本文關(guān)鍵詞：基于知識圖譜的課程數(shù)字化資源推薦方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展、個人計算機(jī)以及移動終端設(shè)備的普及,通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的方式獲取知識信息的人不斷增加。數(shù)字化學(xué)習(xí)資源作為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),以其方便快捷、共享性好、形式新穎等優(yōu)勢被學(xué)習(xí)者廣泛接受。教育工作者們也在逐漸投入更多的精力來研究如何簡單、高效地呈現(xiàn)數(shù)字學(xué)習(xí)資源。 研究分析表明,推薦技術(shù)的使用對于高效呈現(xiàn)學(xué)習(xí)資源和精確地資源獲取起到了一定的積極作用。推薦技術(shù)不僅被應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)以及移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中,而且也逐漸在教育教學(xué)產(chǎn)品中得到了應(yīng)用。本研究對比分析了當(dāng)前教育領(lǐng)域的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源推薦技術(shù),從谷歌知識圖譜搜索功能得到啟發(fā),將課程數(shù)字化資源與知識圖譜呈現(xiàn)技術(shù)結(jié)合,設(shè)計開發(fā)了一款基于知識圖譜的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源推薦工具；此外,根據(jù)知識圖譜以及推薦的特點(diǎn),得到基于知識圖譜的數(shù)字化資源推薦模型。并基于該工具開展教學(xué)實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證分析基于知識圖譜的資源推薦對于在線學(xué)習(xí)效率以及學(xué)習(xí)者的影響。 本研究選取知識圖譜以及推薦技術(shù)作為切入點(diǎn),采用文獻(xiàn)分析法、理論分析法、比較法和問卷法,分別從理論層面、技術(shù)層面和應(yīng)用層面對基于知識圖譜的數(shù)字化資源推薦方法展開研究。研究發(fā)現(xiàn),該推薦過程,能夠有效的形成學(xué)習(xí)資源體系結(jié)構(gòu),以及其可視化的資源關(guān)系呈現(xiàn)方式,不僅能提高用戶獲取資源的速度,節(jié)省寶貴的時間,同時在推薦資源的準(zhǔn)確性上也有很大的進(jìn)步。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)字化學(xué)習(xí)資源 知識圖譜 推薦技術(shù)
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：G434
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 研究背景9
• 1.2 研究意義9-10
• 1.3 研究內(nèi)容10-11
• 1.3.1 理論層面10-11
• 1.3.2 技術(shù)層面11
• 1.3.3 應(yīng)用層面11
• 1.4 研究現(xiàn)狀11-14
• 1.4.1 知識圖譜國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.4.2 推薦方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.5 研究流程及方法14-15
• 1.5.1 文獻(xiàn)分析法14-15
• 1.5.2 比較法15
• 1.5.3 理論分析法15
• 1.5.4 問卷調(diào)查法15
• 1.6 論文結(jié)構(gòu)15-16
• 第二章 理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐16-22
• 2.1 理論研究16-17
• 2.1.1 在線學(xué)習(xí)理論16-17
• 2.1.2 知識圖譜理論17
• 2.1.3 基于SCORM標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化資源17
• 2.2 技術(shù)支撐17-22
• 2.2.1 可視化技術(shù)18
• 2.2.2 推薦技術(shù)18-20
• 2.2.3 網(wǎng)頁設(shè)計技術(shù)20-22
• 第三章 基于知識圖譜的推薦模式研究22-25
• 3.1 數(shù)字學(xué)習(xí)資源知識圖譜的構(gòu)建22-23
• 3.1.1 搜索引擎知識圖譜的構(gòu)建22
• 3.1.2 學(xué)習(xí)資源知識圖譜構(gòu)建22-23
• 3.2 基于知識圖譜的推薦模型23-25
• 第四章 基于知識圖譜的推薦工具的設(shè)計25-33
• 4.1 整體設(shè)計思路25-26
• 4.2 功能模塊設(shè)計26-31
• 4.2.1 數(shù)字化資源上傳26-28
• 4.2.2 知識圖譜的顯示28-30
• 4.2.3 推薦列表30-31
• 4.3 系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程分析31
• 4.4 分層設(shè)計31-33
• 4.4.1 表現(xiàn)層32
• 4.4.2 數(shù)據(jù)庫層32
• 4.4.3 數(shù)據(jù)處理層32-33
• 第五章 基于知識圖譜的推薦工具的實(shí)現(xiàn)及效果分析33-52
• 5.1 技術(shù)背景33-36
• 5.1.1 d3.js庫33
• 5.1.2 json數(shù)據(jù)存儲33-34
• 5.1.3 python技術(shù)34-35
• 5.1.4 mysql數(shù)據(jù)庫技術(shù)35-36
• 5.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)36-42
• 5.2.1 資源上傳36-38
• 5.2.2 知識圖譜的繪制38-41
• 5.2.3 資源推薦列表41-42
• 5.3 數(shù)據(jù)分層的實(shí)現(xiàn)42-47
• 5.3.1 數(shù)據(jù)庫層實(shí)現(xiàn)42-44
• 5.3.2 數(shù)據(jù)處理層實(shí)現(xiàn)44-46
• 5.3.3 表現(xiàn)層實(shí)現(xiàn)46-47
• 5.4 學(xué)習(xí)工具效果分析與評價47-52
• 5.4.1 知識圖譜推薦工具試用效果調(diào)查47-48
• 5.4.2 應(yīng)用效果調(diào)查結(jié)果與分析48-52
• 第六章 研究結(jié)論52-55
• 6.1 論文總結(jié)52
• 6.2 主要成果和創(chuàng)新點(diǎn)52-53
• 6.3 本研究的不足53-54
• 6.4 未來展望54-55
• 參考文獻(xiàn)55-57
• 致謝57-58
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文58

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 黃榮懷;楊俊鋒;胡永斌;;從數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境到智慧學(xué)習(xí)環(huán)境——學(xué)習(xí)環(huán)境的變革與趨勢[J];開放教育研究;2012年01期

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5 湯建民;;國內(nèi)知識圖譜領(lǐng)域?qū)嵶C性研究論文的綜述與評估[J];情報科學(xué);2013年09期

  本文關(guān)鍵詞：基于知識圖譜的課程數(shù)字化資源推薦方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：361173