面向創(chuàng)客教育的STEM課程開發(fā)現(xiàn)狀調(diào)查研究
發(fā)布時間:2021-07-22 12:13
社會的發(fā)展與進步需要人才的支撐,當(dāng)今社會尤其缺乏具備STEM素養(yǎng)的創(chuàng)客人才,這也對學(xué)校人才培養(yǎng)模式提出了新的要求。那么,我國現(xiàn)階段面向創(chuàng)客教育的STEM課程開發(fā)現(xiàn)狀究竟如何?本文對這一問題展開了調(diào)查研究。全文共分為五個部分:第一部分闡述了本文的研究背景、意義,主要的研究內(nèi)容與研究方法。第二部分重點探討本研究的理論基礎(chǔ),包括對創(chuàng)客教育與STEM課程的認識、創(chuàng)客教育與STEM課程開發(fā)實踐及實施的有效性、目前存在的問題以及需求等,以便為后續(xù)的調(diào)查問卷設(shè)計、實施和結(jié)果分析提供理論依據(jù)。第三部分是調(diào)查問卷的編制與實施情況。問卷分為教師問卷和學(xué)生問卷兩部分,兩份問卷都包含了五個結(jié)構(gòu)維度,即“認識”維度、“經(jīng)歷”維度、“收獲”維度、“問題”維度和“需求”維度。教師問卷共細分為16項二級指標(biāo)與31個三級指標(biāo),學(xué)生問卷則細分為8個二級指標(biāo)與15個三級指標(biāo)。經(jīng)過多次修改與檢驗后,對N市G區(qū)4所學(xué)校的教師和學(xué)生進行了問卷調(diào)查。第四部分運用了SPSS統(tǒng)計軟件對調(diào)查所得的數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計分析。通過描述統(tǒng)計得到了五大調(diào)查維度與各項背景變量以及相應(yīng)調(diào)查指標(biāo)的樣本分布特征,并在描述統(tǒng)計基礎(chǔ)上,運用卡方檢驗對樣本進行了推...
【文章來源】:寧波大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:102 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
碎石圖
寧波大學(xué)碩士學(xué)位論文19圖3.1 碎石圖Fig. 3.1 Screeplot(1)KMO 即 Kaiser-Meyer-Olkin 抽樣適當(dāng)性量數(shù),是用于判斷調(diào)查題項之間是否有共同因素、是否適合進行因素分析的統(tǒng)計量。判斷規(guī)則是 KMO 大于 0.6。本問卷 KMO為 0.780>0.6,說明本問卷適合進行因素分析。(2)Bartlett 球形檢驗同樣用于判斷調(diào)查題項間是否有共同因素、是否適合進行因素分析。本次 Bartlett 球形度檢驗,顯著性水平小于 0.01,說明本次調(diào)查結(jié)果適合進行因素分析。(3)碎石圖,又稱“因素陡坡圖檢驗”。通過該圖可以直觀地看出共同因素數(shù)目,判斷規(guī)則是:刪除平坦因素,留取破線劇升的因素。該統(tǒng)計圖顯示的可以留取的共同因素數(shù)目與本問卷原初設(shè)計的調(diào)查維度基本一致,這說明調(diào)查結(jié)果的效度基本符合要求。
寧波大學(xué)碩士學(xué)位論文21圖4.1 各學(xué)科教師人數(shù)分布直方圖Fig. 4.1Histogramofthenumberofteachersin variousdisciplines由以上圖表可知,被調(diào)查的教師中,數(shù)學(xué)老師有 75 名,占總體的 34.9%;科學(xué)老師有 14 名,占總體的 6.5%;信息技術(shù)老師有 11 名,占總體的 5.1%;體育老師有 8 名,占總體的 3.7%;藝術(shù)老師有 12 名,占總體的 5.6%;其他老師有 95 名,占總體的 44.2%。在被調(diào)查的 STEM 教師中
【參考文獻】:
期刊論文
[1]“集成式STEM”課程如何實現(xiàn)各領(lǐng)域的集成——以美國STEM課程單元《電梯》為例[J]. 葉兆寧,朱麗娜,楊元魁. 人民教育. 2016(12)
[2]創(chuàng)客的概念與內(nèi)涵(二)[J]. 向世清. 中國科技教育. 2016(06)
[3]全過程融合 構(gòu)建創(chuàng)客教育生態(tài)系統(tǒng)[J]. 米銀俊,許澤浩. 中國高等教育. 2016(11)
[4]建設(shè)創(chuàng)客課程:“創(chuàng)課”的內(nèi)涵、特征及設(shè)計框架[J]. 楊現(xiàn)民. 遠程教育雜志. 2016(03)
[5]創(chuàng)客的概念與內(nèi)涵(一)[J]. 向世清. 中國科技教育. 2016(05)
