發(fā)布時間：2017-05-04 10:14

  本文關(guān)鍵詞：基于認知模型的學習評價分析及其應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：網(wǎng)絡學習是伴隨著現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡信息技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生的一種新型學習方式。在現(xiàn)在網(wǎng)絡學習中,尤其是對于初中數(shù)學習題來說,在線測試習題類型還是以選擇題為主。由于網(wǎng)絡具有不同于人的意識的這種局限性,數(shù)學解答題和證明題很少在網(wǎng)絡測試中出現(xiàn)。另外,網(wǎng)絡學習評價在學生學習情況反饋,教師教學參考依據(jù)中起到關(guān)鍵的作用。現(xiàn)在網(wǎng)絡學習評價主要還是傳統(tǒng)的線性總分法和加權(quán)平均法,只是重視學習的評價結(jié)果,而忽視了對學生學習過程的評價。針對以上出現(xiàn)的兩個問題,本文主要研究了初中數(shù)學解答題的學習認知方式,以及從學生的學習過程和學習結(jié)果兩個方面,對學生的綜合能力進行評價。本文的主要研究內(nèi)容有:首先,簡單的介紹了認知模型和一些評價方法,其中著重介紹了模糊綜合評價方法的基礎(chǔ)理論知識,使用戶充分了解相關(guān)的理論方法和技術(shù)。其次,依據(jù)學習者和學習對象的不同關(guān)系,研究了三種基本的認知模型。并根據(jù)網(wǎng)絡學習的特點,選取出了合適的認知學習模型。依據(jù)認知模型,將習題形式結(jié)構(gòu)化為XML格式,供學習者認知學習交互。另外,詳細研究了系統(tǒng)的評價方法,對傳統(tǒng)的學習評價方法進行改進,作為知識點和習題的評價方法。利用模糊綜合評價方法,對用戶的綜合學習進行評價。將評價指標分為量化指標和非量化指標,量化指標又包括知識點、習題和作業(yè)成績,非量化指標包括用戶在線時間、登錄次數(shù)、資源下載次數(shù)、答疑提問次數(shù)等,并利用層次分析法確定了這些評價指標的權(quán)重。然后,根據(jù)研究的評價方法,利用JSP技術(shù)設計和實現(xiàn)了基于認知模型的學習評價系統(tǒng)。該系統(tǒng)面向的是教師和學生兩大類用戶,系統(tǒng)的具體功能包括習題預處理結(jié)構(gòu)化、學生認知學習、資源管理、答疑互動、作業(yè)管理、題庫管理和評價分析等模塊。最后,根據(jù)實現(xiàn)的系統(tǒng),模擬一個班級的學生和教師用戶,對系統(tǒng)進行測試,把學生對系統(tǒng)的操作產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)利用評價算法進行處理,得到綜合評價結(jié)果。對班級所有學生的評價結(jié)果利用圖表進行分析,驗證算法的有效性和可行性,同時發(fā)現(xiàn)其中的不足需要改進之處。
【關(guān)鍵詞】：認知模型 學習評價 模糊綜合評價 網(wǎng)絡學習
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：G434
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 研究背景及意義11-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 認知模型的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 學習評價的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容15
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 相關(guān)理論和技術(shù)17-33
• 2.1 認知模型理論17-18
• 2.1.1 認知模型概述17-18
• 2.1.2 認知模型的性質(zhì)和建立原則18
• 2.2 知識表示18-22
• 2.3 學習評價22-25
• 2.3.1 學習評價概述22
• 2.3.2 學習評價的原則22-23
• 2.3.3 學習評價類型23-24
• 2.3.4 傳統(tǒng)的學習評價方法24-25
• 2.4 模糊綜合評價理論25-30
• 2.4.1 模糊數(shù)學理論25-27
• 2.4.2 模糊綜合評價理論27-29
• 2.4.3 層次分析法理論29-30
• 2.5 關(guān)鍵的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)30-32
• 2.6 本章小結(jié)32-33
• 第三章 網(wǎng)絡認知學習評價算法的研究33-49
• 3.1 網(wǎng)絡認知學習方式的研究33-37
• 3.1.1 三種基本認知模型的分析33-36
• 3.1.2 認知模型的研究36-37
• 3.2 知識點和習題的評價算法37-41
• 3.2.1 習題模型37-38
• 3.2.2 知識點的評價算法38-40
• 3.2.3 習題的評價算法40-41
• 3.3 基于模糊綜合評價法的綜合評價算法41-48
• 3.3.1 確定評價指標論域41-42
• 3.3.2 確定評價等級論域42
• 3.3.3 建立模糊矩陣42-45
• 3.3.4 確定評價指標的權(quán)重45-47
• 3.3.5 合成模糊綜合評價結(jié)果向量47-48
• 3.3.6 確定模糊綜合評價結(jié)果48
• 3.4 本章小結(jié)48-49
• 第四章 基于認知模型的學習評價系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)49-72
• 4.1 系統(tǒng)需求分析49-51
• 4.1.1 開發(fā)背景分析49
• 4.1.2 系統(tǒng)功能分析49-51
• 4.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設計51-52
• 4.3 數(shù)據(jù)庫設計52-56
• 4.4 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境和工具56-57
• 4.5 系統(tǒng)模塊詳細設計與實現(xiàn)57-71
• 4.5.1 習題預處理結(jié)構(gòu)化模塊的設計與實現(xiàn)57-60
• 4.5.2 認知學習模塊的設計與實現(xiàn)60-62
• 4.5.3 答疑互動模塊的設計與實現(xiàn)62-63
• 4.5.4 作業(yè)管理模塊的設計與實現(xiàn)63-65
• 4.5.5 其他管理模塊的設計和實現(xiàn)65-67
• 4.5.6 評價分析模塊的設計和實現(xiàn)67-71
• 4.6 本章小結(jié)71-72
• 第五章 系統(tǒng)測試和算法驗證72-79
• 5.1 知識點和習題成績預處理72
• 5.2 綜合評價數(shù)據(jù)處理72-76
• 5.3 算法分析76-78
• 5.3.1 評價結(jié)果分析76-78
• 5.3.2 算法分析78
• 5.4 本章小結(jié)78-79
• 第六章 總結(jié)與展望79-81
• 6.1 總結(jié)79-80
• 6.2 展望80-81
• 致謝81-82
• 參考文獻82-85
• 攻讀碩士學位期間取得的成果85-86

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 張家華;;網(wǎng)絡學習的認知模型構(gòu)建——基于復合研究范式的視角[J];電化教育研究;2012年06期

2 王新鵬;;認知模型研究綜述[J];計算機工程與設計;2007年16期

3 戴瑞亮;;談語義研究中成分分析的局限性[J];社科縱橫;2010年01期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 覃美珍;網(wǎng)絡環(huán)境下學生學習評價的研究[D];廣西大學;2005年

  本文關(guān)鍵詞：基于認知模型的學習評價分析及其應用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：344884