本文關鍵詞：大學生微博沉浸體驗與行為研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：微博是一種基于WEB2.0的開放式社交網(wǎng)絡媒體,具有自媒體應用、原創(chuàng)分享及自由交互等功能特征。大學生作為微博服務的主要用戶群體之一,研究其微博沉浸體驗和行為,不僅對于微博服務提供商來說具有極大的商業(yè)價值,而且對于引導大學生正確使用微博也具有積極意義。 本研究以大學生微博用戶為研究對象,基于行為動機理論和沉浸理論,結合大學生群體的身心特征及微博服務的功能特性,以性別、年級、專業(yè)為控制變量,探討了影響微博沉浸體驗的若干因素變量,并建立了微博沉浸體驗與行為之間的關系模型,深入分析了微博沉浸體驗對用戶行為意向及使用行為的直接和間接影響效果。本研究主要采用實證研究方法,通過測量問卷獲取用戶數(shù)據(jù),共回收有效問卷342份。數(shù)據(jù)分析主要采用SPSS19.0及AMOS21.0,運用同質(zhì)性檢驗、因素分析及結構方程模型等方法進行了描述性統(tǒng)計分析、信／效度分析、單因素方差分析及路徑分析,分別驗證了三種前置因素(互動、愉悅性、專注)及六種中介因素(控制、技能、鼓舞、挑戰(zhàn)、遠距臨場、時間扭曲)對于微博沉浸體驗的影響效果,并深入探討了微博沉浸體驗與用戶行為之間的相互關系。 研究表明,微博沉浸體驗間接受到互動、愉悅性及專注的顯著正向影響,其中愉悅性是影響微博沉浸體驗的最主要前置因素變量。同時,研究結果也證實,控制、鼓舞、技能、時間扭曲及遠距臨場對于大學生用戶的微博沉浸體驗也具有顯著的正向影響作用,其中控制與鼓舞的直接影響效果最為顯著。另外,通過對微博沉浸、行為意向及使用行為三者之間關系的研究,結果表明,微博沉浸體驗對于行為意向具有直接的正向影響作用,但微博沉浸與用戶使用行為之間不存在顯著的直接相關關系,但二者之間的間接正向影響效果非常顯著。 基于本研究的結論及主流微博的功能特點,本文給微博服務商提出了相關的建議,如加大娛樂及游戲應用的研發(fā)力度、推出用戶活躍度及影響力排行榜、引入話題推薦模塊及個性化支持服務模塊,以此提升大學生微博用戶的商業(yè)價值。同時,也指出大學生積極獲取微博沉浸體驗和塑造科學的微博行為方式的重要意義。
【關鍵詞】：微博沉浸體驗 內(nèi)在動機 行為意向 使用行為
【學位授予單位】：南京師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：G645.5;G206
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 微博沉浸體驗與行為的研究概述9-12
• 1.1 研究大學生微博用戶的出發(fā)點9-10
• 1.2 研究微博沉浸體驗與行為的目標及必要性10-11
• 1.2.1 研究微博沉浸體驗與行為的主要目標10
• 1.2.2 研究微博沉浸體驗與行為的必要性10-11
• 1.3 研究微博沉浸體驗與行為的思路及創(chuàng)新11-12
• 1.3.1 微博沉浸體驗與行為的研究思路11-12
• 1.3.2 微博沉浸體驗與行為的研究創(chuàng)新點12
• 第2章 分析綜述微博沉浸體驗與行為的相關理論12-26
• 2.1 微博12-15
• 2.1.1 微博的定義13
• 2.1.2 微博的分類13
• 2.1.3 微博的功能特性13-14
• 2.1.4 微博用戶相關研究現(xiàn)狀14-15
• 2.2 行為動機理論15-20
• 2.2.1 經(jīng)典行為理論16-17
• 2.2.2 UTAUT理論17-18
• 2.2.3 微博用戶行為相關研究現(xiàn)狀18-20
• 2.3 沉浸理論20-26
• 2.3.1 沉浸的定義20-21
• 2.3.2 沉浸體驗的概念模型21-22
