(xiàn)狀的評價,最后確定本文的研究框架和創(chuàng)新點(diǎn)。 第二部分,理論闡述和模型選擇。首先闡述財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的相關(guān)理論,包括財(cái)務(wù)危機(jī)的涵義、特征以及預(yù)警的理論基礎(chǔ)。其次通過模型的比較和評價確定本文使用的模型。 第三部分,實(shí)證前的研究設(shè)計(jì)。首先確定進(jìn)行實(shí)證分析所需要的樣本,并初步選取財(cái)務(wù)預(yù)警變量和非財(cái)務(wù)預(yù)警變量,然后通過正態(tài)性檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)和因子提取確定模型需要的變量因子。 第四部分,實(shí)證檢驗(yàn)。先用財(cái)務(wù)因子確定模型的系數(shù),加入非財(cái)務(wù)指標(biāo)后再次確定模型系數(shù),并通過原始樣本和檢驗(yàn)樣本的檢驗(yàn)結(jié)果比較模型的準(zhǔn)確率 第五部分,結(jié)論和建議。該部分根據(jù)文章的實(shí)證結(jié)果給出實(shí)證結(jié)論,并在此基礎(chǔ)上,為房地產(chǎn)公司提出相關(guān)建議。 本文的創(chuàng)新處在于,完善了指標(biāo)的選取,不僅考慮財(cái)務(wù)指標(biāo)還考慮了非財(cái)務(wù)指標(biāo),選擇的時候,還有一些新的元素,如存貨跌價百分比、房地產(chǎn)消費(fèi)價格指數(shù)等。
【學(xué)位單位】：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類】：F293.33
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景
        1.1.1 房地產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展中的地位
        1.1.2 我國房地產(chǎn)的基本特征
        1.1.3 房地產(chǎn)面臨的挑戰(zhàn)
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 實(shí)用價值
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及評價
        1.3.1 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法
        1.3.2 新興財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法
        1.3.3 引入非財(cái)務(wù)指標(biāo)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法
        1.3.4 研究現(xiàn)狀評價
    1.4 研究框架及創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 研究框架
        1.4.2 創(chuàng)新點(diǎn)
2 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的相關(guān)理論及模型選擇
    2.1 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的相關(guān)理論
        2.1.1 財(cái)務(wù)危機(jī)的涵義
        2.1.2 財(cái)務(wù)危機(jī)的特征
        2.1.3 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的涵義及作用
        2.1.4 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的理論基礎(chǔ)
    2.2 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型種類及選擇
        2.2.1 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的種類
        2.2.2 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的選擇
3 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警數(shù)據(jù)及變量的選擇
    3.1 樣本的選擇及數(shù)據(jù)來源
        3.1.1 樣本選擇
        3.1.2 數(shù)據(jù)來源
    3.2 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警變量選取
        3.2.1 預(yù)警變量選取原則
        3.2.2 財(cái)務(wù)預(yù)警變量的初選
        3.2.3 非財(cái)務(wù)預(yù)警變量的初選
    3.3 預(yù)警變量的篩選
        3.3.1 指標(biāo)正態(tài)性檢驗(yàn)
        3.3.2 顯著性檢驗(yàn)
        3.3.3 因子提取
4 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的回歸分析及檢驗(yàn)
    4.1 LOGISTIC回歸分析
        4.1.1 Logistic的簡化回歸模型
        4.1.2 基于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的Logistic回歸分析
        4.1.3 基于指標(biāo)結(jié)合的Logistic回歸分析
    4.2 LOGISTIC預(yù)警模型檢驗(yàn)
        4.2.1 基于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的Logistic預(yù)警模型檢驗(yàn)
        4.2.2 基于指標(biāo)結(jié)合的Logistic預(yù)警模型檢驗(yàn)
5 實(shí)證結(jié)論及相關(guān)建議
    5.1 實(shí)證結(jié)論
        5.1.1 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中應(yīng)關(guān)注的關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)
        5.1.2 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中應(yīng)關(guān)注的關(guān)鍵非財(cái)務(wù)指標(biāo)
    5.2 相關(guān)建議
        5.2.1 完善財(cái)務(wù)信息體系,關(guān)注財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的變動
        5.2.2 完善公司治理結(jié)構(gòu)
        5.2.3 關(guān)注企業(yè)審計(jì)狀況
        5.2.4 積極應(yīng)對國家宏觀調(diào)控政策
    5.3 研究不足及展望
附錄A
參考文獻(xiàn)
后記

【參考文獻(xiàn)】

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