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大學(xué)生微博沉浸體驗(yàn)與行為研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-11 19:12

  本文關(guān)鍵詞:大學(xué)生微博沉浸體驗(yàn)與行為研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:微博是一種基于WEB2.0的開放式社交網(wǎng)絡(luò)媒體,具有自媒體應(yīng)用、原創(chuàng)分享及自由交互等功能特征。大學(xué)生作為微博服務(wù)的主要用戶群體之一,研究其微博沉浸體驗(yàn)和行為,不僅對(duì)于微博服務(wù)提供商來說具有極大的商業(yè)價(jià)值,而且對(duì)于引導(dǎo)大學(xué)生正確使用微博也具有積極意義。 本研究以大學(xué)生微博用戶為研究對(duì)象,基于行為動(dòng)機(jī)理論和沉浸理論,結(jié)合大學(xué)生群體的身心特征及微博服務(wù)的功能特性,以性別、年級(jí)、專業(yè)為控制變量,探討了影響微博沉浸體驗(yàn)的若干因素變量,并建立了微博沉浸體驗(yàn)與行為之間的關(guān)系模型,深入分析了微博沉浸體驗(yàn)對(duì)用戶行為意向及使用行為的直接和間接影響效果。本研究主要采用實(shí)證研究方法,通過測(cè)量問卷獲取用戶數(shù)據(jù),共回收有效問卷342份。數(shù)據(jù)分析主要采用SPSS19.0及AMOS21.0,運(yùn)用同質(zhì)性檢驗(yàn)、因素分析及結(jié)構(gòu)方程模型等方法進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析、信/效度分析、單因素方差分析及路徑分析,分別驗(yàn)證了三種前置因素(互動(dòng)、愉悅性、專注)及六種中介因素(控制、技能、鼓舞、挑戰(zhàn)、遠(yuǎn)距臨場(chǎng)、時(shí)間扭曲)對(duì)于微博沉浸體驗(yàn)的影響效果,并深入探討了微博沉浸體驗(yàn)與用戶行為之間的相互關(guān)系。 研究表明,微博沉浸體驗(yàn)間接受到互動(dòng)、愉悅性及專注的顯著正向影響,其中愉悅性是影響微博沉浸體驗(yàn)的最主要前置因素變量。同時(shí),研究結(jié)果也證實(shí),控制、鼓舞、技能、時(shí)間扭曲及遠(yuǎn)距臨場(chǎng)對(duì)于大學(xué)生用戶的微博沉浸體驗(yàn)也具有顯著的正向影響作用,其中控制與鼓舞的直接影響效果最為顯著。另外,通過對(duì)微博沉浸、行為意向及使用行為三者之間關(guān)系的研究,結(jié)果表明,微博沉浸體驗(yàn)對(duì)于行為意向具有直接的正向影響作用,但微博沉浸與用戶使用行為之間不存在顯著的直接相關(guān)關(guān)系,但二者之間的間接正向影響效果非常顯著。 基于本研究的結(jié)論及主流微博的功能特點(diǎn),本文給微博服務(wù)商提出了相關(guān)的建議,如加大娛樂及游戲應(yīng)用的研發(fā)力度、推出用戶活躍度及影響力排行榜、引入話題推薦模塊及個(gè)性化支持服務(wù)模塊,以此提升大學(xué)生微博用戶的商業(yè)價(jià)值。同時(shí),也指出大學(xué)生積極獲取微博沉浸體驗(yàn)和塑造科學(xué)的微博行為方式的重要意義。
【關(guān)鍵詞】:微博沉浸體驗(yàn) 內(nèi)在動(dòng)機(jī) 行為意向 使用行為
【學(xué)位授予單位】:南京師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:G645.5;G206
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 第1章 微博沉浸體驗(yàn)與行為的研究概述9-12
  • 1.1 研究大學(xué)生微博用戶的出發(fā)點(diǎn)9-10
  • 1.2 研究微博沉浸體驗(yàn)與行為的目標(biāo)及必要性10-11
  • 1.2.1 研究微博沉浸體驗(yàn)與行為的主要目標(biāo)10
  • 1.2.2 研究微博沉浸體驗(yàn)與行為的必要性10-11
  • 1.3 研究微博沉浸體驗(yàn)與行為的思路及創(chuàng)新11-12
  • 1.3.1 微博沉浸體驗(yàn)與行為的研究思路11-12
  • 1.3.2 微博沉浸體驗(yàn)與行為的研究創(chuàng)新點(diǎn)12
  • 第2章 分析綜述微博沉浸體驗(yàn)與行為的相關(guān)理論12-26
  • 2.1 微博12-15
  • 2.1.1 微博的定義13
  • 2.1.2 微博的分類13
  • 2.1.3 微博的功能特性13-14
  • 2.1.4 微博用戶相關(guān)研究現(xiàn)狀14-15
  • 2.2 行為動(dòng)機(jī)理論15-20
  • 2.2.1 經(jīng)典行為理論16-17
  • 2.2.2 UTAUT理論17-18
  • 2.2.3 微博用戶行為相關(guān)研究現(xiàn)狀18-20
  • 2.3 沉浸理論20-26
  • 2.3.1 沉浸的定義20-21
  • 2.3.2 沉浸體驗(yàn)的概念模型21-22
