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教育資源知識(shí)單元中心度與難度量化研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-02 09:12

  本文關(guān)鍵詞:教育資源知識(shí)單元中心度與難度量化研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:“學(xué)習(xí)迷航”和“認(rèn)知過載”是當(dāng)前制約在線學(xué)習(xí)效率的重要影響因素!皩W(xué)習(xí)迷航”是指在利用網(wǎng)絡(luò)的自主學(xué)習(xí)下,學(xué)習(xí)者面對(duì)網(wǎng)絡(luò)中林林種種的教育資源卻不知道自己需要什么,使得學(xué)習(xí)變成了無目的的漫游!罢J(rèn)知過載”是指?jìng)(gè)人所接收的知識(shí)超過了自身對(duì)知識(shí)的處理能力,使得知識(shí)得不到有效應(yīng)用。研究克服在線學(xué)習(xí)中的“學(xué)習(xí)迷航”和“認(rèn)知過載”的核心技術(shù)問題是如何區(qū)分出海量增長(zhǎng)的教育資源知識(shí)單元的中心度和難度,用以得到準(zhǔn)確的用戶導(dǎo)航學(xué)習(xí)路徑,以幫助用戶學(xué)習(xí)有的放矢。針對(duì)上述問題,本文對(duì)教育資源知識(shí)單元中心度與難度量化進(jìn)行了研究,具體工作及創(chuàng)新如下:1)導(dǎo)航學(xué)習(xí)路徑的構(gòu)建。依據(jù)知識(shí)間的認(rèn)知依賴關(guān)系構(gòu)建導(dǎo)航學(xué)習(xí)路徑,并用知識(shí)地圖可視化的表征出來,分析教育資源中知識(shí)間認(rèn)知依賴關(guān)系對(duì)學(xué)習(xí)效率的影響,量化知識(shí)單元間的認(rèn)知依賴關(guān)系。2)知識(shí)單元中心度量化算法設(shè)計(jì)。知識(shí)單元的中心度是指知識(shí)單元在一個(gè)知識(shí)體系里影響力的大小,本文從知識(shí)地圖的結(jié)構(gòu)特征出發(fā),為知識(shí)單元加權(quán),運(yùn)用吸收態(tài)馬爾科夫鏈建立學(xué)習(xí)模型,將知識(shí)單元的權(quán)值用來量化學(xué)習(xí)遷移概率,通過預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)過程中的總路徑來完成知識(shí)單元中心度度量。3)知識(shí)單元難度量化算法設(shè)計(jì)。本文知識(shí)單元的難度度量符合認(rèn)知學(xué)習(xí)規(guī)律,主要從內(nèi)容難度與統(tǒng)計(jì)難度兩方面考慮,內(nèi)容難度考慮知識(shí)單元的深度及廣度,利用層級(jí)水平度量;統(tǒng)計(jì)難度則根據(jù)知識(shí)單元試題考核的反饋來計(jì)算,同時(shí)以防多道習(xí)題累加過程中等級(jí)難度會(huì)造成的難度錯(cuò)位問題,本文的統(tǒng)計(jì)難度采用等距量表下的難度計(jì)算。4)仿真實(shí)現(xiàn)算法。使用仿真工具來仿真實(shí)現(xiàn)算法,通過與現(xiàn)有的算法比較來驗(yàn)證本文知識(shí)單元中心度和難度量化算法的有效性。并根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果來改進(jìn)和完善算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文的研究成果應(yīng)用在教育資源知識(shí)單元中心度與難度度量中,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)知識(shí)單元中心度與難度的準(zhǔn)確高效的度量。同時(shí),本文對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí),導(dǎo)航學(xué)習(xí)路徑具有積極的借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】:學(xué)習(xí)迷航 認(rèn)知過載 知識(shí)單元 中心度 難度
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:G434;TP18
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 第一章 緒論11-18
  • 1.1 研究背景與意義11-13
  • 1.2 研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.2.1 知識(shí)單元中心度量化研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.2.2 知識(shí)單元難度量化研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.3 研究目的15-16
  • 1.4 研究?jī)?nèi)容16
  • 1.5 論文結(jié)構(gòu)安排16-18
  • 第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)18-26
  • 2.1 知識(shí)單元18-20
  • 2.1.1 知識(shí)單元的基本概念18
  • 2.1.2 知識(shí)單元關(guān)聯(lián)關(guān)系18-20
  • 2.2 認(rèn)知主義20-21
  • 2.3 知識(shí)地圖21-22
  • 2.3.1 知識(shí)地圖的基本概念21-22
  • 2.3.2 知識(shí)地圖的分類22
  • 2.4 Markov鏈的基本原理22-23
  • 2.5 等距量表23-25
  • 2.5.1 等距量表的基本概念及特點(diǎn)23-24
  • 2.5.2 等距難度的實(shí)現(xiàn)24-25
  • 2.6 本章小結(jié)25-26