• 2.3.3 網(wǎng)絡沉浸的定義22-23
• 2.3.4 網(wǎng)絡沉浸模型23-25
• 2.3.5 網(wǎng)絡沉浸體驗研究現(xiàn)狀25-26
• 第3章 構建微博沉浸體驗與行為的關系模型26-36
• 3.1 解釋微博沉浸體驗與行為的相關變量內(nèi)涵26-30
• 3.1.1 微博沉浸體驗26-29
• 3.1.2 微博用戶的行為意向29-30
• 3.1.3 微博用戶的使用行為30
• 3.2 分析討論微博沉浸體驗與行為的相關變量關系30-35
• 3.2.1 影響微博沉浸體驗的各個因素之間的關系30-33
• 3.2.2 微博沉浸體驗與行為意向之間的關系33-34
• 3.2.3 微博沉浸體驗與使用行為之間的關系34-35
• 3.3 提出微博沉浸體驗與行為的關系模型35-36
• 3.3.1 微博沉浸體驗與行為的關系模型35
• 3.3.2 微博沉浸體驗與行為的相關理論假設35-36
• 第4章 設計微博沉浸體驗與行為的研究工具36-48
• 4.1 微博沉浸體驗與行為的相關測量指標設計36-42
• 4.1.1 微博沉浸體驗36
• 4.1.2 微博沉浸體驗的各個前置變量36-39
• 4.1.3 微博用戶的行為意向39-40
• 4.1.4 微博用戶的使用行為40-41
• 4.1.5 大學生微博用戶的個人因素變量41-42
• 4.2 組建微博沉浸體驗與行為的測量問卷并抽樣調(diào)研42-44
• 4.2.1 組建微博沉浸體驗與行為的測量問卷42-43
• 4.2.2 抽樣調(diào)查大學生微博用戶的方法43-44
• 4.3 樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法44
• 4.4 試測并修正微博沉浸體驗與行為的測量工具44-48
• 第5章 微博沉浸體驗與行為的實證分析與模型檢驗48-74
• 5.1 大學生微博用戶的描述性統(tǒng)計分析49-53
• 5.1.1 個人信息指標的分布49-50
• 5.1.2 個人行為統(tǒng)計特征的分布50-53
• 5.2 大學生微博用戶測量工具的信/效度分析53-59
• 5.2.1 測量工具的信度分析53-55
• 5.2.2 測量工具的效度分析55-59
• 5.3 控制變量對微博沉浸體驗及行為的單因素方差分析59-62
• 5.3.1 個人因素對微博沉浸體驗的影響59-60
• 5.3.2 個人因素對用戶行為意向的影響60-61
• 5.3.3 個人因素對用戶使用行為的影響61-62
• 5.4 微博沉浸體驗與行為的關系模型評估62-67
• 5.4.1 結構方程模型的建立與識別62-64
• 5.4.2 結構方程模型的評估與修正64-66
• 5.4.3 結構方程模型參數(shù)檢驗66-67
• 5.5 微博沉浸體驗與行為的相關理論假設檢驗67-70
• 5.6 延伸討論微博沉浸體驗與行為的關系模型70-74
• 5.6.1 模型變量間的直接效果分析70-72
• 5.6.2 模型變量間的間接效果分析72-73
• 5.6.3 模型變量間的總影響效果分析73-74
• 第6章 微博沉浸體驗與行為的主要研究結論及建議74-81
• 6.1 研究微博沉浸體驗與行為得出的主要結論74-77
• 6.2 對微博服務提供商及大學生的建議77-80
• 6.3 后續(xù)研究計劃80-81
• 附件A 大學生微博沉浸體驗與行為測量問卷81-85
• 參考文獻85-89
• 致謝89

【參考文獻】

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  本文關鍵詞：大學生微博沉浸體驗與行為研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：299777