本文關(guān)鍵詞：我國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警長(zhǎng)久以來(lái)一直都涵蓋在財(cái)務(wù)管理前沿研究理論中,但是從近幾十年國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果來(lái)看,大部分都是對(duì)所有上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警進(jìn)行集中研究分析,從而缺乏行業(yè)針對(duì)性。俗話說(shuō)“隔行如隔山”,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)會(huì)由于行業(yè)的不同有各自獨(dú)特的特點(diǎn),進(jìn)而數(shù)據(jù)選取的角度也會(huì)不同,最終在模型構(gòu)建分析中各自的倚重點(diǎn)也會(huì)不同。因此,對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型分行業(yè)的研究是有必要的,對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)理論進(jìn)一步發(fā)展有著極強(qiáng)的推動(dòng)作用。房地產(chǎn)行業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱性行業(yè),具有高風(fēng)險(xiǎn)、高投資、高利潤(rùn)的獨(dú)特行業(yè)特征；加之,政府在房?jī)r(jià)居高不下的背景下頻頻出臺(tái)地產(chǎn)調(diào)控政策,這給房地產(chǎn)企業(yè)尤其是上市公司帶來(lái)了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。所以,對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)行業(yè)對(duì)其財(cái)務(wù)危機(jī)事前預(yù)警,事后控制應(yīng)該給予更多的關(guān)注,構(gòu)建適合房地產(chǎn)行業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型刻不容緩。 基于此,論文從理論與實(shí)踐相結(jié)合的角度,采用文獻(xiàn)梳理以及統(tǒng)計(jì)分析等研究方法,對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)模型進(jìn)行科學(xué)合理的構(gòu)建。首先,在國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)、財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型以及預(yù)警指標(biāo)等相關(guān)理論進(jìn)行了界定和評(píng)述。在模型的對(duì)比分析中確定了本文進(jìn)行研究所選用的方法。其次,對(duì)樣本的選擇和預(yù)警指標(biāo)的初步選取,并借助顯著性檢驗(yàn)以及主成分分析法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行剔除,保留顯著并且不相關(guān)的最終解釋變量。最后,引入非財(cái)務(wù)信息的預(yù)警模型的構(gòu)建與檢驗(yàn)。在主成分分析提取的主因子的基礎(chǔ)上并結(jié)合非財(cái)務(wù)信息,運(yùn)用logistics回歸構(gòu)建預(yù)警模型。并對(duì)模型的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度、模型系數(shù)、擬合度等指標(biāo)進(jìn)行判定檢驗(yàn),通過(guò)檢驗(yàn)證明所構(gòu)建模型的科學(xué)合理性。
【關(guān)鍵詞】：房地產(chǎn) 財(cái)務(wù)危機(jī) 預(yù)警模型 財(cái)務(wù)指標(biāo) 非財(cái)務(wù)指標(biāo)
【學(xué)位授予單位】：西南石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：F299.233.42
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 緒論7-17
• 1.1 問(wèn)題的提出7-8
• 1.2 研究的背景、目的與意義8-14
• 1.2.1 研究的背景8-11
• 1.2.2 研究的目的11
• 1.2.3 研究的意義11-14
• 1.3 研究方法14
• 1.4 研究?jī)?nèi)容14-16
• 1.5 技術(shù)路線16-17
• 第2章 文獻(xiàn)綜述17-31
• 2.1 財(cái)務(wù)危機(jī)概念的界定17-20
• 2.1.1 國(guó)外財(cái)務(wù)危機(jī)概念的界定17-18
• 2.1.2 國(guó)內(nèi)財(cái)務(wù)危機(jī)概念的界定18-19
• 2.1.3 評(píng)述19-20
• 2.2 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的研究現(xiàn)狀20-27
• 2.2.1 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型概念的界定20
• 2.2.2 財(cái)務(wù)危機(jī)定性預(yù)警模型20-21
• 2.2.3 財(cái)務(wù)危機(jī)定量預(yù)警模型21-25
• 2.2.4 評(píng)述25-27
• 2.3 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型中指標(biāo)選取研究現(xiàn)狀27-29
• 2.3.1 國(guó)外財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型指標(biāo)選取研究現(xiàn)狀27-28
• 2.3.2 國(guó)內(nèi)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型指標(biāo)選取研究現(xiàn)狀28-29
• 2.3.3 評(píng)述29
• 2.4 中國(guó)房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的研究述評(píng)29-30
• 2.5 小結(jié)30-31
• 第3章 樣本的選擇和預(yù)警指標(biāo)的初步選取31-45
• 3.1 樣本與數(shù)據(jù)的選取31-35
• 3.1.1 樣本選取的方法31-32
• 3.1.2 研究樣本的確定32-35
• 3.1.3 數(shù)據(jù)的來(lái)源與處理35
• 3.2 我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)上市公司預(yù)警指標(biāo)的初步選取35-43
• 3.2.1 房地產(chǎn)行業(yè)的基本特征35-36
• 3.2.2 房地產(chǎn)行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)的成因36-39
• 3.2.3 房地產(chǎn)行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)管理顯現(xiàn)的問(wèn)題39-40
• 3.2.4 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)的選取原則40-41
• 3.2.5 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系的初步選取41-43
• 3.3 本章小結(jié)43-45
• 第4章 房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)主成分分析45-54
• 4.1 房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)的篩選優(yōu)化45-48
• 4.1.1 樣本數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn)45-47
• 4.1.2 樣本數(shù)據(jù)的顯著性檢驗(yàn)47-48
• 4.2 房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)主成分分析48-53
• 4.2.1 主成分分析的原理48-49
• 4.2.2 主成分的提取49-53
• 4.3 本章小結(jié)53-54
• 第5章 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的構(gòu)建與檢驗(yàn)54-60
• 5.1 Logistic回歸分析54-56
• 5.1.1 回歸分析的基本原理54
• 5.1.2 回歸分析的模型公式54
• 5.1.3 基于主成分因子的Logistic模型的構(gòu)建54-56
• 5.2 Logistic回歸模型的檢驗(yàn)56-58
• 5.2.1 模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)56-57
• 5.2.2 擬合度檢驗(yàn)57
• 5.2.3 建模樣本回判檢驗(yàn)57-58
• 5.2.4 檢驗(yàn)樣本檢測(cè)58
• 5.3 本章小結(jié)58-60
• 第6章 結(jié)論與展望60-62
• 6.1 研究結(jié)論60-61
• 6.2 局限與展望61-62
• 致謝62-63
• 參考文獻(xiàn)63-66
• 附錄66-89
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果89

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊逸強(qiáng);;公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究[J];財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版);2009年12期

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  本文關(guān)鍵詞：我國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：255305