本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中基于情緒感知的學(xué)生模型設(shè)計

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【摘要】：隨著信息化社會的發(fā)展,以注重學(xué)生學(xué)習(xí)個性化、自主化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)越來越受到人們的關(guān)注。自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是在自適應(yīng)超媒體系統(tǒng)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,它擁有智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的特性,并且比以往的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)在技術(shù)功能上具有更多的優(yōu)勢,這使得它成為未來遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)發(fā)展的趨勢。自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)由三部分組成,即學(xué)生模型、領(lǐng)域知識模型和適應(yīng)性引擎,其中學(xué)生模型在自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中占有重要的地位。學(xué)生模型在計算機(jī)系統(tǒng)中用來抽象表示現(xiàn)實世界中的學(xué)生的個性特征,而學(xué)習(xí)系統(tǒng)在一定程度上扮演指導(dǎo)教師的角色。學(xué)生模型中對學(xué)生特征的完整描述和準(zhǔn)確表征,這都直接影響學(xué)習(xí)系統(tǒng)能否為學(xué)生提供合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)策略等,進(jìn)而也影響學(xué)生能否實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)。從目前的學(xué)生模型來看,對學(xué)生的情感因素在學(xué)習(xí)過程中的作用還很少考慮,這將導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中缺乏情感支持。如果學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到難題時,不能得到系統(tǒng)的實時的情感關(guān)懷,那將對自適應(yīng)的教學(xué)效果產(chǎn)生消極影響。本文就自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)與學(xué)生之間缺乏的雙向情感交流問題,提出一種基于情緒感知的學(xué)生模型。通過表情識別技術(shù)感知學(xué)生的情緒,建立動態(tài)的學(xué)習(xí)風(fēng)格和實時的情緒狀態(tài)以及實時的學(xué)習(xí)動機(jī)。本文給出了學(xué)生模型完成學(xué)習(xí)風(fēng)格、情緒狀態(tài)和學(xué)習(xí)動機(jī)動態(tài)分析的原理及其實現(xiàn)方法,并采用一種教學(xué)模擬實驗驗證本文給出的學(xué)生模型完成學(xué)習(xí)風(fēng)格、情緒狀態(tài)和學(xué)習(xí)動機(jī)動態(tài)分析及其實現(xiàn)方法是否可行。本文的貢獻(xiàn)和創(chuàng)新:(1)為了解決學(xué)習(xí)系統(tǒng)與學(xué)生之間缺乏雙向情感交流的問題,本文在CS-LS學(xué)生模型基礎(chǔ)上,建立了一個基于情緒感知的學(xué)生模型。學(xué)生模型在傳統(tǒng)的學(xué)生模型基礎(chǔ)上加了兩個部分,即情緒狀態(tài)和學(xué)習(xí)動機(jī)。(2)動態(tài)的學(xué)習(xí)風(fēng)格、實時的情緒狀態(tài)以及實時的學(xué)習(xí)動機(jī)的分析。相對于傳統(tǒng)學(xué)生模型來說,本文建立的學(xué)生模型優(yōu)點(diǎn)在于,學(xué)習(xí)風(fēng)格、情緒狀態(tài)和學(xué)習(xí)動機(jī)因素都是基于表情識別技術(shù)計算的,學(xué)習(xí)系統(tǒng)動態(tài)、實時地獲取這些信息。
【關(guān)鍵詞】：自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng) 學(xué)生模型 學(xué)習(xí)風(fēng)格 情緒狀態(tài) 學(xué)習(xí)動機(jī)
【學(xué)位授予單位】：遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：G434
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 研究背景9
• 1.2 研究意義9-10
• 1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3.1 自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3.2 學(xué)生模型的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.4 本文研究的問題12-13
• 1.5 本論文的組織結(jié)構(gòu)13-14
• 2 基礎(chǔ)理論與技術(shù)14-19
• 2.1 學(xué)習(xí)理論14
• 2.2 情感心理學(xué)14-15
• 2.3 表情識別技術(shù)15-18
• 2.3.1 人臉檢測與定位15-17
• 2.3.2 表情特征提取17
• 2.3.3 人臉表情分類17-18
• 2.4 本章小結(jié)18-19
• 3 自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)與學(xué)生模型19-22
• 3.1 自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和問題19-20
• 3.1.1 自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基本概念19
• 3.1.2 自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的組成部分與功能19
• 3.1.3 自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)存在的問題19-20
• 3.2 學(xué)生模型的作用和問題20-21
• 3.2.1 學(xué)生模型的基本概念20
• 3.2.2 自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)生模型的作用20-21
• 3.2.3 學(xué)生模型存在的問題21
• 3.3 本章小結(jié)21-22
• 4 基于情緒感知的學(xué)生模型設(shè)計22-40
• 4.1 基于情緒感知的學(xué)生模型結(jié)構(gòu)圖22-23
• 4.2 靜態(tài)信息與動態(tài)信息的獲取23
• 4.3 學(xué)習(xí)風(fēng)格、情緒狀態(tài)、學(xué)習(xí)動機(jī)的動態(tài)分析23-30
• 4.3.1 學(xué)習(xí)風(fēng)格、情緒狀態(tài)、學(xué)習(xí)動機(jī)的動態(tài)分析基礎(chǔ)23-26
• 4.3.2 動態(tài)學(xué)習(xí)風(fēng)格預(yù)測26-27
• 4.3.3 情緒狀態(tài)的動態(tài)計算27-29
• 4.3.4 學(xué)習(xí)動機(jī)的動態(tài)預(yù)測29-30
• 4.4 模擬實驗結(jié)果與分析30-38
• 4.5 實驗的結(jié)論和存在的不足38
• 4.6 本章小結(jié)38-40
• 5 結(jié)論40-41
• 5.1 研究總結(jié)40
• 5.2 問題與不足40-41
• 參考文獻(xiàn)41-44
• 附錄44-45
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況45-46
• 致謝46

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本文編號：1106395