學(xué)習(xí)科學(xué)視角下深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)研究
發(fā)布時間:2021-09-01 10:23
文章從技術(shù)、推廣、評價、整合和拓展五個方面,說明深度學(xué)習(xí)研究有賴于基本規(guī)律研究。作為學(xué)習(xí)科學(xué)的重要研究內(nèi)容,深度學(xué)習(xí)基本規(guī)律研究應(yīng)借鑒多模態(tài)的研究方法,全面揭示深度學(xué)習(xí)發(fā)生的內(nèi)在機制。同時,文章歸納了不同學(xué)科和不同行為的多模態(tài),著重分析了學(xué)習(xí)科學(xué)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的多模態(tài)。在完善深度學(xué)習(xí)框架的基礎(chǔ)上,文章針對框架的各個組成部分提出了基礎(chǔ)型、專業(yè)型多模態(tài)指標,構(gòu)建了基于深度學(xué)習(xí)框架的多模態(tài)指標體系,可為不同目的、條件和層次的深度學(xué)習(xí)基本規(guī)律的多模態(tài)研究提供指標依據(jù)和機制參考。
【文章來源】:現(xiàn)代教育技術(shù). 2018,28(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
深度學(xué)習(xí)的框架
【參考文獻】:
期刊論文
[1]工作記憶訓(xùn)練在精神疾病中的應(yīng)用[J]. 潘東旎,李雪冰. 心理科學(xué)進展. 2017(09)
[2]深度學(xué)習(xí)的評價模式研究[J]. 劉哲雨,郝曉鑫. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2017(04)
[3]多媒體畫面語言表征目標促進深度學(xué)習(xí)[J]. 劉哲雨,侯岸澤,王志軍. 電化教育研究. 2017(03)
[4]認知神經(jīng)科學(xué):為教育打開大腦“黑匣子”[J]. 官群,姚茹. 中國特殊教育. 2017(02)
[5]基于認知神經(jīng)科學(xué)的游戲化學(xué)習(xí)研究綜述[J]. 尚俊杰,張露. 電化教育研究. 2017(02)
[6]行為投入影響深度學(xué)習(xí)的實證探究——以虛擬現(xiàn)實(VR)環(huán)境下的視頻學(xué)習(xí)為例[J]. 劉哲雨,王志軍. 遠程教育雜志. 2017(01)
[7]深度學(xué)習(xí)的概念、策略、效果及其啟示——美國深度學(xué)習(xí)項目(SDL)的解讀與分析[J]. 卜彩麗,馮曉曉,張寶輝. 遠程教育雜志. 2016(05)
[8]學(xué)習(xí)分析中的生物數(shù)據(jù)表征——眼動與多模態(tài)技術(shù)應(yīng)用前瞻[J]. 張琪,武法提. 電化教育研究. 2016(09)
[9]Avatar虛擬環(huán)境支持CALLA模式的教學(xué)研究[J]. 劉哲雨,王志軍,倪曉萌. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2016(07)
[10]國外近十年深度學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢——基于引文分析及共詞矩陣的知識圖譜分析[J]. 張思琦,張文蘭,李寶. 遠程教育雜志. 2016(02)
本文編號:3376811
【文章來源】:現(xiàn)代教育技術(shù). 2018,28(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
深度學(xué)習(xí)的框架
【參考文獻】:
期刊論文
[1]工作記憶訓(xùn)練在精神疾病中的應(yīng)用[J]. 潘東旎,李雪冰. 心理科學(xué)進展. 2017(09)
[2]深度學(xué)習(xí)的評價模式研究[J]. 劉哲雨,郝曉鑫. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2017(04)
[3]多媒體畫面語言表征目標促進深度學(xué)習(xí)[J]. 劉哲雨,侯岸澤,王志軍. 電化教育研究. 2017(03)
[4]認知神經(jīng)科學(xué):為教育打開大腦“黑匣子”[J]. 官群,姚茹. 中國特殊教育. 2017(02)
[5]基于認知神經(jīng)科學(xué)的游戲化學(xué)習(xí)研究綜述[J]. 尚俊杰,張露. 電化教育研究. 2017(02)
[6]行為投入影響深度學(xué)習(xí)的實證探究——以虛擬現(xiàn)實(VR)環(huán)境下的視頻學(xué)習(xí)為例[J]. 劉哲雨,王志軍. 遠程教育雜志. 2017(01)
[7]深度學(xué)習(xí)的概念、策略、效果及其啟示——美國深度學(xué)習(xí)項目(SDL)的解讀與分析[J]. 卜彩麗,馮曉曉,張寶輝. 遠程教育雜志. 2016(05)
[8]學(xué)習(xí)分析中的生物數(shù)據(jù)表征——眼動與多模態(tài)技術(shù)應(yīng)用前瞻[J]. 張琪,武法提. 電化教育研究. 2016(09)
[9]Avatar虛擬環(huán)境支持CALLA模式的教學(xué)研究[J]. 劉哲雨,王志軍,倪曉萌. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2016(07)
[10]國外近十年深度學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢——基于引文分析及共詞矩陣的知識圖譜分析[J]. 張思琦,張文蘭,李寶. 遠程教育雜志. 2016(02)
本文編號:3376811
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