發(fā)布時間：2020-09-30 17:05

　　 隨著信息化技術的普及,學校管理工作的信息化得到很大的發(fā)展,信息化的教學手段和信息化的學生學籍管理系統(tǒng)等等,為學校的日常管理工作提供了便利,提高了學校的管理效率和管理水平。經(jīng)過這些年的發(fā)展,信息化管理系統(tǒng)存諸和積累了既豐富又寶貴的信息資源,將學生的學習成績和學生的信息數(shù)據(jù)進行綜合分析和總結,從中發(fā)現(xiàn)考生的成績與課程教學之間存在某種規(guī)律,給學校管理層提供決策有用的信息,提高學生的學習效率。本論文通過數(shù)據(jù)挖掘技術中的決策樹技術,建立了學生成績分析預測,并通過聚類算法對性質(zhì)特點相似的數(shù)據(jù)進行分組和歸類,從而對決策樹算法進行補充,使分析結果更加精確,從而有針對性地對學生進行個性化輔導和教學,以專門化,針對性的輔導,實施多樣化和個性化教育。首先,通過決策樹技術,對學生的考試成績進行篩選和預處理,建立學生數(shù)據(jù)庫,有利于進行相關數(shù)據(jù)的挖掘。對相關數(shù)據(jù)進行挖掘分析,找出隱藏在成績數(shù)據(jù)中有用的、潛在的信息與規(guī)則,從而為東莞理工學校的教學管理模式與教學改革的決策提供有效的科學依據(jù)。從決策樹中抽出規(guī)則,建立成績預測支持,通過此方式來預測學生成績,對參加考試的學生具有指導作用。在決策樹技術的基礎上,運用聚類算法對成績數(shù)據(jù)進行分類,然后對各類進行聚類分析,從橫向的角度找出變量之間的關系,作為對決策樹算法的補充,同時通過對聚類的結果與決策樹分析結果進行對比分析,驗證準確性與有效性。通過對決策樹和聚類算法兩個算法相結合的研究,對學生成績進行了分析,提取有效規(guī)則,挖掘變量之間的關系,從而對學生進行針對性的指導與輔助,提高其學習能力。
【學位單位】：廣東技術師范學院
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：G717;TP311.13
【部分圖文】：

廣東技術師范學院碩士學位論文均分數(shù)，把英語考級的數(shù)據(jù)從一般性考試從挑選出來，最后按照學生信息的單把全部信息整合在一張表格里。具體信息由圖 3-3 可得。

集成后的成績數(shù)據(jù)

廣東技術師范學院碩士學位論文1） 創(chuàng)新建數(shù)據(jù)源。創(chuàng)建新數(shù)據(jù)源的時候，要新建一個項目為 “Analysis Services項目”，然后我們進入數(shù)據(jù)源向?qū)Т翱�，在提供的選項中選擇“使用服務賬號”，具體過程圖 3-5、圖 3-6 所示：

【參考文獻】

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1 李宣冬;;C4.5決策樹算法在素質(zhì)教育學分成績分析與評價中的應用[J];中小企業(yè)管理與科技(下旬刊);2015年11期

2 鄭偉;馬楠;;一種改進的決策樹后剪枝算法[J];計算機與數(shù)字工程;2015年06期

3 黃炎;;數(shù)據(jù)挖掘在成績分析中的研究與應用[J];通訊世界;2015年11期

4 梁路;;K-Means算法在學生成績分析中的應用[J];中華少年;2015年10期

5 張曼;邵明文;史鴻戩;;基于包含度的決策樹分類算法的改進[J];電子技術與軟件工程;2015年09期

6 錢賀斌;;數(shù)據(jù)挖掘—大數(shù)據(jù)時代的重要工具[J];中國科技信息;2013年16期

7 李明江;唐穎;周力軍;;數(shù)據(jù)挖掘技術及應用[J];中國新通信;2012年22期

8 周濤;陸惠玲;;數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法研究進展[J];計算機工程與應用;2012年12期

9 張紅艷;都娟;;關聯(lián)規(guī)則中Apriori算法的應用[J];數(shù)字技術與應用;2011年08期

10 王可安;賈存良;李質(zhì)勇;;基于SQL Server 2005的數(shù)據(jù)挖掘技術在高校教學評價中的應用研究[J];棗莊學院學報;2009年05期

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1 鄧蓓蓓;基于信息增益的量化算法及其在決策樹中應用的研究[D];廣東工業(yè)大學;2016年

2 瞿花斌;數(shù)據(jù)挖掘的決策樹技術在高校畢業(yè)生管理中的應用[D];山東大學;2014年

3 徐莉;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的電子商務推薦系統(tǒng)的研究[D];北京郵電大學;2013年

4 陳偉蓮;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的某學院成績分析應用[D];華南理工大學;2012年

5 段玉琴;數(shù)據(jù)挖掘中關聯(lián)規(guī)則算法的研究[D];西安電子科技大學;2011年

6 李杰;數(shù)據(jù)挖掘技術在學生成績分析中的應用研究[D];西安石油大學;2010年

7 紀雅楠;數(shù)據(jù)挖掘技術在高校成人教育學生成績分析中的應用研究[D];中國海洋大學;2010年

8 何芬;數(shù)據(jù)挖掘技術在教學管理中的研究與應用[D];武漢理工大學;2010年

9 楊峰;基于決策樹學習和規(guī)則提取的熱軋數(shù)據(jù)分析[D];武漢科技大學;2009年

10 馮黎;關聯(lián)規(guī)則分析技術在高職院校教務管理中的應用研究[D];蘭州大學;2009年

本文編號：2831112