本文關(guān)鍵詞：基于Logistic模型的我國商業(yè)銀行房地產(chǎn)信貸風(fēng)險研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：商業(yè)銀行是一個經(jīng)營風(fēng)險的場所,它聚集了多樣化的風(fēng)險種類,所以風(fēng)險管理是商業(yè)銀行非常重要的功能之一。在商業(yè)銀行經(jīng)營的資產(chǎn)中,信貸資產(chǎn)是最重要的盈利資產(chǎn),只要商業(yè)銀行經(jīng)營信貸資產(chǎn)業(yè)務(wù),就不可避免的存在信貸風(fēng)險。尤其是在我國住房制度改革以及城市化改造不斷深入的過程中,我國的房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)漸漸地成為了國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),這其中與之緊密相關(guān)的商業(yè)銀行房地產(chǎn)信貸功不可沒,為房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了關(guān)鍵的推動作用。但商業(yè)銀行的信貸資金瘋狂的涌入房地產(chǎn)行業(yè),將會使房地產(chǎn)行業(yè)的市場風(fēng)險引入銀行業(yè)從而造成金融風(fēng)險,甚至有可能引發(fā)房地產(chǎn)泡沫。在此背景下,為了防范風(fēng)險,維護銀行的資產(chǎn)安全,避免資金遭受損失,我國商業(yè)銀行對房地產(chǎn)信貸進行研究分析,既能夠防范該風(fēng)險,保障銀行的資金安全,同時對維持商業(yè)銀行的穩(wěn)定安全運營有重要的現(xiàn)實意義。本文以房地產(chǎn)信貸風(fēng)險為研究對象,立足于商業(yè)銀行的視角,以探求更為有效判斷房地產(chǎn)信貸風(fēng)險的方法及其有針對性的進行風(fēng)險管理為目的。本文首先闡述商業(yè)銀行房地產(chǎn)信貸風(fēng)險的研究背景及意義,在查閱大量文獻資料的基礎(chǔ)上對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行分析總結(jié),并提出借鑒國外成熟理論及風(fēng)險評價模型對房地產(chǎn)信貸風(fēng)險進行管理研究具有重要的意義。然后闡述了商業(yè)銀行房地產(chǎn)信貸所涉及的基本理論、房地產(chǎn)信貸風(fēng)險的含義及其特點,并結(jié)合《新巴塞爾協(xié)議》中有關(guān)房地產(chǎn)信貸風(fēng)險的內(nèi)容進行了說明,從而為本文的研究奠定了扎實的理論基礎(chǔ)。根據(jù)前述基本理論,第三章首先闡述了我國房地產(chǎn)信貸的現(xiàn)狀,并具體分析了當(dāng)前存在的一些主要問題,為后文的分析和論證提出了現(xiàn)實依據(jù)。第四章是本文的實證部分,結(jié)合我國國情,本文最終選取了Logistic模型作為商業(yè)銀行房地產(chǎn)信貸風(fēng)險評價模型,并選取了滬深兩市多家上市房地產(chǎn)企業(yè)2012-2014年的財務(wù)數(shù)據(jù),用SPSS17.0軟件進行主成分分析和因子分析,歸納出構(gòu)成房地產(chǎn)信貸風(fēng)險預(yù)警因子作為Logistic模型所需要的自變量。本文基于所建模型進行的實證研究表明:建立的Logistic模型對樣本的預(yù)測效果比較理想,運用建立的模型可以計算出企業(yè)的違約概率,判斷企業(yè)是否存在違約風(fēng)險,進而為銀行是否對企業(yè)發(fā)放貸款提供判斷依據(jù)。根據(jù)實證結(jié)果和之前的基本分析,本文最后從商業(yè)銀行視角對如何防范房地產(chǎn)信貸風(fēng)險提出了相對應(yīng)的一些政策建議。
【關(guān)鍵詞】：商業(yè)銀行 房地產(chǎn)信貸風(fēng)險 Logistic模型 風(fēng)險分析
