基于學習分析的虛擬學習社區(qū)社會性交互研究
本文關鍵詞:基于學習分析的虛擬學習社區(qū)社會性交互研究
【摘要】:社會性交互是構成虛擬學習的關鍵要素,如何從學習者的交互數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,進而及時采取教學干預,以促進高質量的網(wǎng)絡學習,成為當前研究者關注的焦點。學習分析是近年來教育領域新興的一種數(shù)據(jù)分析技術,為研究大數(shù)據(jù)時代虛擬學習的社會性交互提供了有力支持。通過基于Moodle平臺的一門大學網(wǎng)絡課程,以學習分析工具和社會網(wǎng)絡分析法對網(wǎng)絡論壇討論區(qū)中的交互數(shù)據(jù)進行分析,提取學習者的社會網(wǎng)絡結構特征,確定了核心參與者、積極參與者、消極參與者和邊緣者等四種學習者類型,并依據(jù)新版布魯姆認知歷程向度對各類學習者的交互內(nèi)容進行深入分析,探究不同學習者的認知特征,據(jù)此做出教學干預,從而更好地促進虛擬學習社區(qū)的發(fā)展。
【作者單位】: 遼寧師范大學計算機與信息技術學院;
【關鍵詞】: 社會性交互 虛擬學習 學習分析
【基金】:全國教育科學“十二五”規(guī)劃教育部重點課題“大學生網(wǎng)絡學習行為的分析模型與調(diào)控機制研究”(課題編號:DCA110196)
【分類號】:G434
【正文快照】: 一、引言虛擬學習是當今信息化社會的一種重要學習方式,社會性交互是構成虛擬學習的關鍵要素,被視為虛擬學習社區(qū)存在的前提和推動其發(fā)展的根本,成為了教育技術及遠程教育領域的研究焦點。然而,考察虛擬學習社區(qū)的交互過程不難發(fā)現(xiàn),盡管我國遠程教學已經(jīng)開展了數(shù)年,但是社會性
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本文編號:840925
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