房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅關(guān)系到城鎮(zhèn)居民的生活水平、居住條件,同時(shí)也能夠反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的政治、經(jīng)濟(jì)狀況。尤其我們國(guó)家,經(jīng)過(guò)幾年的蓬勃發(fā)展,房地產(chǎn)業(yè)已成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。房地產(chǎn)行業(yè)取得成績(jī)的同時(shí)也應(yīng)該看到一些不和諧的音符——盲目開(kāi)發(fā)、惡性投機(jī)以及大量空置等現(xiàn)象。市場(chǎng)上出現(xiàn)了“過(guò)熱論”、“泡沫論”之爭(zhēng)。預(yù)警研究的不足是房地產(chǎn)業(yè)過(guò)熱發(fā)展的重要原因之一。而房地產(chǎn)市場(chǎng)自身非線性的特征使市場(chǎng)模擬變得非常困難。 因此,本文的目的就是要解決房地產(chǎn)市場(chǎng)非線性的問(wèn)題,建立完整、有效的房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警體系,為我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)健康平穩(wěn)發(fā)展提供保障。 本文選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警系統(tǒng),在指標(biāo)的選擇上創(chuàng)新性地從發(fā)展度、和諧度、風(fēng)險(xiǎn)度三個(gè)方面選擇了13個(gè)警兆指標(biāo)并建立了房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警模型。然后,本文收集了武漢市近幾年來(lái)了指標(biāo)數(shù)據(jù),對(duì)武漢市房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行實(shí)證研究。本文借助Matlab 7.0的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱編寫(xiě)程序,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。通過(guò)檢測(cè),本文所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較好的泛化能力,能夠?qū)ξ錆h市房地產(chǎn)進(jìn)行有效預(yù)警。在此基礎(chǔ)上,本文預(yù)測(cè)了2010年武漢市房地產(chǎn)運(yùn)行屬于“正�！睜顟B(tài)。最后,本文就防止武漢市房地產(chǎn)市場(chǎng)過(guò)熱發(fā)展提出了幾點(diǎn)建議。
【學(xué)位單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2010
【中圖分類】：F293.3;F224
【部分圖文】：

武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文購(gòu)購(gòu)買量增加加圖2一3自我膨脹機(jī)制圖(4)房地產(chǎn)泡沫的破滅機(jī)制與房地產(chǎn)泡沫形成機(jī)制類似，泡沫破滅階段也并不像一般商品價(jià)格下降，需求增加，供給減少。在泡沫破滅時(shí)，價(jià)格下跌，人們預(yù)期房?jī)r(jià)還會(huì)下跌，持有者紛紛拋售，增加了供應(yīng)量，同時(shí)由于無(wú)人肯買入需求減少，從而加劇了價(jià)格下跌。其形成機(jī)制如圖2一4所示:狽狽狽狽狽 狽期一下降降價(jià) 價(jià)價(jià)價(jià)價(jià)價(jià)價(jià)價(jià)價(jià)價(jià)價(jià)價(jià)價(jià)格 格格格格格格格格格格格格下 下下~投饑需求減少少 少降 降降降降降降降降降降降降圖2一4泡沫破滅 2.1.4房地產(chǎn)泡沫的危害輕度的房地產(chǎn)泡沫對(duì)于市場(chǎng)具有一定的益處，能夠刺激市場(chǎng)活躍的交易，推動(dòng)房地產(chǎn)業(yè)擴(kuò)大發(fā)展規(guī)模，并帶到相關(guān)行業(yè)發(fā)展。但是過(guò)度的房地產(chǎn)泡沫對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)有著深遠(yuǎn)影響，甚至帶來(lái)許多危害。過(guò)高的房?jī)r(jià)阻礙了廣大工薪階層改善居住條件，損害社會(huì)福利。同時(shí)，大量投機(jī)資本聚集到房地產(chǎn)行業(yè)，導(dǎo)致整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)失衡。泡沫一旦破裂

2.2.2.2.2.1預(yù)測(cè)理論概述預(yù)測(cè)理論主要是運(yùn)用數(shù)學(xué)的方法，對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律，并根據(jù)內(nèi)在規(guī)律科學(xué)地預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的發(fā)展趨勢(shì)或所能達(dá)到的水平。房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)作用預(yù)測(cè)理論的一個(gè)應(yīng)用，主要是通過(guò)嚴(yán)密的邏輯推理和適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型來(lái)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)運(yùn)行規(guī)律，并做出未來(lái)運(yùn)行狀態(tài)的判斷。房地產(chǎn)預(yù)測(cè)模型是根據(jù)可觀測(cè)的歷史數(shù)據(jù)的變化特征，應(yīng)到模型將數(shù)據(jù)進(jìn)行外推，以獲得市場(chǎng)未來(lái)趨勢(shì)的一個(gè)估計(jì)。在具體選擇模型時(shí)，要根據(jù)房地產(chǎn)市場(chǎng)特征以及數(shù)據(jù)特點(diǎn)而定。通過(guò)分析以往情況，我們可以看出房地產(chǎn)指標(biāo)在時(shí)間序列分布上有以下特征:(1)房地產(chǎn)與宏觀經(jīng)濟(jì)類似具有波動(dòng)性，這除了與宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境有關(guān)外，還有人的行為、預(yù)期、決策等很多因素有關(guān)，而這些因素大多是隨機(jī)的。這些導(dǎo)致房地產(chǎn)發(fā)展的不線性波動(dòng)和房地產(chǎn)預(yù)警指標(biāo)變動(dòng)呈現(xiàn)不規(guī)律的特征。

在并行處理能力這一點(diǎn)上，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦也是類似的，在結(jié)構(gòu)上都行的，指令的處理可以實(shí)現(xiàn)同步并行，即每一層神經(jīng)元與其它層神經(jīng)元可時(shí)工作，而不是必須等一條信息從前走到后再進(jìn)行下一條信息的處理。(5)泛化能力強(qiáng)泛化能力也就是模型的適用性。對(duì)于一個(gè)已經(jīng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)只條新的輸入信息時(shí)，網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)已有的知識(shí)識(shí)別、計(jì)算新的信息，并個(gè)學(xué)習(xí)結(jié)果，這個(gè)過(guò)程都是通過(guò)己經(jīng)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)而不需要再重新進(jìn)行訓(xùn)練。泛化能力是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得以廣泛應(yīng)用的一個(gè)重要因素，同時(shí)也是衡的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能的一個(gè)重要指標(biāo)。.1.2神經(jīng)元結(jié)構(gòu)模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿的生物大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量神經(jīng)元經(jīng)過(guò)復(fù)雜的相而形成的一種高度復(fù)雜的、非線性的、并行處理的信息處理系統(tǒng)，這些是處理生物體類各種信息的基本單元，其模型如圖2一5如示:

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 余思勤;項(xiàng)一葉;劉振;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J];中國(guó)商貿(mào);2012年34期

本文編號(hào)：2810776