發(fā)布時間：2017-06-30 10:14

  本文關鍵詞：超越碎片化學習:語義圖示與深度學習，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：泛在技術的普及使得信息的獲取更加便捷,與之伴隨地是信息消費中的碎片化、多任務和淺層讀圖的現象。針對這一問題,該文依托于"語義圖示"所開展的研究,提出一個有助于提高學習深度的方案——語義圖示工具模型。作為一種幫助學習者達到深層學習的工具,語義圖示工具的設計超越碎片化的知識獲取方式,為學習者提供系統而全面的學習支持。該文首先追溯機器學習和教育領域中深度學習的發(fā)展;接著在語義圖示工具的設計中,借助人工智能技術,設計專家系統作為后臺支持,以實現可視化語義建模、語義推薦以及動態(tài)模擬的核心功能,這些功能旨在通過語義圖示幫助學習者做出決策、解決問題,以超越碎片化的信息獲取方式;最后,該文以案例的方式呈現語義圖示工具中的幾個核心功能,以示例如何通過可視化的語義圖示超越碎片化的語義獲取。
【作者單位】： 華東師范大學教育信息技術學系;
【關鍵詞】： 碎片化 語義圖示 深度學習 機器學習
【分類號】：G434
【正文快照】： 一、背景及問題的提出信息技術的飛速發(fā)展及其在社會生活中的普及,除了給公眾帶來更多的信息選擇和信息消費方式之外,同時帶來的,是信息獲取和信息消費的“碎片化”——泛在技術所帶來的副產品。一些調查顯示,近7成用戶每天通過手機訪問互聯網[1],平均每天會查看自己的移動設

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  本文關鍵詞：超越碎片化學習:語義圖示與深度學習，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：501550