基于人工雨滴算法的義務(wù)教育資源配置優(yōu)化模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-27 01:44
隨著現(xiàn)代化建設(shè)的發(fā)展,教育逐漸成為人民群眾關(guān)心的問題。義務(wù)教育是教育的基礎(chǔ),當(dāng)前,我國義務(wù)教育資源存在著總量不足、且資源使用效率低下的問題。十九大指出要全面發(fā)展教育,因此,合理化配置義務(wù)教育資源,對(duì)我國的教育協(xié)調(diào)發(fā)展具有很大意義。本研究以某市教育局規(guī)劃部署下的某市教育統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫上報(bào)平臺(tái)為背景,對(duì)其義務(wù)教育的資源配置進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)了提高資源的效率、降低縣域之間差異、使指標(biāo)達(dá)標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型,運(yùn)用人工雨滴算法來實(shí)現(xiàn)最優(yōu)解的計(jì)算與搜尋,為資源配置提供決策方案。首先,結(jié)合國內(nèi)外對(duì)教育資源配置問題和演化算法的研究現(xiàn)狀,分析本研究問題的特性,并選取了對(duì)應(yīng)的演化算法來求解問題。其次,以某市近年來義務(wù)教育階段的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,分別從人力、物力、財(cái)力資源方面考慮,確定八項(xiàng)指標(biāo)作為研究區(qū)縣資源配置的基本要素。結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)通過計(jì)算八項(xiàng)指標(biāo)的極值以及方差,分析其資源配置現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)其資源配置存在效率低、區(qū)縣之間差異大、某些指標(biāo)未達(dá)標(biāo)的問題,針對(duì)這些問題,設(shè)計(jì)資源配置優(yōu)化模型的幾個(gè)目標(biāo)。然后,為了達(dá)到資源效率的最大化、降低縣域之間的差異和使指標(biāo)達(dá)標(biāo)的目標(biāo),合理、均衡地分配教育資源,結(jié)合八項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建相應(yīng)的...
【文章來源】:西安理工大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.1.1 義務(wù)教育資源配置背景
1.1.2 研究目的及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 教育資源配置國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 演化算法的研究現(xiàn)狀
1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的總結(jié)
1.3 論文主要研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
1.4 本章小結(jié)
2 義務(wù)教育資源配置優(yōu)化
2.1 義務(wù)教育資源配置優(yōu)化問題
2.1.1 某市義務(wù)教育資源配置現(xiàn)狀分析
2.1.2 義務(wù)教育資源配置優(yōu)化的目標(biāo)
2.2 多目標(biāo)優(yōu)化淺析
2.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化概述
2.2.2 多目標(biāo)優(yōu)化的求解算法
2.3 本章小結(jié)
3 義務(wù)教育資源配置優(yōu)化模型的構(gòu)建
3.1 義務(wù)教育資源配置優(yōu)化分析
3.1.1 義務(wù)教育資源配置優(yōu)化目標(biāo)的分析
3.1.2 提高資源的效率
3.1.3 降低差異情況
3.1.4 達(dá)到規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)
3.1.5 模型中涉及的參數(shù)說明
3.2 義務(wù)教育資源配置優(yōu)化模型的構(gòu)建
3.2.1 模型的假設(shè)條件
3.2.2 模型的目標(biāo)函數(shù)
3.2.3 模型的約束條件
3.3 模型中指標(biāo)權(quán)重的求解方法
3.4 模型的求解思路
3.5 義務(wù)教育資源配置問題的復(fù)雜性分析
3.5.1 模型的復(fù)雜性
3.5.2 模型復(fù)雜的原因分析
3.6 本章小結(jié)
4 義務(wù)教育資源配置優(yōu)化的算法分析
4.1 人工雨滴算法原理
4.2 求解義務(wù)教育資源配置優(yōu)化的人工雨滴算法設(shè)計(jì)
4.2.1 編碼設(shè)計(jì)
4.2.2 種群初始化
4.2.3 適應(yīng)度函數(shù)
4.2.4 關(guān)鍵算子設(shè)計(jì)
4.2.5 終止條件
4.3 算法的求解流程
4.4 本章小結(jié)
5 基于人工雨滴算法的義務(wù)教育資源配置優(yōu)化模型求解
5.1 實(shí)驗(yàn)分析
5.2 實(shí)驗(yàn)流程
5.2.1 熵權(quán)法求解指標(biāo)的權(quán)重
5.2.2 模型的仿真實(shí)驗(yàn)
5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
校期間發(fā)表的論文、專利、獲獎(jiǎng)等評(píng)價(jià)情況
本文編號(hào):3162521
【文章來源】:西安理工大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.1.1 義務(wù)教育資源配置背景
1.1.2 研究目的及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 教育資源配置國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 演化算法的研究現(xiàn)狀
1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的總結(jié)
1.3 論文主要研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
1.4 本章小結(jié)
2 義務(wù)教育資源配置優(yōu)化
2.1 義務(wù)教育資源配置優(yōu)化問題
2.1.1 某市義務(wù)教育資源配置現(xiàn)狀分析
2.1.2 義務(wù)教育資源配置優(yōu)化的目標(biāo)
2.2 多目標(biāo)優(yōu)化淺析
2.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化概述
2.2.2 多目標(biāo)優(yōu)化的求解算法
2.3 本章小結(jié)
3 義務(wù)教育資源配置優(yōu)化模型的構(gòu)建
3.1 義務(wù)教育資源配置優(yōu)化分析
3.1.1 義務(wù)教育資源配置優(yōu)化目標(biāo)的分析
3.1.2 提高資源的效率
3.1.3 降低差異情況
3.1.4 達(dá)到規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)
3.1.5 模型中涉及的參數(shù)說明
3.2 義務(wù)教育資源配置優(yōu)化模型的構(gòu)建
3.2.1 模型的假設(shè)條件
3.2.2 模型的目標(biāo)函數(shù)
3.2.3 模型的約束條件
3.3 模型中指標(biāo)權(quán)重的求解方法
3.4 模型的求解思路
3.5 義務(wù)教育資源配置問題的復(fù)雜性分析
3.5.1 模型的復(fù)雜性
3.5.2 模型復(fù)雜的原因分析
3.6 本章小結(jié)
4 義務(wù)教育資源配置優(yōu)化的算法分析
4.1 人工雨滴算法原理
4.2 求解義務(wù)教育資源配置優(yōu)化的人工雨滴算法設(shè)計(jì)
4.2.1 編碼設(shè)計(jì)
4.2.2 種群初始化
4.2.3 適應(yīng)度函數(shù)
4.2.4 關(guān)鍵算子設(shè)計(jì)
4.2.5 終止條件
4.3 算法的求解流程
4.4 本章小結(jié)
5 基于人工雨滴算法的義務(wù)教育資源配置優(yōu)化模型求解
5.1 實(shí)驗(yàn)分析
5.2 實(shí)驗(yàn)流程
5.2.1 熵權(quán)法求解指標(biāo)的權(quán)重
5.2.2 模型的仿真實(shí)驗(yàn)
5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
校期間發(fā)表的論文、專利、獲獎(jiǎng)等評(píng)價(jià)情況
本文編號(hào):3162521
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