基于ISM的在線學(xué)習(xí)參與度影響因素模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-19 23:33
學(xué)習(xí)參與度不高是導(dǎo)致在線學(xué)習(xí)輟學(xué)率高和結(jié)業(yè)率低的重要原因,探究在線學(xué)習(xí)參與度影響因素對(duì)提高在線學(xué)習(xí)質(zhì)量具有重大價(jià)值。首先采用文獻(xiàn)分析法和訪談研究法確定在線學(xué)習(xí)參與度的18個(gè)影響因素。然后分析各因素之間的邏輯關(guān)系,建立鄰接矩陣,計(jì)算可達(dá)矩陣,通過層級(jí)分解,繪制在線學(xué)習(xí)參與度影響因素的結(jié)構(gòu)模型。研究發(fā)現(xiàn),學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)氛圍是影響在線學(xué)習(xí)參與度的直接原因;知識(shí)呈現(xiàn)方式、平臺(tái)易用性、課程難度、課程時(shí)長(zhǎng)以及活動(dòng)安排是最基礎(chǔ)因素;其余因素作為間接因素發(fā)揮作用。最后,嘗試提出改善在線學(xué)習(xí)參與度的建議,以期為后續(xù)在線課程建設(shè)提供新思路。
【文章來源】:軟件. 2019,40(12)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
在線學(xué)習(xí)參與度影響因素認(rèn)同感分布
根據(jù)可達(dá)矩陣以及要素所處層級(jí),可建立解釋結(jié)構(gòu)模型。建模的方法為:根據(jù)層級(jí)劃分結(jié)果可判斷該模型可分四個(gè)層級(jí);通過可達(dá)矩陣可判斷兩個(gè)因素之間是否存在關(guān)系。如L1和L2之間的關(guān)系,從可達(dá)矩陣可以看出,S1和S18相互等價(jià),S15、S6、S5、S10、S9和S1有關(guān)系,即可畫出從S15、S6、S5、S10、S9到S1的有向邊。以此類推,畫出每一個(gè)要素的直接關(guān)系(本模型未標(biāo)記跨層因素之間的影響關(guān)系),繪制結(jié)果如圖2所示。3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]在線學(xué)習(xí)投入的研究現(xiàn)狀——基于WoS數(shù)據(jù)庫(kù)近十年文獻(xiàn)的分析[J]. 李秋雨,李玉斌,姚巧紅. 軟件. 2019(02)
[2]基于人臉識(shí)別的考生身份識(shí)別應(yīng)用研究[J]. 葉詩(shī)韻,黃志成. 軟件. 2018(12)
[3]大數(shù)據(jù)技術(shù)在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用[J]. 陳雁,卿濟(jì)民,林必毅. 軟件. 2018(11)
[4]學(xué)習(xí)行為分析的段落粒度在線教程系統(tǒng)[J]. 孫吉鵬,袁郭苑,杜澤林,張曉敏. 軟件. 2018(04)
[5]基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的虛擬化云平臺(tái)建設(shè)方法研究[J]. 尹航,楊歡,崔海斌,汪棟,郭唐寶. 軟件. 2018(04)
[6]在線學(xué)習(xí)投入的影響因素及提升策略[J]. 房萌萌,劉斌. 數(shù)字教育. 2018(01)
[7]MOOCs學(xué)習(xí)參與度影響因素的結(jié)構(gòu)關(guān)系與效應(yīng)研究——自我決定理論的視角[J]. 牟智佳. 電化教育研究. 2017(10)
[8]遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參與度及其提升策略研究——以中國(guó)人民大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育為例[J]. 文書鋒,孫道金. 中國(guó)電化教育. 2017(09)
[9]提升在線學(xué)習(xí)參與度和學(xué)習(xí)效果的策略探究及有效性分析[J]. 沈欣憶,胡雯璟,Daniel Hickey. 中國(guó)電化教育. 2015(02)
[10]網(wǎng)絡(luò)化合作活動(dòng)學(xué)習(xí)對(duì)教育碩士在線學(xué)習(xí)參與度影響的行動(dòng)研究[J]. 朱文輝,靳玉樂. 中國(guó)電化教育. 2013(08)
本文編號(hào):2987902
【文章來源】:軟件. 2019,40(12)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
在線學(xué)習(xí)參與度影響因素認(rèn)同感分布
根據(jù)可達(dá)矩陣以及要素所處層級(jí),可建立解釋結(jié)構(gòu)模型。建模的方法為:根據(jù)層級(jí)劃分結(jié)果可判斷該模型可分四個(gè)層級(jí);通過可達(dá)矩陣可判斷兩個(gè)因素之間是否存在關(guān)系。如L1和L2之間的關(guān)系,從可達(dá)矩陣可以看出,S1和S18相互等價(jià),S15、S6、S5、S10、S9和S1有關(guān)系,即可畫出從S15、S6、S5、S10、S9到S1的有向邊。以此類推,畫出每一個(gè)要素的直接關(guān)系(本模型未標(biāo)記跨層因素之間的影響關(guān)系),繪制結(jié)果如圖2所示。3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]在線學(xué)習(xí)投入的研究現(xiàn)狀——基于WoS數(shù)據(jù)庫(kù)近十年文獻(xiàn)的分析[J]. 李秋雨,李玉斌,姚巧紅. 軟件. 2019(02)
[2]基于人臉識(shí)別的考生身份識(shí)別應(yīng)用研究[J]. 葉詩(shī)韻,黃志成. 軟件. 2018(12)
[3]大數(shù)據(jù)技術(shù)在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用[J]. 陳雁,卿濟(jì)民,林必毅. 軟件. 2018(11)
[4]學(xué)習(xí)行為分析的段落粒度在線教程系統(tǒng)[J]. 孫吉鵬,袁郭苑,杜澤林,張曉敏. 軟件. 2018(04)
[5]基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的虛擬化云平臺(tái)建設(shè)方法研究[J]. 尹航,楊歡,崔海斌,汪棟,郭唐寶. 軟件. 2018(04)
[6]在線學(xué)習(xí)投入的影響因素及提升策略[J]. 房萌萌,劉斌. 數(shù)字教育. 2018(01)
[7]MOOCs學(xué)習(xí)參與度影響因素的結(jié)構(gòu)關(guān)系與效應(yīng)研究——自我決定理論的視角[J]. 牟智佳. 電化教育研究. 2017(10)
[8]遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參與度及其提升策略研究——以中國(guó)人民大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育為例[J]. 文書鋒,孫道金. 中國(guó)電化教育. 2017(09)
[9]提升在線學(xué)習(xí)參與度和學(xué)習(xí)效果的策略探究及有效性分析[J]. 沈欣憶,胡雯璟,Daniel Hickey. 中國(guó)電化教育. 2015(02)
[10]網(wǎng)絡(luò)化合作活動(dòng)學(xué)習(xí)對(duì)教育碩士在線學(xué)習(xí)參與度影響的行動(dòng)研究[J]. 朱文輝,靳玉樂. 中國(guó)電化教育. 2013(08)
本文編號(hào):2987902
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