隨著智能時代的到來,人工智能與特殊教育的深度融合將成為教育發(fā)展的重要趨勢。調(diào)研發(fā)現(xiàn),目前已有一些人工智能技術(shù)開始應用于聽視覺障礙者、聽覺障礙者、視覺障礙者、自閉癥患者及肢體殘疾者這五類殘障人士,為其學習及生活帶來了便利。然而,這些人工智能應用目前僅僅針對這五類殘障人士實現(xiàn)了缺陷補償,我國特殊教育的發(fā)展仍面臨五大現(xiàn)實難題:教材設計未考慮特殊兒童身心特征,質(zhì)量有待提升;特教師資隊伍薄弱,專業(yè)化水平亟待加強;學生殘障程度不一,個性化教學仍需努力;學生障礙類型多樣,便利化管理難以實現(xiàn);醫(yī)療救助和健康診斷欠缺,學生健康保障水平需提升。為此,研究者嘗試構(gòu)建人工智能與特殊教育的深度融合框架,探討利用人工智能技術(shù)破解特殊教育發(fā)展五大難題的思路。最后,結(jié)合前文人工智能與特殊教育的深度融合設計思路,文章反思在實踐過程中可能面臨的問題,并提出了相應的解決對策。 

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、特殊教育面臨的突出問題
    （一）教材設計未考慮特殊兒童身心特征，質(zhì)量有待提升
    （二）特教師資隊伍薄弱，專業(yè)化水平亟待加強
    （三）學生殘障缺陷不一，個性化教學仍需努力
    （四）學生障礙類型多樣，便利化管理難以實現(xiàn)
    （五）醫(yī)療救助和健康診斷欠缺，學生健康保障水平需提升
三、人工智能與特殊教育的融合框架
    （一）融合的指導思想
        1. 全納教育理念（Inclusive Education)
        2. 缺陷補償理論
        3. 多元智能理論
    （二）融合的基本原則
        1. 主體性原則
        2. 無差別原則
        3. 個別化教育原則
    （三）融合的框架設計
        1. 破解教材設計因素考慮不周全的難題，提升教材及教學質(zhì)量
        2. 破解特教師資隊伍薄弱的難題，加強教師隊伍專業(yè)化水平
        3. 破解殘障類型和程度不一的難題，凸顯個性化教學
        4. 破解障礙類型多樣的難題，實現(xiàn)便利化管理
        5. 破解欠缺醫(yī)療救助和健康診斷的難題，提升健康保障水平
四、實施中可能面臨的問題及解決對策
    （一）學校層面：人工智能技術(shù)難以落到實處
    （二）教師層面：對人工智能的應用價值、角色關(guān)系尚存疑惑，理念難以轉(zhuǎn)變
    （三）其他層面


【參考文獻】：
期刊論文
[1]教育人工智能的發(fā)展難題與突破路徑[J]. 楊現(xiàn)民,張昊,郭利明,林秀清,李新.  現(xiàn)代遠程教育研究. 2018(03)
[2]特殊兒童個別化遠程教育的設計研究[J]. 鄭權(quán),張立昌,鄭漢柏.  中國遠程教育. 2018(03)
[3]融合教育背景下殘疾兒童隨班就讀的合理發(fā)展[J]. 白瑞霞.  中國教育學刊. 2018(01)
[4]從融合到全納:面向2030的融合教育新視野[J]. 董奇,方俊明,國卉男.  中國教育學刊. 2017(10)
[5]智能導學系統(tǒng):應用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢——訪美國智能導學專家羅納德·科爾教授、亞瑟·格雷澤教授和胡祥恩教授[J]. 朱莎,余麗芹,石映輝.  開放教育研究. 2017(05)
[6]構(gòu)筑“人工智能+教育”的生態(tài)系統(tǒng)[J]. 吳永和,劉博文,馬曉玲.  遠程教育雜志. 2017(05)
[7]人工智能2.0重塑學習的技術(shù)路徑與實踐探索——兼論智能教學系統(tǒng)的功能升級[J]. 陳凱泉,沙俊宏,何瑤,王曉芳.  遠程教育雜志. 2017(05)
[8]人工智能教育應用與研究中的新區(qū)、誤區(qū)、盲區(qū)與禁區(qū)[J]. 張坤穎,張家年.  遠程教育雜志. 2017(05)
[9]我國特殊教育現(xiàn)代化的發(fā)展趨勢和特點[J]. 丁勇.  中國特殊教育. 2017(02)
[10]教育人工智能（EAI）的內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)與應用趨勢——美國《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》報告解析[J]. 閆志明,唐夏夏,秦旋,張飛,段元美.  遠程教育雜志. 2017(01)

碩士論文
[1]河南省特殊教育信息化建設現(xiàn)狀及對策研究[D]. 賈靜元.河南大學 2016



本文編號：3679600