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網絡環(huán)境下中職教育自主學習的研究與實踐

發(fā)布時間:2021-08-29 05:24
  中職教育以就業(yè)為導向,要求學生具備不斷適應社會需求的能力,自主學習是培養(yǎng)終身學習能力的有效方式,是保持自身可持續(xù)發(fā)展的基礎和前提。隨著多媒體技術和網絡技術的不斷成熟,如何利用網絡環(huán)境豐富的、共享的、多媒體化的資源以及更加個性化的學習方式來更好的支持中職生的自主學習能力的培養(yǎng)已經成為當前職業(yè)教育改革的重點內容,也是本文研究的主要內容。經過分析,影響中職教育的自主學習有以下三個要素:一、教學內容與實際工作需求有一定距離。二、教學手段上未能充分發(fā)揮網絡環(huán)境下的多媒體輔助教學的優(yōu)勢和潛能,大多是過去“一支粉筆”式的傳統(tǒng)教學轉變?yōu)椤半娮庸P”的現(xiàn)代翻版。三、教學模式的改革未能采用貼近職業(yè)教育強調學以致用的先進教學模式為支撐,造成人才培養(yǎng)與市場對接不緊密。本文從理論與實踐相結合的角度研究了如何在網絡環(huán)境下開展中職教育的自主學習。首先從中職教育的現(xiàn)狀和對網絡環(huán)境下開展自主學習的需求分析入手,進而梳理了中職教育和自主學習的概念及本質特征。通過問卷調查法分析了中職生自主學習的能力要求及構成現(xiàn)狀。在此基礎上,根據中職生存在的元認知能力低、自我約束力弱、而合作與交流意識比較強等特點,提出了把建構主義、元認知論... 

【文章來源】:華東師范大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:71 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

網絡環(huán)境下中職教育自主學習的研究與實踐


基于元認知的自主學習過程圖絲

神經網


間的無意識加工,因此有時又把它稱作“亞符號范式”25是神經網絡實現(xiàn)平行分布式知識表征和計算的理論框架的并行分布處理”(parallelDistributedpro。essing,簡稱們嘗試根據人腦的結構設計計算機模型,又稱平行分布加(artifieialneuralnet,orks)。聯(lián)結主義致力于探究即認知或智能是如何從大量單一處理單元的相互作用中產理論認為,人腦是由數量巨大的可并行運作的簡單處理器,些神經元相互交織組成了一個復雜的神經網絡,用來構建的“思維”系統(tǒng):輸入單元(1nputunit)、輸出單元(outhiddenunit)。聯(lián)結主義神經網絡中最具有代表性的是rdnetwork):由大量的簡單處理器(稱作單元或節(jié)點)互交織成一個復雜的網絡,它們同時啟動對信息進行處理結主義方法與其說是對單一神經元的功能感興趣,不如說nits)的簡單處理器的整體行為感興趣(見圖3一2)。幼出單元層

教學流程圖,學案導學,工作過程


四、網絡環(huán)境下“基于工作過程導向的學案導學”的一般實施過程職業(yè)教育中在工作過程導向學案設計原則的指導下實施“學案導學”的一般過程分為六個階段,如圖4一1所示:支派攤絡臺與絡資平的網網霉霉【互畫蒸畫到到教教J‘ ‘學學「亙亙薰畫回回故師引導、份監(jiān)、評價圖4一1網絡環(huán)境下“基于工作過程導向的學案導學”教學流程圖共六個階段,其中前兩個階段采用以教師為主體的理論教學,后四個階段是以學生為主體的實踐教學。通過系列學案的實施過程使學生的自主學習能力和綜合職業(yè)能力得到螺旋遞進式的全面提升,進而逐步實現(xiàn)由他控到自控,再到無監(jiān)督學習的理想狀態(tài)。以下展開介紹各階段環(huán)節(jié)。l、工作任務提出階段主要通過創(chuàng)設模擬職業(yè)情境出示工作任務,使學生初步了解做什么、學什么,有什么實際用途。對照現(xiàn)有的知識或能力基礎,創(chuàng)設認知矛盾,使其產生解決問題的沖動,誘發(fā)學生完成任務的欲望。2、任務分析示范階段該階段借鑒了學科中心教學模式,充分發(fā)揮教師的主導作用

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于網絡環(huán)境下師生角色的內涵及關系[J]. 梁兢.  北方經濟. 2007(04)
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[6]網絡教學環(huán)境下師生角色的再定位[J]. 李喜芬.  教育信息化. 2005(09)
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[8]自主學習:定義、理論及培養(yǎng)[J]. 沈鐘鐘.  東華大學學報(社會科學版). 2004(03)
[9]聯(lián)結主義范式對兒童發(fā)展解釋的理論優(yōu)勢與限度[J]. 熊哲宏,徐云.  西北師大學報(社會科學版). 2004(04)
[10]網絡自主學習與元認知發(fā)展策略[J]. 錢玲,范寧.  中國電化教育. 2004(04)



本文編號:3370000

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