天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中職學(xué)生成績分析中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2020-09-30 17:05
   隨著信息化技術(shù)的普及,學(xué)校管理工作的信息化得到很大的發(fā)展,信息化的教學(xué)手段和信息化的學(xué)生學(xué)籍管理系統(tǒng)等等,為學(xué)校的日常管理工作提供了便利,提高了學(xué)校的管理效率和管理水平。經(jīng)過這些年的發(fā)展,信息化管理系統(tǒng)存諸和積累了既豐富又寶貴的信息資源,將學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和學(xué)生的信息數(shù)據(jù)進行綜合分析和總結(jié),從中發(fā)現(xiàn)考生的成績與課程教學(xué)之間存在某種規(guī)律,給學(xué)校管理層提供決策有用的信息,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。本論文通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹技術(shù),建立了學(xué)生成績分析預(yù)測,并通過聚類算法對性質(zhì)特點相似的數(shù)據(jù)進行分組和歸類,從而對決策樹算法進行補充,使分析結(jié)果更加精確,從而有針對性地對學(xué)生進行個性化輔導(dǎo)和教學(xué),以專門化,針對性的輔導(dǎo),實施多樣化和個性化教育。首先,通過決策樹技術(shù),對學(xué)生的考試成績進行篩選和預(yù)處理,建立學(xué)生數(shù)據(jù)庫,有利于進行相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘。對相關(guān)數(shù)據(jù)進行挖掘分析,找出隱藏在成績數(shù)據(jù)中有用的、潛在的信息與規(guī)則,從而為東莞理工學(xué)校的教學(xué)管理模式與教學(xué)改革的決策提供有效的科學(xué)依據(jù)。從決策樹中抽出規(guī)則,建立成績預(yù)測支持,通過此方式來預(yù)測學(xué)生成績,對參加考試的學(xué)生具有指導(dǎo)作用。在決策樹技術(shù)的基礎(chǔ)上,運用聚類算法對成績數(shù)據(jù)進行分類,然后對各類進行聚類分析,從橫向的角度找出變量之間的關(guān)系,作為對決策樹算法的補充,同時通過對聚類的結(jié)果與決策樹分析結(jié)果進行對比分析,驗證準確性與有效性。通過對決策樹和聚類算法兩個算法相結(jié)合的研究,對學(xué)生成績進行了分析,提取有效規(guī)則,挖掘變量之間的關(guān)系,從而對學(xué)生進行針對性的指導(dǎo)與輔助,提高其學(xué)習(xí)能力。
【學(xué)位單位】:廣東技術(shù)師范學(xué)院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:G717;TP311.13
【部分圖文】:

學(xué)生,技術(shù)師范學(xué)院,信息整合,碩士學(xué)位論文


廣東技術(shù)師范學(xué)院碩士學(xué)位論文均分數(shù),把英語考級的數(shù)據(jù)從一般性考試從挑選出來,最后按照學(xué)生信息的單把全部信息整合在一張表格里。具體信息由圖 3-3 可得。

數(shù)據(jù)選擇,信息,環(huán)節(jié),可靠性


集成后的成績數(shù)據(jù)

過程圖,決策樹,參數(shù)設(shè)置,數(shù)據(jù)源


廣東技術(shù)師范學(xué)院碩士學(xué)位論文1) 創(chuàng)新建數(shù)據(jù)源。創(chuàng)建新數(shù)據(jù)源的時候,要新建一個項目為 “Analysis Services項目”,然后我們進入數(shù)據(jù)源向?qū)Т翱,在提供的選項中選擇“使用服務(wù)賬號”,具體過程圖 3-5、圖 3-6 所示:

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李宣冬;;C4.5決策樹算法在素質(zhì)教育學(xué)分成績分析與評價中的應(yīng)用[J];中小企業(yè)管理與科技(下旬刊);2015年11期

2 鄭偉;馬楠;;一種改進的決策樹后剪枝算法[J];計算機與數(shù)字工程;2015年06期

3 黃炎;;數(shù)據(jù)挖掘在成績分析中的研究與應(yīng)用[J];通訊世界;2015年11期

4 梁路;;K-Means算法在學(xué)生成績分析中的應(yīng)用[J];中華少年;2015年10期

5 張曼;邵明文;史鴻戩;;基于包含度的決策樹分類算法的改進[J];電子技術(shù)與軟件工程;2015年09期

6 錢賀斌;;數(shù)據(jù)挖掘—大數(shù)據(jù)時代的重要工具[J];中國科技信息;2013年16期

7 李明江;唐穎;周力軍;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用[J];中國新通信;2012年22期

8 周濤;陸惠玲;;數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法研究進展[J];計算機工程與應(yīng)用;2012年12期

9 張紅艷;都娟;;關(guān)聯(lián)規(guī)則中Apriori算法的應(yīng)用[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2011年08期

10 王可安;賈存良;李質(zhì)勇;;基于SQL Server 2005的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)評價中的應(yīng)用研究[J];棗莊學(xué)院學(xué)報;2009年05期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 鄧蓓蓓;基于信息增益的量化算法及其在決策樹中應(yīng)用的研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年

2 瞿花斌;數(shù)據(jù)挖掘的決策樹技術(shù)在高校畢業(yè)生管理中的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2014年

3 徐莉;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

4 陳偉蓮;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的某學(xué)院成績分析應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2012年

5 段玉琴;數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

6 李杰;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)生成績分析中的應(yīng)用研究[D];西安石油大學(xué);2010年

7 紀雅楠;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校成人教育學(xué)生成績分析中的應(yīng)用研究[D];中國海洋大學(xué);2010年

8 何芬;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)管理中的研究與應(yīng)用[D];武漢理工大學(xué);2010年

9 楊峰;基于決策樹學(xué)習(xí)和規(guī)則提取的熱軋數(shù)據(jù)分析[D];武漢科技大學(xué);2009年

10 馮黎;關(guān)聯(lián)規(guī)則分析技術(shù)在高職院校教務(wù)管理中的應(yīng)用研究[D];蘭州大學(xué);2009年



本文編號:2831112

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jiaoyulunwen/zhiyejiaoyulunwen/2831112.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶6861a***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com