評(píng)教是以教學(xué)目標(biāo)為依據(jù),按照科學(xué)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用有效的技術(shù)手段,對(duì)教學(xué)過程及結(jié)果進(jìn)行測(cè)量、分析和評(píng)定的過程。評(píng)教在學(xué)校教學(xué)過程中占據(jù)很重要的地位。學(xué)生對(duì)老師的評(píng)教結(jié)果在教師職稱評(píng)審、教師隊(duì)伍建設(shè)、促進(jìn)教學(xué)改革等方面有著重要作用。但在學(xué)生評(píng)教過程中,由于各種原因,存在部分學(xué)生敷衍了事、故意好評(píng)或?qū)?yán)厲認(rèn)真授課的老師惡意差評(píng),這樣在評(píng)教數(shù)據(jù)中會(huì)出現(xiàn)某些數(shù)據(jù)離群現(xiàn)象,如果對(duì)這些離群點(diǎn)處理不當(dāng),最終會(huì)對(duì)教師考核結(jié)果的客觀性及公正性產(chǎn)生不良影響。本文以“離群點(diǎn)檢測(cè)及其在評(píng)教模型中的應(yīng)用研究”作為研究課題,通過對(duì)評(píng)教數(shù)據(jù)中的離群點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)、處理和數(shù)據(jù)優(yōu)化,以減弱其對(duì)考核結(jié)果的不良影響,使評(píng)教結(jié)果更加公平、公正。論文將結(jié)合本人工作實(shí)際,完成以下研究:（1）針對(duì)學(xué)情復(fù)雜、學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不同密度分布等特點(diǎn),提出在評(píng)教數(shù)據(jù)中采用基于相對(duì)密度的離群點(diǎn)（Local Outlier Factor）檢測(cè)算法,并對(duì)LOF算法進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。（2）從評(píng)教系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中選取一位擔(dān)任不同層次班級(jí)、不同課程的專任教師的評(píng)教數(shù)據(jù)作為樣本集進(jìn)行基于LOF離群點(diǎn)檢測(cè),并在分析檢測(cè)結(jié)果的基礎(chǔ)上反復(fù)試驗(yàn),制定離群點(diǎn)修正公式對(duì)離群點(diǎn)進(jìn)... 

【文章來源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景與意義
    1.2 本文工作
    1.3 論文框架
2 相關(guān)研究
    2.1 離群點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)
        2.1.1 離群點(diǎn)的定義
        2.1.2 常見離群點(diǎn)檢測(cè)方法分類
        2.1.3 離群點(diǎn)挖掘流程
    2.2 離群點(diǎn)檢測(cè)方法研究現(xiàn)狀
    2.3 評(píng)教系統(tǒng)中離群點(diǎn)檢測(cè)方法研究現(xiàn)狀
    2.4 本章小結(jié)
3 評(píng)教數(shù)據(jù)分析及LOF檢測(cè)算法選用
    3.1 評(píng)教系統(tǒng)數(shù)據(jù)概述
    3.2 評(píng)教系統(tǒng)中異常數(shù)據(jù)分析及預(yù)處理
    3.3 采用基于LOF檢測(cè)算法的合理性分析
    3.4 LOF檢測(cè)算法
        3.4.1 LOF算法流程
        3.4.2 LOF算法執(zhí)行步驟
        3.4.3 LOF算法實(shí)現(xiàn)及測(cè)試用例設(shè)計(jì)
        3.4.4 測(cè)試結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
4 LOF算法在評(píng)教模型中的應(yīng)用
    4.1 評(píng)教系統(tǒng)需求分析與設(shè)計(jì)
        4.1.1 評(píng)教系統(tǒng)概述
        4.1.2 評(píng)教系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理需求分析與設(shè)計(jì)
    4.2 評(píng)教系統(tǒng)中LOF算法的實(shí)驗(yàn)與應(yīng)用
        4.2.1 學(xué)生測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)的選取
        4.2.2 基于LOF算法的離群點(diǎn)檢測(cè)
        4.2.3 離群點(diǎn)修正
        4.2.4 數(shù)據(jù)修正前后的教師得分對(duì)比分析
    4.3 評(píng)教結(jié)果分析
        4.3.1 學(xué)生測(cè)評(píng)結(jié)果與督導(dǎo)評(píng)測(cè)結(jié)果對(duì)比
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的回歸分析
        4.3.3 離群點(diǎn)檢測(cè)在評(píng)教系統(tǒng)中的作用
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷及在校期間發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]一種基于多標(biāo)記的局部離群點(diǎn)檢測(cè)算法[J]. 錢景輝,梁棟.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2017(10)
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[4]基于標(biāo)準(zhǔn)分的學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)處理方法的研究[J]. 張義東.  高校實(shí)驗(yàn)室工作研究. 2017(02)
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[6]教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的離群點(diǎn)檢測(cè)算法研究[J]. 李慧,王國強(qiáng),郭瑞強(qiáng),高靜偉,暴延敏.  軟件. 2017(04)
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碩士論文
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[2]異常值處理在教師績(jī)效考核系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 楊曉明.鄭州大學(xué) 2016
[3]基于離群點(diǎn)檢測(cè)的新農(nóng)合醫(yī)保欺詐識(shí)別的研究[D]. 高宇彤.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于密度差異的離群點(diǎn)檢測(cè)研究[D]. 辛麗玲.北京交通大學(xué) 2015
[5]基于多屬性的空間離群點(diǎn)檢測(cè)算法研究[D]. 段超.華東理工大學(xué) 2013
[6]基于有效數(shù)據(jù)公平度加權(quán)的學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)處理[D]. 溫兵.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2008
[7]學(xué)生參與教師教學(xué)評(píng)價(jià)的研究[D]. 魏振波.遼寧師范大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3029396