發(fā)布時間：2017-09-12 23:05

  本文關(guān)鍵詞：基于silverlight的學習資源可檢索性研究

  更多相關(guān)文章： 學習資源 Silverlight 檢索 二維動畫 Flash

【摘要】：就如AECT教育技術(shù)定義所云,學習資源是教育技術(shù)永恒的研究主題之一。教育資源必須通過相應的媒體技術(shù)呈現(xiàn),其中,二維圖形動畫是最基礎(chǔ)的媒體之一,其在教育媒體中有著舉足輕重的地位,典型地如當前盛行且流行了多年的Flash、微軟公司新近推出的基于國際標準XML的Silverlight等。本文對Silverlight學習資源的可檢索性進行探究,并與Flash學習資源的可檢索性進行比較研究,進而發(fā)現(xiàn)不同二維動畫學習資源開發(fā)技術(shù)在學習資源可檢索性方面的優(yōu)勢,從而希望促進Silverlight學習資源的發(fā)展,這將是未來學習資源建設的新趨勢。并促進在當前海量學習資源的形勢與環(huán)境下,對可檢索性學習資源的可持續(xù)發(fā)展,促進學習資源的最大化共享、復用。本文首先做了二維動畫學習資源在開發(fā)階段時技術(shù)選擇上的研究。在二維動畫學習資源開發(fā)中,Flash是經(jīng)典的技術(shù)手段,Silverlight則是新生的技術(shù)手段。本文調(diào)查研究了Silverlight與Flash,從動畫開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)傳輸效率、資源共享去重、交互實現(xiàn)四個維度對它們進行比較,探討各技術(shù)面對不同情境下的優(yōu)劣,最終表明,在面對學習資源檢索的問題下,選用Silverlight技術(shù)作為二維動畫學習資源開發(fā)技術(shù),其可檢索性更強,更加符合未來可持續(xù)發(fā)展的趨勢。進而對學習資源的分類進行了研究。依據(jù)目前國內(nèi)外學習資源研究組織或國家的標準,探究適用于二維圖形動畫的分類方式,實現(xiàn)Silverlight文件與學習資源標準化的綁定,為后續(xù)檢索工作奠定基礎(chǔ)。最后通過對相關(guān)技術(shù)的分析,選用相應的檢索技術(shù)實現(xiàn)檢索系統(tǒng)的算法及理論基礎(chǔ),并開發(fā)出相應的檢索系統(tǒng)模塊,期望該系統(tǒng)能夠結(jié)合到大型MOOC平臺中,發(fā)展成為一個實用的學習資源檢索模塊。對于Silverlight學習資源內(nèi)部的文本資源檢索,本文采用信息檢索以及語義檢索技術(shù)來實現(xiàn)檢索軟件的開發(fā)。結(jié)合信息檢索模型中布爾模型、向量空間模型、結(jié)構(gòu)化文本檢索模型以及統(tǒng)計語言模型與語義檢索模型的優(yōu)勢與劣勢,最終使用Visal Studio開發(fā)工具實現(xiàn)基于Silverlight的學習資源檢索平臺開發(fā)。
【關(guān)鍵詞】：學習資源 Silverlight 檢索 二維動畫 Flash
【學位授予單位】：江西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.3;G40-057
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 緒論8-14
• 1.1 課題提出8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.3 研究內(nèi)容10
• 1.3.1 Silverlight與Flash比較研究10
• 1.3.2 檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)10
• 1.3.3 檢索系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)10
• 1.4 研究方法10-11
• 1.4.1 文獻研究法10-11
• 1.4.2 軟件工程方法11
• 1.5 創(chuàng)新點11
• 1.6 全文章節(jié)結(jié)構(gòu)11-14
• 第2章 Silverlight與Flash比較研究14-20
• 2.1 更新周期15-16
• 2.2 開發(fā)平臺16-18
• 2.3 文件形式18
• 2.4 資源預覽18
• 2.5 本章小結(jié)18-20
• 第3章 Silverlight二維動畫學習資源與LOM綁定20-25
• 3.1 Silvelright二維動畫學習資源的分類20-23
• 3.2 二維動畫學習對象元數(shù)據(jù)23-24
• 3.3 本章小結(jié)24-25
• 第4章 檢索系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)分析25-32
• 4.1 信息檢索技術(shù)25-28
• 4.1.1 布爾模型25-26
• 4.1.2 向量空間模型26-27
• 4.1.3 結(jié)構(gòu)化文本檢索模型27
• 4.1.4 概率模型27-28
• 4.1.5 統(tǒng)計語言模型28
• 4.2 語義檢索技術(shù)28-31
• 4.2.1 基于Ontology的語義檢索架構(gòu)29-30
• 4.2.2 基于本體的語義檢索系統(tǒng)結(jié)構(gòu)30
• 4.2.3 基于知識的語義檢索模型30-31
• 4.3 本章小結(jié)31-32
• 第5章 檢索系統(tǒng)實現(xiàn)32-40
• 5.1 檢索系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設計32-33
• 5.2 檢索系統(tǒng)的具體實現(xiàn)33-38
• 5.2.1 檢索系統(tǒng)開發(fā)平臺的選擇33
• 5.2.2 Silverlight二維動畫學習資源的預處理33-34
• 5.2.3 檢索系統(tǒng)的功能原型34-38
• 5.3 本章小結(jié)38-40
• 第6章 總結(jié)與展望40-42
• 6.1 研究工作總結(jié)40-41
• 6.2 不足與展望41-42
• 參考文獻42-45
• 致謝45-46
• 在讀期間公開發(fā)表論文（著）及科研情況46

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本文編號：840056