隨著混合式"金課"在高職院校的建設(shè)和推廣,與之相適應(yīng)的教師所需的能力素質(zhì)結(jié)構(gòu)研究也越發(fā)重要�；趧偃瘟碚摲治隽烁呗氃盒�"金課"的關(guān)鍵特征,通過行為事件訪談、德爾菲法等研究方法,確立了高職院�；旌鲜�"金課"教師勝任力指標(biāo)體系及各指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重。該體系包含學(xué)識水平、教學(xué)能力、價值觀認(rèn)知、工作態(tài)度、人格特質(zhì)和內(nèi)在驅(qū)動力等6個一級指標(biāo)、專業(yè)知識等25個二級指標(biāo),以及教育知識等61個三級指標(biāo)。構(gòu)建了勝任力塔式模型,解釋了構(gòu)成高職院�；旌鲜�"金課"優(yōu)秀教師勝任力的13項要素以及合格教師的12項要素,以期為教師隊伍的選拔、培訓(xùn)、評價、激勵等提供一個相對客觀的標(biāo)準(zhǔn),推動"金課"教學(xué)質(zhì)量的提升和教師的專業(yè)發(fā)展。 

【文章來源】：當(dāng)代職業(yè)教育. 2020年06期

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

勝任力“洋蔥模型”

(1）探索性因子分析。首先，進(jìn)行KMO抽樣適當(dāng)性檢驗和Bartlett"s球形檢驗。一般來說，樣本適當(dāng)性系數(shù)KMO值在0.8以上，且Bartlett"s球狀檢驗P<0.05，即表示可以進(jìn)行因素分析。本研究使用SPSS軟件統(tǒng)計的結(jié)果顯示，KMO值為0.910，滿足因子分析的前提要求。Bartlett球型檢驗統(tǒng)計量為5043.909，且顯著性P值<0.000，表明問卷各項目間的相關(guān)程度無太大差異。上述兩項指標(biāo)的結(jié)果都表明調(diào)查數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。其次，對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，并選擇方差最大正交旋轉(zhuǎn)。以特征值大于1為提取主要標(biāo)準(zhǔn)，以方差貢獻(xiàn)率為輔助標(biāo)準(zhǔn)，最終提取了3個因素（舍棄了方差貢獻(xiàn)率為4.523%和3.080%這2個偏低的因子），因素分析各因子載荷系數(shù)絕對值均大于0.4，方差解釋率值分別是30.045%、22.304%和20.478%，旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋率為72.827%,>50%意味著研究項的信息量可以被有效地提取出來。根據(jù)問卷項目的因素載荷矩陣，分析各個因素涉及的問卷項目的具體內(nèi)容并命名，得出職業(yè)素養(yǎng)、動機才能和管理能力3個共性因素，其內(nèi)含的要素與前文高職院�；旌鲜健敖鹫n”教師勝任力模型中包括的勝任特征相一致，這種交叉驗證的結(jié)果表明，建構(gòu)的勝任力模型是有效的。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]地方高�；旌鲜浇鹫n“S-P-T”教學(xué)模式的構(gòu)建與探究——以英語專業(yè)核心課程《基礎(chǔ)英語》為例[J]. 祝英,陳麗紅.  臺州學(xué)院學(xué)報. 2020(02)
[2]“金課”概念下的數(shù)字化資源建設(shè)[J]. 劉光潔,朱金龍.  計算機教育. 2019(11)
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[4]融合創(chuàng)新,有效提升“金課”建設(shè)質(zhì)量[J]. 謝幼如,黃瑜玲,黎佳,賴慧語,邱藝.  中國電化教育. 2019(11)
[5]“土力學(xué)”課程線上線下混合式“金課”教學(xué)方法的重塑[J]. 孫林娜,時偉.  山東教育(高教). 2019(10)
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[9]智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下高校教師勝任力模型構(gòu)建的實證研究[J]. 趙忠君,鄭晴,張偉偉.  中國電化教育. 2019(02)
[10]產(chǎn)教融合視角下旅游職業(yè)教育教師教學(xué)勝任力提升路徑分析[J]. 周慶鵬,張駿.  旅游縱覽(下半月). 2019(01)

博士論文
[1]高職院校校長勝任力研究[D]. 李德方.南京大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于勝任力理論的高職“雙師型”教師隊伍建設(shè)研究[D]. 趙艷云.沈陽師范大學(xué) 2018



本文編號：2951557