本文選題：決策樹 + 學(xué)生屬性�。� 參考：《西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年01期

【摘要】：分析了ID3型決策樹的挖掘分類過程,并結(jié)合距離測度和閾值判斷進行了改進.設(shè)計了5種學(xué)生屬性,分別是興趣屬性、課堂學(xué)習(xí)屬性、作業(yè)完成屬性、預(yù)復(fù)習(xí)屬性、課外訓(xùn)練屬性.借助改進的決策樹模型,結(jié)合500個樣本數(shù)據(jù),分析了學(xué)生屬性對于計算機課程教學(xué)效果的影響.實驗結(jié)果表明,興趣屬性、預(yù)復(fù)習(xí)屬性、作業(yè)完成屬性對計算機課程教學(xué)效果的提升最為重要.
[Abstract]:The mining classification process of ID3 decision tree is analyzed and improved with distance measure and threshold judgment. Five kinds of student attributes are designed, which are interest attribute, classroom learning attribute, homework completion attribute, pre-review attribute and extracurricular training attribute. With the help of the improved decision tree model and 500 sample data, the influence of student attributes on the teaching effect of computer course is analyzed. The experimental results show that the attributes of interest, pre-review and homework completion are the most important to the improvement of the teaching effect of computer courses.
【作者單位】： 河北旅游職業(yè)學(xué)院信息技術(shù)系;
【分類號】：TP3-4;G712

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本文編號：2024580