本文選題：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) + 質(zhì)量評價(jià)��； 參考：《計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程》2010年04期

【摘要】：教學(xué)質(zhì)量評價(jià)是對教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行過程控制的重要手段。采用多層前傳網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(back-propaga-tionnet2workconstruction,BP網(wǎng)絡(luò)),測試教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體現(xiàn)的完整性,讓教學(xué)質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)更充分的體現(xiàn)其功能,希望能通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)自識別模式理論更好的對評價(jià)的指標(biāo)進(jìn)行衡量,從而更好的對評價(jià)的結(jié)果的有效性、合理性進(jìn)行把握。
[Abstract]:Teaching quality evaluation is an important means to control teaching quality. By using the back-Propagation 2 Network Construction BP network, the integrity of the evaluation of teaching quality is tested, so that the evaluation system of teaching quality can fully reflect its function. It is hoped that the self-learning self-recognition pattern theory of BP neural network can be used to better measure the evaluation index, so that the validity and rationality of the evaluation results can be better grasped.
【作者單位】： 重慶理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【分類號】：G420

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1 李亞東;區(qū)域教育質(zhì)量保障體系研究[D];華東師范大學(xué);2003年

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本文編號：1901049