本文利用1990年、2000年、2010年全國人口普查及2005年、2015年的1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),考察了教育水平與失業(yè)之間的關(guān)系及其變化趨勢,并實證分析了這一關(guān)系對教育的期望回報率的影響。研究發(fā)現(xiàn),教育能夠顯著降低失業(yè)的風(fēng)險,但是這一作用在1990-2015年間具有顯著的變化。1990-2000年,教育降低失業(yè)的作用顯著上升;而2005-2015年,教育對于失業(yè)的影響則顯著下降,而且這一下降主要體現(xiàn)在年輕組別。同時,本文結(jié)合中國家庭收入調(diào)查（CHIP） 1995年、2002年、2007年與2013年的數(shù)據(jù)估計得到（事后）教育回報率,據(jù)此計算了教育的期望回報率。結(jié)果表明,1995-2007年,教育的期望回報率一直持續(xù)上升,之后就呈下降趨勢。對于年輕組（22～29歲）來說,教育的期望回報率從2002年之后就開始下降。這些結(jié)果對于全面了解中國轉(zhuǎn)型時期的教育回報率以及家庭的教育決策具有重要意義。 

【文章來源】：勞動經(jīng)濟研究. 2019,7(02)CSSCI

【文章頁數(shù)】：18 頁

【部分圖文】：

不同年齡段教育水平對失業(yè)的影響(高中為參照組)

圖2不同性別教育水平對失業(yè)的影響(高中為參照組)注:圖中縱軸表示失業(yè)概率之差;以失業(yè)虛擬變量估計一個線性概率模型，用高中學(xué)歷對應(yīng)的系數(shù)分別減去大專學(xué)歷和大學(xué)學(xué)歷對應(yīng)的系數(shù);回歸中的控制變量包括年齡、戶口性質(zhì)以及居住地所在城市。資料來源:根據(jù)1990年、2000年、2010年人口普查數(shù)據(jù)及2005年、2015年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)計算得到。3.分戶籍性質(zhì)教育對失業(yè)的影響考慮到戶籍性質(zhì)的不同會對教育與失業(yè)之間的關(guān)系產(chǎn)生影響，我們分農(nóng)業(yè)戶口和非農(nóng)業(yè)戶口來考察教育水平對降低失業(yè)風(fēng)險的作用，結(jié)果如圖3所示。圖3不同戶籍樣本教育對失業(yè)的影響(高中為參照組)注:圖中縱軸表示失業(yè)概率之差;以失業(yè)虛擬變量估計一個線性概率模型，用高中學(xué)歷對應(yīng)的系數(shù)分別減去大專學(xué)歷和大學(xué)學(xué)歷對應(yīng)的系數(shù);回歸中的控制變量包括性別、年齡以及居住地所在城市。資料來源:根據(jù)1990年、2000年、2010年人口普查數(shù)據(jù)及2005年、2015年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)計算得到。·07·勞動經(jīng)濟研究2019年第7卷第2期

圖2不同性別教育水平對失業(yè)的影響(高中為參照組)注:圖中縱軸表示失業(yè)概率之差;以失業(yè)虛擬變量估計一個線性概率模型，用高中學(xué)歷對應(yīng)的系數(shù)分別減去大專學(xué)歷和大學(xué)學(xué)歷對應(yīng)的系數(shù);回歸中的控制變量包括年齡、戶口性質(zhì)以及居住地所在城市。資料來源:根據(jù)1990年、2000年、2010年人口普查數(shù)據(jù)及2005年、2015年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)計算得到。3.分戶籍性質(zhì)教育對失業(yè)的影響考慮到戶籍性質(zhì)的不同會對教育與失業(yè)之間的關(guān)系產(chǎn)生影響，我們分農(nóng)業(yè)戶口和非農(nóng)業(yè)戶口來考察教育水平對降低失業(yè)風(fēng)險的作用，結(jié)果如圖3所示。圖3不同戶籍樣本教育對失業(yè)的影響(高中為參照組)注:圖中縱軸表示失業(yè)概率之差;以失業(yè)虛擬變量估計一個線性概率模型，用高中學(xué)歷對應(yīng)的系數(shù)分別減去大專學(xué)歷和大學(xué)學(xué)歷對應(yīng)的系數(shù);回歸中的控制變量包括性別、年齡以及居住地所在城市。資料來源:根據(jù)1990年、2000年、2010年人口普查數(shù)據(jù)及2005年、2015年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)計算得到。·07·勞動經(jīng)濟研究2019年第7卷第2期

【參考文獻】：
期刊論文
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[4]不確定條件下的最優(yōu)教育選擇——基于期權(quán)模型的實證研究[J]. 楊娟.  北京師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2008(04)
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本文編號：3065081