本文關鍵詞：自適應學習系統(tǒng)中基于情緒感知的學生模型設計

  更多相關文章： 自適應學習系統(tǒng) 學生模型 學習風格 情緒狀態(tài) 學習動機

【摘要】：隨著信息化社會的發(fā)展,以注重學生學習個性化、自主化的自適應學習系統(tǒng)越來越受到人們的關注。自適應學習系統(tǒng)是在自適應超媒體系統(tǒng)基礎上發(fā)展起來的,它擁有智能導學系統(tǒng)的特性,并且比以往的網(wǎng)絡學習系統(tǒng)在技術功能上具有更多的優(yōu)勢,這使得它成為未來遠程學習發(fā)展的趨勢。自適應學習系統(tǒng)由三部分組成,即學生模型、領域知識模型和適應性引擎,其中學生模型在自適應學習系統(tǒng)中占有重要的地位。學生模型在計算機系統(tǒng)中用來抽象表示現(xiàn)實世界中的學生的個性特征,而學習系統(tǒng)在一定程度上扮演指導教師的角色。學生模型中對學生特征的完整描述和準確表征,這都直接影響學習系統(tǒng)能否為學生提供合適的學習內容和學習策略等,進而也影響學生能否實現(xiàn)個性化學習。從目前的學生模型來看,對學生的情感因素在學習過程中的作用還很少考慮,這將導致學生在學習過程中缺乏情感支持。如果學生在學習過程中遇到難題時,不能得到系統(tǒng)的實時的情感關懷,那將對自適應的教學效果產生消極影響。本文就自適應學習系統(tǒng)與學生之間缺乏的雙向情感交流問題,提出一種基于情緒感知的學生模型。通過表情識別技術感知學生的情緒,建立動態(tài)的學習風格和實時的情緒狀態(tài)以及實時的學習動機。本文給出了學生模型完成學習風格、情緒狀態(tài)和學習動機動態(tài)分析的原理及其實現(xiàn)方法,并采用一種教學模擬實驗驗證本文給出的學生模型完成學習風格、情緒狀態(tài)和學習動機動態(tài)分析及其實現(xiàn)方法是否可行。本文的貢獻和創(chuàng)新:(1)為了解決學習系統(tǒng)與學生之間缺乏雙向情感交流的問題,本文在CS-LS學生模型基礎上,建立了一個基于情緒感知的學生模型。學生模型在傳統(tǒng)的學生模型基礎上加了兩個部分,即情緒狀態(tài)和學習動機。(2)動態(tài)的學習風格、實時的情緒狀態(tài)以及實時的學習動機的分析。相對于傳統(tǒng)學生模型來說,本文建立的學生模型優(yōu)點在于,學習風格、情緒狀態(tài)和學習動機因素都是基于表情識別技術計算的,學習系統(tǒng)動態(tài)、實時地獲取這些信息。
【關鍵詞】：自適應學習系統(tǒng) 學生模型 學習風格 情緒狀態(tài) 學習動機
【學位授予單位】：遼寧師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：G434
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 研究背景9
• 1.2 研究意義9-10
• 1.3 國內外相關研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3.1 自適應學習系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3.2 學生模型的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.4 本文研究的問題12-13
• 1.5 本論文的組織結構13-14
• 2 基礎理論與技術14-19
• 2.1 學習理論14
• 2.2 情感心理學14-15
• 2.3 表情識別技術15-18
• 2.3.1 人臉檢測與定位15-17
• 2.3.2 表情特征提取17
• 2.3.3 人臉表情分類17-18
• 2.4 本章小結18-19
• 3 自適應學習系統(tǒng)與學生模型19-22
• 3.1 自適應學習系統(tǒng)的結構和問題19-20
• 3.1.1 自適應學習系統(tǒng)的基本概念19
• 3.1.2 自適應學習系統(tǒng)的組成部分與功能19
• 3.1.3 自適應學習系統(tǒng)存在的問題19-20
• 3.2 學生模型的作用和問題20-21
• 3.2.1 學生模型的基本概念20
• 3.2.2 自適應學習系統(tǒng)中學生模型的作用20-21
• 3.2.3 學生模型存在的問題21
• 3.3 本章小結21-22
• 4 基于情緒感知的學生模型設計22-40
• 4.1 基于情緒感知的學生模型結構圖22-23
• 4.2 靜態(tài)信息與動態(tài)信息的獲取23
• 4.3 學習風格、情緒狀態(tài)、學習動機的動態(tài)分析23-30
• 4.3.1 學習風格、情緒狀態(tài)、學習動機的動態(tài)分析基礎23-26
• 4.3.2 動態(tài)學習風格預測26-27
• 4.3.3 情緒狀態(tài)的動態(tài)計算27-29
• 4.3.4 學習動機的動態(tài)預測29-30
• 4.4 模擬實驗結果與分析30-38
• 4.5 實驗的結論和存在的不足38
• 4.6 本章小結38-40
• 5 結論40-41
• 5.1 研究總結40
• 5.2 問題與不足40-41
• 參考文獻41-44
• 附錄44-45
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況45-46
• 致謝46

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本文編號：1106395