  • 2.3.3 網(wǎng)絡(luò)沉浸的定義22-23
  • 2.3.4 網(wǎng)絡(luò)沉浸模型23-25
  • 2.3.5 網(wǎng)絡(luò)沉浸體驗(yàn)研究現(xiàn)狀25-26
  • 第3章 構(gòu)建微博沉浸體驗(yàn)與行為的關(guān)系模型26-36
  • 3.1 解釋微博沉浸體驗(yàn)與行為的相關(guān)變量?jī)?nèi)涵26-30
  • 3.1.1 微博沉浸體驗(yàn)26-29
  • 3.1.2 微博用戶的行為意向29-30
  • 3.1.3 微博用戶的使用行為30
  • 3.2 分析討論微博沉浸體驗(yàn)與行為的相關(guān)變量關(guān)系30-35
  • 3.2.1 影響微博沉浸體驗(yàn)的各個(gè)因素之間的關(guān)系30-33
  • 3.2.2 微博沉浸體驗(yàn)與行為意向之間的關(guān)系33-34
  • 3.2.3 微博沉浸體驗(yàn)與使用行為之間的關(guān)系34-35
  • 3.3 提出微博沉浸體驗(yàn)與行為的關(guān)系模型35-36
  • 3.3.1 微博沉浸體驗(yàn)與行為的關(guān)系模型35
  • 3.3.2 微博沉浸體驗(yàn)與行為的相關(guān)理論假設(shè)35-36
  • 第4章 設(shè)計(jì)微博沉浸體驗(yàn)與行為的研究工具36-48
  • 4.1 微博沉浸體驗(yàn)與行為的相關(guān)測(cè)量指標(biāo)設(shè)計(jì)36-42
  • 4.1.1 微博沉浸體驗(yàn)36
  • 4.1.2 微博沉浸體驗(yàn)的各個(gè)前置變量36-39
  • 4.1.3 微博用戶的行為意向39-40
  • 4.1.4 微博用戶的使用行為40-41
  • 4.1.5 大學(xué)生微博用戶的個(gè)人因素變量41-42
  • 4.2 組建微博沉浸體驗(yàn)與行為的測(cè)量問卷并抽樣調(diào)研42-44
  • 4.2.1 組建微博沉浸體驗(yàn)與行為的測(cè)量問卷42-43
  • 4.2.2 抽樣調(diào)查大學(xué)生微博用戶的方法43-44
  • 4.3 樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法44
  • 4.4 試測(cè)并修正微博沉浸體驗(yàn)與行為的測(cè)量工具44-48
  • 第5章 微博沉浸體驗(yàn)與行為的實(shí)證分析與模型檢驗(yàn)48-74
  • 5.1 大學(xué)生微博用戶的描述性統(tǒng)計(jì)分析49-53
  • 5.1.1 個(gè)人信息指標(biāo)的分布49-50
  • 5.1.2 個(gè)人行為統(tǒng)計(jì)特征的分布50-53
  • 5.2 大學(xué)生微博用戶測(cè)量工具的信/效度分析53-59
  • 5.2.1 測(cè)量工具的信度分析53-55
  • 5.2.2 測(cè)量工具的效度分析55-59
  • 5.3 控制變量對(duì)微博沉浸體驗(yàn)及行為的單因素方差分析59-62
  • 5.3.1 個(gè)人因素對(duì)微博沉浸體驗(yàn)的影響59-60
  • 5.3.2 個(gè)人因素對(duì)用戶行為意向的影響60-61
  • 5.3.3 個(gè)人因素對(duì)用戶使用行為的影響61-62
  • 5.4 微博沉浸體驗(yàn)與行為的關(guān)系模型評(píng)估62-67
  • 5.4.1 結(jié)構(gòu)方程模型的建立與識(shí)別62-64
  • 5.4.2 結(jié)構(gòu)方程模型的評(píng)估與修正64-66
  • 5.4.3 結(jié)構(gòu)方程模型參數(shù)檢驗(yàn)66-67
  • 5.5 微博沉浸體驗(yàn)與行為的相關(guān)理論假設(shè)檢驗(yàn)67-70
  • 5.6 延伸討論微博沉浸體驗(yàn)與行為的關(guān)系模型70-74
  • 5.6.1 模型變量間的直接效果分析70-72
  • 5.6.2 模型變量間的間接效果分析72-73
  • 5.6.3 模型變量間的總影響效果分析73-74
  • 第6章 微博沉浸體驗(yàn)與行為的主要研究結(jié)論及建議74-81
  • 6.1 研究微博沉浸體驗(yàn)與行為得出的主要結(jié)論74-77
  • 6.2 對(duì)微博服務(wù)提供商及大學(xué)生的建議77-80
  • 6.3 后續(xù)研究計(jì)劃80-81
  • 附件A 大學(xué)生微博沉浸體驗(yàn)與行為測(cè)量問卷81-85
  • 參考文獻(xiàn)85-89
  • 致謝89

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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  本文關(guān)鍵詞:大學(xué)生微博沉浸體驗(yàn)與行為研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):299777

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