學(xué)習(xí)分析作為學(xué)習(xí)科學(xué)的子領(lǐng)域,其關(guān)注的核心問題就是對(duì)學(xué)習(xí)過程的理解與優(yōu)化,而這離不開對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的收集和對(duì)行為模式的分析。特征工程作為一種基于底層數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)特征集的系統(tǒng)方法,為行為模式的分析提供了新的技術(shù)支持與研究路徑。文章通過介紹特征工程實(shí)施的四個(gè)步驟,系統(tǒng)梳理了目前使用特征工程方法識(shí)別出的典型行為模式,如投機(jī)取巧、挫折、疑惑等,可為行為模式的相關(guān)研究提供參考。同時(shí),文章基于對(duì)有效的技術(shù)支持和實(shí)踐意義兩個(gè)話題的討論,指出了未來的研究取徑與研究重點(diǎn)。 

【文章來源】：現(xiàn)代教育技術(shù). 2018,28(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
一問題引入
二什么是特征工程?
三典型的行為模式
    1投機(jī)取巧 (Gaming the System)
    2挫折與困惑 (Frustration and Confusion)
    3注意力集中與粗心 (Engaged Concentration and Careless)
    4心不在焉與不假思索 (Off-Task and Without Thinking Fastidiously)
四討論與展望
    1引入學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域的主流技術(shù)之一:特征工程
    2聚焦新的研究重點(diǎn):教學(xué)支持與學(xué)情預(yù)警


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析的在線學(xué)習(xí)績(jī)效預(yù)警因素及干預(yù)對(duì)策的實(shí)證研究[J]. 趙慧瓊,姜強(qiáng),趙蔚,李勇帆,趙艷.  電化教育研究. 2017(01)
[2]學(xué)習(xí)分析技術(shù)的研究現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)——基于2011-2015年LAK會(huì)議論文的分析[J]. 曹帥,王以寧,徐鵬.  中國(guó)電化教育. 2016(05)
[3]基于概率圖模型的圖像整體場(chǎng)景理解特征工程綜述[J]. 李林,吳躍,葉茂.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(12)
[4]學(xué)習(xí)分析技術(shù):挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代下教育數(shù)據(jù)的價(jià)值[J]. 魏順平.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2013(02)



本文編號(hào)：3377784