近年來(lái)隨著我國(guó)對(duì)中職教育的日益重視,教育教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)在中職教育層次不斷的擴(kuò)展加深,對(duì)教師評(píng)價(jià)的活動(dòng)已經(jīng)成為每個(gè)學(xué)校常規(guī)教務(wù)工作。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用迅速發(fā)展,但在教育教學(xué)方面卻相對(duì)較少。對(duì)教育教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究多集中在對(duì)評(píng)價(jià)產(chǎn)生的客觀評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立模型或分類規(guī)則以供教師考核使用。而且,對(duì)分析結(jié)果的應(yīng)用方面的研究較少,也很少涉及評(píng)價(jià)的主觀評(píng)語(yǔ)文本數(shù)據(jù)。本文借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、文本分析方法,對(duì)教師評(píng)價(jià)中的大量客觀評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)和主觀評(píng)語(yǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。結(jié)合教師教學(xué)中各種因素,探討教師教學(xué)的優(yōu)缺點(diǎn)。希望能提高教師教學(xué)水平優(yōu)化教學(xué),為中職教育發(fā)展及學(xué)校教學(xué)決策提供支持。本文主要工作如下:1.運(yùn)用決策樹(shù)對(duì)教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)產(chǎn)生的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,構(gòu)建決策樹(shù),抽取分類規(guī)則,并對(duì)評(píng)分等級(jí)進(jìn)行預(yù)測(cè)。2.對(duì)評(píng)語(yǔ)文本進(jìn)行褒貶傾向性分析。構(gòu)建評(píng)語(yǔ)專用情感詞典,依據(jù)褒貶傾向分類加權(quán)算法及等級(jí)劃分算法,給出學(xué)生對(duì)教師教學(xué)的褒貶情感支持率及情感等級(jí)。3.對(duì)評(píng)語(yǔ)文本進(jìn)行細(xì)粒度分析。劃分細(xì)粒度屬性,基于評(píng)語(yǔ)細(xì)粒度屬性進(jìn)行情感分析,并給出評(píng)語(yǔ)中所含細(xì)粒度屬性類別及情感傾向。4.設(shè)計(jì)教師評(píng)價(jià)系統(tǒng),應(yīng)用算法實(shí)現(xiàn)對(duì)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)決策樹(shù)... 

【文章來(lái)源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國(guó)內(nèi)外教師評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀
        1.3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.4 研究?jī)?nèi)容
2 相關(guān)技術(shù)理論
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
        2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘定義
        2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象及過(guò)程
        2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的功能
        2.1.4 決策樹(shù)
    2.2 文本情感分析技術(shù)
        2.2.1 文本情感分析
        2.2.2 文本預(yù)處理
        2.2.3 中文分詞
        2.2.4 文本表示方法
        2.2.5 文本分類評(píng)估指標(biāo)
    2.3 本章小結(jié)
3 基于決策樹(shù)的教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)測(cè)
    3.1 C4.5算法簡(jiǎn)介
        3.1.1 信息熵與信息增益率
        3.1.2 C4.5算法的工作原理
    3.2 教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)測(cè)的決策樹(shù)構(gòu)建
        3.2.1 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的抽取
        3.2.2 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的離散化
        3.2.3 評(píng)測(cè)決策樹(shù)的構(gòu)建
    3.3 案例分析
    3.4 本章小結(jié)
4 評(píng)語(yǔ)文本的褒貶傾向性分析
    4.1 中職學(xué)生評(píng)語(yǔ)文本特點(diǎn)分析
    4.2 評(píng)語(yǔ)文本預(yù)處理
    4.3 評(píng)語(yǔ)專用情感詞典建立
        4.3.1 基礎(chǔ)詞典簡(jiǎn)介
        4.3.2 評(píng)語(yǔ)專用情感詞典構(gòu)建
        4.3.3 影響情感傾向性的其他因素
    4.4 評(píng)語(yǔ)情感褒貶傾向分析
        4.4.1 評(píng)語(yǔ)褒貶傾向分類加權(quán)算法
        4.4.2 評(píng)語(yǔ)褒貶傾向等級(jí)劃分
    4.5 本章小結(jié)
5 評(píng)語(yǔ)文本的細(xì)粒度情感分析
    5.1 細(xì)粒度分析
    5.2 評(píng)語(yǔ)預(yù)處理及分割
    5.3 評(píng)語(yǔ)細(xì)粒度屬性表的構(gòu)建
        5.3.1 細(xì)粒度屬性初表建立
        5.3.2 細(xì)粒度屬性的類別劃分
        5.3.3 評(píng)語(yǔ)特征屬性終表調(diào)整
    5.4 評(píng)語(yǔ)細(xì)粒度分類及情感傾向分類
    5.5 本章小結(jié)
6 基于數(shù)據(jù)挖掘的教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    6.1 設(shè)計(jì)背景及目的
    6.2 教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
        6.2.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        6.2.2 系統(tǒng)模塊功能
        6.2.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    6.3 教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及結(jié)果展示
        6.3.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)環(huán)境
        6.3.2 系統(tǒng)前期評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)生成頁(yè)面展示
        6.3.3 基于決策樹(shù)的評(píng)測(cè)結(jié)果展示
        6.3.4 評(píng)語(yǔ)褒貶分析結(jié)果展示
        6.3.5 評(píng)語(yǔ)細(xì)粒度情感分析結(jié)果展示
    6.4 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]基于文本意見(jiàn)挖掘的煙臺(tái)大學(xué)教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 梁入文.電子科技大學(xué) 2015
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