本文關鍵詞：個性化推薦系統(tǒng)在移動學習中的應用研究

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【摘要】：通過對移動學習特性和研究現狀的分析,針對移動學習中的不足,利用移動學習模型(MLearning Model)從三個層面六個要素對移動學習的過程進行描述,并結合BNF范式表示其內在聯系。提出利用基于協同過濾的算法對移動學習資源進行個性化的推薦,并建立了移動學習中個性化推薦系統(tǒng)模型,通過對UB-CF、IB-CF、MB-CF三類協同過濾算法的分析和對推薦結果的過濾和排序,描述了該模型的工作流程。最后通過實驗分析了移動學習中個性化推薦系統(tǒng)模型是有效的,可以提高移動學習的有效性。
【作者單位】： 江蘇開放大學信息化建設處;
【關鍵詞】： 移動學習 推薦系統(tǒng) 個性化 模型
【基金】：國家開放大學2014-2015年度青年課題“個性化推薦系統(tǒng)在移動學習中的應用研究”(G14A1401Q) 江蘇開放大學“十二五”規(guī)劃課題“個性化推薦系統(tǒng)在網絡教學中的應用研究”(13SEW-Q-052)
【分類號】：G434
【正文快照】： 一、引言移動學習(M-Learning)作為傳統(tǒng)課堂E-Learning的發(fā)展和延續(xù),是指學習者在自己需要學習的任何時間、任何地點通過移動設備和無線通信網絡獲取學習資源,與他人進行交流和協作,實現個人與社會知識建構的過程。[1-3]從認知的角度來看,移動學習在內容與形式方面,與E-Learni

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