在信息科技快速發(fā)展的今天,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用到生活中的各個(gè)角落,每天無時(shí)無刻不產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)既蘊(yùn)藏著無數(shù)價(jià)值和財(cái)富,同時(shí)也挑戰(zhàn)著人們的傳統(tǒng)認(rèn)知。近年來,數(shù)字化校園管理在中等職業(yè)學(xué)校得到了廣泛的應(yīng)用。隨著學(xué)校大規(guī)模擴(kuò)招,傳統(tǒng)的學(xué)校管理手段已經(jīng)不再適應(yīng)“大學(xué)�！睍r(shí)代的到來。學(xué)校管理人員希望可以通過使用高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)技術(shù),分析中等職業(yè)院校學(xué)生日常生活過程所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)分析找到學(xué)生日常生活和學(xué)習(xí)規(guī)律,為學(xué)校管理人員更好地去管理學(xué)生,提供一些決策參考。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:1、通過研究在校學(xué)生的日常消費(fèi)數(shù)據(jù),探索如何結(jié)合使用高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)K-means聚類算法和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)正常上課期間學(xué)生消費(fèi)進(jìn)行分類,通過出勤時(shí)段日均消費(fèi)劃分為“貧困”、“中下”、“中等”“中上”、“富�！钡燃�(jí)來對(duì)學(xué)生家庭條件進(jìn)行評(píng)判,為家庭相對(duì)不富裕的學(xué)生提供學(xué)校工作崗位和助學(xué)資金的支持,使其順利完成中職學(xué)業(yè)。利用多維數(shù)據(jù)聚類研究學(xué)生各項(xiàng)消費(fèi)數(shù)據(jù)、出勤數(shù)據(jù)、成績(jī)數(shù)據(jù),探索學(xué)生消費(fèi)習(xí)慣和在校成績(jī)間的關(guān)系。2、研究學(xué)生出勤與考試成績(jī)的相關(guān)性,嘗試使用K-means算法分別對(duì)考勤和考試成... 

【文章來源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基本數(shù)據(jù)來源及分析圖

25圖 3.1 k-means 算法偽代碼圖3.3 基于 K-means 算法的中等職業(yè)學(xué)校消費(fèi)水平聚類分析3.3.1 中等職業(yè)學(xué)校學(xué)生消費(fèi)聚類分析由于國(guó)家對(duì)部分省份的中等職業(yè)教育實(shí)施“免學(xué)費(fèi)”計(jì)劃，很多成績(jī)較差，且家庭不能負(fù)擔(dān)私立高中費(fèi)用的同學(xué)走進(jìn)了中職院校。部分中等職業(yè)學(xué)校的在校學(xué)生家庭狀況差，但是在生活中為了贏得自尊，主動(dòng)放棄了學(xué)校提供的資助和勤工儉學(xué)崗位，從而導(dǎo)致部分學(xué)生不能夠順利完成學(xué)業(yè)，走向了不良道路以及產(chǎn)生抑郁癥等情況。為了更好的使學(xué)生順利完成學(xué)業(yè)，本文將對(duì)學(xué)生消費(fèi)情況進(jìn)行分析。本文研究的這所中職院校為一所全日制封閉式院校，僅節(jié)假日可以進(jìn)出學(xué)校，工作日均封閉在學(xué)校內(nèi)。但是由于個(gè)別中職學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣不好，出勤度比較低，請(qǐng)假、逃課情況比較多，在這種情況下“月均消費(fèi)值”會(huì)和真實(shí)消費(fèi)情況有較大誤差。而且學(xué)生近一半來自學(xué)校所在城市，由于學(xué)校離家近大多數(shù)學(xué)

圖 4.1 部分學(xué)生的出勤與考試成績(jī)的線性擬合圖4.4 構(gòu)建學(xué)生考勤與成績(jī)相關(guān)性的灰度關(guān)聯(lián)分析法本文研究通過對(duì)中等職業(yè)學(xué)校日�？记谂c學(xué)期考試的平均成績(jī)進(jìn)行Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則分析其基本流程圖如圖4.2所示。將處理后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行輸入，進(jìn)行 Apriori 算法分析，通過調(diào)整參數(shù)使其滿足支持度大于等于最小支持度的值，置信度的值大于最小置信度的值。滿足條件最后進(jìn)行輸出。


本文編號(hào)：3406890