本文關鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的西安市房地產(chǎn)預警系統(tǒng)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《西安建筑科技大學》 2008年

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的西安市房地產(chǎn)預警系統(tǒng)研究

曾又  

【摘要】： 房地產(chǎn)作為國民經(jīng)濟的重要組成部分,存在著周期波動規(guī)律。起伏過大的波動與房地產(chǎn)經(jīng)濟的持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展相矛盾。同時,房地產(chǎn)作為社會經(jīng)濟系統(tǒng)的一個子系統(tǒng),具有非線性復雜系統(tǒng)的特性。本文的目的在于解決房地產(chǎn)系統(tǒng)的非線性問題,建立更為先進科學的房地產(chǎn)預警系統(tǒng),避免房地產(chǎn)市場的非常態(tài)波動,促進房地產(chǎn)市場的持續(xù)、健康、穩(wěn)定發(fā)展。 在此背景下,本文首先在閱讀和整理相關文獻的基礎上,從經(jīng)濟預警理論和周期波動理論入手,理清了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)市場預警體系的構建思路。然后,選擇西安房地產(chǎn)市場進行實證研究,收集了1997年以來西安房地產(chǎn)市場歷年歷史數(shù)據(jù),獲得9個能提供給人工神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的樣本。接著,借助Matlab7.1軟件中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱,編寫了實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的程序,并借助樣本對網(wǎng)絡進行訓練,構建基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)市場預警模型。預警模型的檢測結果顯示,本文所建立的預警模型具有較好的泛化能力,能勝任房地產(chǎn)市場預警的功能要求。利用所建立的預警模型對2006年西安房地產(chǎn)市場狀況進行了分析,得出,2007年西安房地產(chǎn)市場將處于“熱”狀態(tài)的結論。最后,針對西安房地產(chǎn)市場的實際,提出了幾點對策建議。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：西安建筑科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：F293.3
【目錄】：

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