【學(xué)位授予單位】：山東財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F832.45
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-22
• 1.1 選題背景與意義11-12
• 1.1.1 選題背景11-12
• 1.1.2 理論意義12
• 1.1.3 現(xiàn)實意義12
• 1.2 文獻綜述12-19
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀16-18
• 1.2.3 總體評價18-19
• 1.3 研究內(nèi)容、方法以及框架19-20
• 1.3.1 研究內(nèi)容19
• 1.3.2 研究方法19-20
• 1.3.3 研究框架20
• 1.4 解決的關(guān)鍵問題20-21
• 1.5 論文的創(chuàng)新與不足21-22
• 1.5.1 論文的創(chuàng)新點21
• 1.5.2 論文的不足點21-22
• 第2章 房地產(chǎn)信貸風(fēng)險理論概述22-28
• 2.1 商業(yè)銀行房地產(chǎn)信貸風(fēng)險的概念及特征22-24
• 2.1.1 商業(yè)銀行房地產(chǎn)信貸風(fēng)險含義22
• 2.1.2 房地產(chǎn)信貸風(fēng)險的特征22-24
• 2.2 房地產(chǎn)信貸風(fēng)險的原因24-26
• 2.2.1 信息不對稱24-25
• 2.2.2 房地產(chǎn)經(jīng)濟周期波動25-26
• 2.2.3 金融不穩(wěn)定假說26
• 2.3 《新巴塞爾協(xié)議》對房地產(chǎn)信貸風(fēng)險的管理要求26-27
• 2.3.1 對房地產(chǎn)信貸風(fēng)險高度重視26-27
• 2.3.2 對風(fēng)險權(quán)重的解釋27
• 2.3.3 度量方法的應(yīng)用27
• 2.3.4 對實物抵押品的解釋27
• 2.4 小結(jié)27-28
• 第3章 我國商業(yè)銀行房地產(chǎn)信貸現(xiàn)狀及問題28-37
• 3.1 我國商業(yè)銀行房地產(chǎn)信貸的現(xiàn)狀分析28-30
• 3.2 我國商業(yè)銀行房地產(chǎn)信貸存在的問題30-36
• 3.2.1 國家宏觀政策的持續(xù)性和穩(wěn)定性欠缺30-33
• 3.2.2 商業(yè)銀行內(nèi)部管理機制尚不健全33-34
• 3.2.3 房地產(chǎn)市場資金過度依賴銀行貸款34-36
• 3.3 小結(jié)36-37
• 第4章 我國商業(yè)銀行房地產(chǎn)信貸風(fēng)險測度37-58
• 4.1 Logistic模型的原理37-38
• 4.2 研究對象與樣本的選取38-39
• 4.2.1 研究對象的選取38
• 4.2.2 樣本的選取38-39
• 4.3 Logistic模型自變量的選擇與解釋39-54
• 4.3.1 財務(wù)指標的初選39-40
• 4.3.2 數(shù)據(jù)缺失的處理40-41
• 4.3.3 主成分分析41-54
• 4.3.4 因變量的假設(shè)54
• 4.4 Logistic模型的建立54-56
• 4.5 模型的檢驗與結(jié)果56-57
• 4.5.1 模型的檢驗56-57
• 4.5.2 結(jié)果分析57
• 4.6 小結(jié)57-58
• 第5章 結(jié)論與建議58-61
• 5.1 本文結(jié)論58
• 5.2 對策建議58-60
• 5.2.1 提高對重要財務(wù)指標的關(guān)注58
• 5.2.2 對房地產(chǎn)企業(yè)進行全面的審查與監(jiān)督58-59
• 5.2.3 嚴格執(zhí)行銀行內(nèi)部控制的措施59
• 5.2.4 仔細選取構(gòu)建模型的指標59-60
• 5.3 小結(jié)60-61
• 參考文獻61-64
• 致謝64

【相似文獻】

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本文編號：255419