發(fā)布時(shí)間：2021-02-04 01:38

　　學(xué)習(xí)分析作為一個(gè)從數(shù)據(jù)中建構(gòu)意義的研究領(lǐng)域,在過去幾年的發(fā)展中備受學(xué)界關(guān)注。學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域的核心問題之一是如何利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者的學(xué)業(yè)成功或者失敗?圍繞這一問題,國內(nèi)外學(xué)者開展了大量實(shí)證研究,取得了豐富的研究成果。但是,預(yù)測(cè)指標(biāo)研究的相關(guān)綜述卻存在一定局限性,如忽視指標(biāo)適用的學(xué)習(xí)場(chǎng)所和情境、模糊指標(biāo)匹配的學(xué)習(xí)任務(wù)類型和參與主體,或是有些綜述缺失了領(lǐng)域內(nèi)的代表性學(xué)者、研究和應(yīng)用。因此,本文通過系統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索和綜述,從預(yù)測(cè)指標(biāo)適用的學(xué)習(xí)場(chǎng)所和任務(wù)類型出發(fā),梳理了傾向性指標(biāo)、人機(jī)交互指標(biāo)和人際交互指標(biāo)三種類型的常用預(yù)測(cè)指標(biāo)。本文詳細(xì)地介紹了過往學(xué)業(yè)表現(xiàn)、初始知識(shí)、學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)力、正面或負(fù)面學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)者情感狀態(tài)、知識(shí)表征事件、人際交互頻次、社群意識(shí)等一系列得到廣泛驗(yàn)證的關(guān)鍵預(yù)測(cè)指標(biāo),并將按照"學(xué)校場(chǎng)所和工作場(chǎng)所"和"個(gè)體學(xué)習(xí)和群體學(xué)習(xí)"兩個(gè)維度劃分的四個(gè)象限,在每個(gè)象限中選取一個(gè)典型的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)進(jìn)行剖析,這些典型系統(tǒng)是Signals系統(tǒng)、SNAPP系統(tǒng)、Learn-B系統(tǒng)和Cohere系統(tǒng)。本文最后總結(jié)了預(yù)測(cè)分析相關(guān)研究的特點(diǎn)和趨勢(shì),并指明了未來研究與實(shí)踐的注意事項(xiàng)和潛在的研究方向。 

【文章來源】：中國遠(yuǎn)程教育. 2018,(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

傾向性指標(biāo)和行為表現(xiàn)指標(biāo)預(yù)測(cè)能力變化

erguson,etal.,2011Shum,2008四、預(yù)測(cè)分析的典型應(yīng)用上面以具體指標(biāo)為單位，綜述學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域重要的三類預(yù)測(cè)指標(biāo)以及這些指標(biāo)適用的學(xué)習(xí)場(chǎng)所和任務(wù)類型。下面，本文將按照“學(xué)校場(chǎng)所和工作場(chǎng)所”和“個(gè)體學(xué)習(xí)和群體學(xué)習(xí)”兩個(gè)維度劃分的四個(gè)象限，在每個(gè)象限中選取一個(gè)典型的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)，對(duì)預(yù)測(cè)分析做進(jìn)一步的闡述。（一）學(xué)校場(chǎng)所與個(gè)體學(xué)習(xí)：Signals系統(tǒng)CourseSignals系統(tǒng)是美國普渡大學(xué)于2007年開發(fā)的學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)，經(jīng)過多年的實(shí)踐和研究，Signals系統(tǒng)已經(jīng)成為當(dāng)今學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域最為成功的實(shí)踐案例之一（如圖2）。最初的Signals系統(tǒng)是針對(duì)普渡大學(xué)大一新生開發(fā)的，用以預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)表現(xiàn)和學(xué)生保留的數(shù)據(jù)挖掘工具，服務(wù)于師生以達(dá)成更高的學(xué)習(xí)成功率和學(xué)生保留率，屬于典型的學(xué)校場(chǎng)所下主要服務(wù)于個(gè)體學(xué)習(xí)情境的學(xué)習(xí)分析應(yīng)用（Arnold&Pistilli,2012）。系統(tǒng)主要依據(jù)四個(gè)預(yù)測(cè)指標(biāo)：表現(xiàn)行為（課程內(nèi)截止開展分析時(shí)學(xué)生獲得的分?jǐn)?shù)）、努力程度（相較課程評(píng)價(jià)水平學(xué)生在學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)內(nèi)交互的頻次等）、過往學(xué)業(yè)成績（包括高中時(shí)期的GPA分?jǐn)?shù)、標(biāo)準(zhǔn)化考試得分等）以及學(xué)生的基本數(shù)據(jù)（如年齡、住處等社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景信息）。通過特定的學(xué)業(yè)成功算法（studentsuccessalgorithm，SSA），學(xué)生的學(xué)習(xí)過程狀態(tài)被劃分成紅燈（高風(fēng)險(xiǎn)）、黃燈（預(yù)警）和綠燈（良好）三個(gè)狀態(tài)。狀態(tài)通過可視化的手段反饋給老師和學(xué)生，以便老師采取一系列的干預(yù)措施，包括將Signals信號(hào)在學(xué)生端凸顯、給高風(fēng)險(xiǎn)學(xué)生推送郵件、當(dāng)面約談等。隨著系統(tǒng)的迭代開發(fā)，學(xué)生端也逐漸能夠看到自己各門課程的Signals狀態(tài)，并可以主動(dòng)采取某些自我干預(yù)的行為（Arnold,etal.,2012）。圖2普度大學(xué)Signals系統(tǒng)應(yīng)用①一項(xiàng)跨度三年的研究結(jié)果表明，在學(xué)業(yè)成就和學(xué)生保留

暈壹囁氐墓ぞ擼?迷憊た墑踴?亓私獾階?己在該能力任務(wù)上的進(jìn)展情況。不僅如此，該員工還能看到其他員工發(fā)布的在相似能力任務(wù)下的能力發(fā)展更新、學(xué)習(xí)文檔分享、學(xué)習(xí)任務(wù)遞進(jìn)等信息（SocialWave），并且通過可視化的界面將自己的學(xué)習(xí)與組織整體的情況做比較（Gasevic,etal.,2012）。開發(fā)團(tuán)隊(duì)將Learn-B的工作場(chǎng)所下自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵步驟和Learn-B提供的主要干預(yù)工具做關(guān)聯(lián)度分析，研究發(fā)現(xiàn)Learn-B的幾個(gè)關(guān)鍵工具或干預(yù)能夠很有效地支持員工的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。最主要的一個(gè)研究發(fā)現(xiàn)是：如果系統(tǒng)提供的干預(yù)能夠圖3SNAPP工具對(duì)交互行為的可視化表達(dá)喚起或者提高員工的社群12


本文編號(hào)：3017500