[6]STEM教育視野下的綜合課程建設(shè)[J]. 馮華. 中小學(xué)管理. 2016(05)
[7]論創(chuàng)客教育與創(chuàng)新教育[J]. 何克抗. 教育研究. 2016(04)
[8]創(chuàng)客教育與學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)[J]. 黃榮懷,劉曉琳. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2016(04)
[9]創(chuàng)客教育:信息時代催生創(chuàng)新的教育新形態(tài)[J]. 趙曉聲,司曉宏. 電化教育研究. 2016(04)
[10]“互聯(lián)網(wǎng)+”時代STEAM教育應(yīng)用的反思與創(chuàng)新路徑[J]. 王娟,吳永和. 遠程教育雜志. 2016(02)
本文編號:3297133
【文章來源】:寧波大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:102 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
碎石圖
寧波大學(xué)碩士學(xué)位論文19圖3.1 碎石圖Fig. 3.1 Screeplot(1)KMO 即 Kaiser-Meyer-Olkin 抽樣適當(dāng)性量數(shù),是用于判斷調(diào)查題項之間是否有共同因素、是否適合進行因素分析的統(tǒng)計量。判斷規(guī)則是 KMO 大于 0.6。本問卷 KMO為 0.780>0.6,說明本問卷適合進行因素分析。(2)Bartlett 球形檢驗同樣用于判斷調(diào)查題項間是否有共同因素、是否適合進行因素分析。本次 Bartlett 球形度檢驗,顯著性水平小于 0.01,說明本次調(diào)查結(jié)果適合進行因素分析。(3)碎石圖,又稱“因素陡坡圖檢驗”。通過該圖可以直觀地看出共同因素數(shù)目,判斷規(guī)則是:刪除平坦因素,留取破線劇升的因素。該統(tǒng)計圖顯示的可以留取的共同因素數(shù)目與本問卷原初設(shè)計的調(diào)查維度基本一致,這說明調(diào)查結(jié)果的效度基本符合要求。
寧波大學(xué)碩士學(xué)位論文21圖4.1 各學(xué)科教師人數(shù)分布直方圖Fig. 4.1Histogramofthenumberofteachersin variousdisciplines由以上圖表可知,被調(diào)查的教師中,數(shù)學(xué)老師有 75 名,占總體的 34.9%;科學(xué)老師有 14 名,占總體的 6.5%;信息技術(shù)老師有 11 名,占總體的 5.1%;體育老師有 8 名,占總體的 3.7%;藝術(shù)老師有 12 名,占總體的 5.6%;其他老師有 95 名,占總體的 44.2%。在被調(diào)查的 STEM 教師中
【參考文獻】:
期刊論文
[1]“集成式STEM”課程如何實現(xiàn)各領(lǐng)域的集成——以美國STEM課程單元《電梯》為例[J]. 葉兆寧,朱麗娜,楊元魁. 人民教育. 2016(12)
[2]創(chuàng)客的概念與內(nèi)涵(二)[J]. 向世清. 中國科技教育. 2016(06)
[3]全過程融合 構(gòu)建創(chuàng)客教育生態(tài)系統(tǒng)[J]. 米銀俊,許澤浩. 中國高等教育. 2016(11)
[4]建設(shè)創(chuàng)客課程:“創(chuàng)課”的內(nèi)涵、特征及設(shè)計框架[J]. 楊現(xiàn)民. 遠程教育雜志. 2016(03)
[5]創(chuàng)客的概念與內(nèi)涵(一)[J]. 向世清. 中國科技教育. 2016(05)
[6]STEM教育視野下的綜合課程建設(shè)[J]. 馮華. 中小學(xué)管理. 2016(05)
[7]論創(chuàng)客教育與創(chuàng)新教育[J]. 何克抗. 教育研究. 2016(04)
[8]創(chuàng)客教育與學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)[J]. 黃榮懷,劉曉琳. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2016(04)
[9]創(chuàng)客教育:信息時代催生創(chuàng)新的教育新形態(tài)[J]. 趙曉聲,司曉宏. 電化教育研究. 2016(04)
[10]“互聯(lián)網(wǎng)+”時代STEAM教育應(yīng)用的反思與創(chuàng)新路徑[J]. 王娟,吳永和. 遠程教育雜志. 2016(02)
本文編號:3297133
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