【摘要】：為解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下學(xué)習(xí)資源的描述困難,文章提出了基于元模型的學(xué)習(xí)資源描述體系,即在資源庫(kù)平臺(tái)中建立一套既符合學(xué)習(xí)資源著錄標(biāo)準(zhǔn)的、又具有可擴(kuò)展性的元數(shù)據(jù)模型定義模式。通過(guò)向通用元模型元素集引用或映射,獲取各類(lèi)資源的元數(shù)據(jù)模型的元素,以此實(shí)現(xiàn)不同元數(shù)據(jù)模型之間的相互兼容。元模型支持在實(shí)際應(yīng)用中逐漸形成一套約束和推理規(guī)范,以實(shí)現(xiàn)元模型的自我建設(shè)和自我完善。論述了學(xué)習(xí)資源元模型的基本原理、創(chuàng)建過(guò)程、運(yùn)行流程和存儲(chǔ)方法,并對(duì)其實(shí)際應(yīng)用的情況做了介紹和分析。
[Abstract]:In order to solve the difficulty of describing learning resources under big data environment, this paper puts forward a meta-model-based description system of learning resources, that is, to establish a set of learning resources description standards in the platform of resource base. It also has extensible metadata model definition pattern. By referencing or mapping to the common metamodel element set, the elements of the metadata model of all kinds of resources are obtained, so that the mutual compatibility of different metadata models can be realized. Metamodel supports the formation of a set of constraints and reasoning specifications in practical applications to achieve self-construction and self-improvement of metamodel. This paper discusses the basic principle, creating process, running flow and storage method of learning resource metamodel, and introduces and analyzes its practical application.
【作者單位】： 浙江廣播電視大學(xué);
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)背景下基于元模型的資源描述體系研究”(項(xiàng)目編號(hào):LY14F020039)研究成果
【分類(lèi)號(hào)】：G434

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2428253