  • 第三章 知識(shí)單元認(rèn)知依賴關(guān)系26-33
  • 3.1 知識(shí)單元認(rèn)知依賴關(guān)系26-27
  • 3.2 認(rèn)知依賴關(guān)系的性質(zhì)27-28
  • 3.3 基于認(rèn)知依賴關(guān)系的知識(shí)地圖的構(gòu)建28-29
  • 3.3.1 構(gòu)建方法28
  • 3.3.2 兩類知識(shí)地圖的比較28-29
  • 3.4 知識(shí)單元認(rèn)知依賴關(guān)系與學(xué)習(xí)效率29-30
  • 3.4.1 知識(shí)單元認(rèn)知依賴關(guān)系的形式化描述29-30
  • 3.4.2 知識(shí)單元認(rèn)知依賴關(guān)系對(duì)學(xué)習(xí)效率的影響30
  • 3.5 量化知識(shí)單元認(rèn)知依賴關(guān)系30-32
  • 3.6 本章小結(jié)32-33
  • 第四章 知識(shí)單元中心度量化算法設(shè)計(jì)33-46
  • 4.1 中心度的概念33
  • 4.2 知識(shí)單元中心度度量33-35
  • 4.2.1 知識(shí)單元中心度問題描述33-34
  • 4.2.2 知識(shí)單元中心度量化算法研究34-35
  • 4.3 知識(shí)單元加權(quán)35-40
  • 4.3.1 知識(shí)單元權(quán)重計(jì)算36-37
  • 4.3.2 與現(xiàn)有算法比較37-38
  • 4.3.3 算法步驟38-40
  • 4.4 知識(shí)單元中心度量化算法40-45
  • 4.4.1 學(xué)習(xí)狀態(tài)的吸收態(tài)馬爾科夫鏈表達(dá)40-42
  • 4.4.2 學(xué)習(xí)遷移概率矩陣生成42-43
  • 4.4.3 知識(shí)單元間的平均遷移次數(shù)計(jì)算43-44
  • 4.4.4 知識(shí)單元中心度計(jì)算44
  • 4.4.5 與現(xiàn)有算法比較44-45
  • 4.5 本章小結(jié)45-46
  • 第五章 知識(shí)單元難度量化算法設(shè)計(jì)46-55
  • 5.1 知識(shí)單元難度的基本概念46
  • 5.2 知識(shí)單元難度影響因素分析46-47
  • 5.3 知識(shí)單元難度量化方法研究47-48
  • 5.4 知識(shí)單元內(nèi)容難度量化48-49
  • 5.4.1 內(nèi)容難度計(jì)算49
  • 5.4.2 算法步驟49
  • 5.5 知識(shí)單元統(tǒng)計(jì)難度量化49-53
  • 5.5.1 相應(yīng)知識(shí)單元測(cè)試試題設(shè)計(jì)50
  • 5.5.2 難度的計(jì)算50-51
  • 5.5.3 等距難度的轉(zhuǎn)化51-53
  • 5.6 知識(shí)單元難度計(jì)算53-54
  • 5.6.1 計(jì)算方法53
  • 5.6.2 與現(xiàn)有算法比較53-54
  • 5.7 本章小結(jié)54-55
  • 第六章 知識(shí)單元中心度與難度量化算法仿真55-74
  • 6.1 仿真說明55-56
  • 6.2 知識(shí)單元加權(quán)算法仿真56-60
  • 6.2.1 T值仿真56-58
  • 6.2.2 W值仿真58-60
  • 6.3 知識(shí)單元中心度算法仿真60-62
  • 6.3.1 仿真過程60-62
  • 6.3.2 仿真結(jié)果分析62
  • 6.4 知識(shí)單元難度度量算法仿真62-72
  • 6.4.1 仿真準(zhǔn)備63
  • 6.4.2 難度層級(jí)仿真63-65
  • 6.4.3 等級(jí)難度仿真65-67
  • 6.4.4 等距難度仿真67-69
  • 6.4.5 等級(jí)難度與等距難度的仿真比較69-71
  • 6.4.6 難度仿真結(jié)果分析71-72
  • 6.5 本章小結(jié)72-74
  • 第七章 總結(jié)與展望74-76
  • 7.1 全文總結(jié)74-75
  • 7.2 后續(xù)工作展望75-76
  • 致謝76-77
  • 參考文獻(xiàn)77-80
  • 攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果80-81

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 鄭苗,樊治平;知識(shí)地圖:知識(shí)管理和組織學(xué)習(xí)的有效工具[J];工業(yè)工程與管理;2003年03期

2 李西營(yíng);認(rèn)知主義和人本主義教育心理學(xué)的比較及對(duì)當(dāng)代教育心理學(xué)的影響[J];河南機(jī)電高等?茖W(xué)校學(xué)報(bào);2005年04期

3 何福男;伊雯雯;;知識(shí)線索樹——智能教學(xué)系統(tǒng)中知識(shí)關(guān)系的表示方法[J];南京曉莊學(xué)院學(xué)報(bào);2010年06期

4 徐海燕;;馬爾柯夫鏈與震蕩油價(jià)走勢(shì)推斷[J];世界經(jīng)濟(jì)文匯;2010年03期

5 王子舟,王碧瀅;知識(shí)的基本組分——文獻(xiàn)單元和知識(shí)單元[J];中國(guó)圖書館學(xué)報(bào);2003年01期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李淑文;中日兩國(guó)初中幾何課程難度的比較研究[D];東北師范大學(xué);2006年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 向鑫;標(biāo)準(zhǔn)化題庫與考試分析系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];西南交通大學(xué);2013年


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本文編號(hào):282234

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