發(fā)布時間：2021-02-19 04:07

　　在飛速發(fā)展的信息時代,隨著網(wǎng)絡(luò)學習的的普及,大量的學習平臺和大量的學習資源數(shù)量迅速膨脹,使得學生在進行網(wǎng)絡(luò)學習時面臨“數(shù)據(jù)爆炸”和“數(shù)據(jù)過載”的情況,無法尋找到適合自己的學習資源。因此本文通過構(gòu)建自適應學習平臺,采用個性化推薦技術(shù)來緩解當前所面臨的的問題,個性化推薦的本質(zhì)就是根據(jù)學生的需求和興趣為用戶推薦資源。目前,個性化推薦技術(shù)已經(jīng)被應用到購物、新聞等各個領(lǐng)域,并且都取得了不錯的成效。但是在教育領(lǐng)域,具體的應用層面仍需有待研究。自適應學習,是一種以計算機為互助教學設(shè)備,根據(jù)每個學生獨特的教學需求來安排教學材料的教育方式。計算機人工智能技術(shù)的發(fā)展讓自適應學習更加智能化,從1995年誕生起,其研究的領(lǐng)域就已經(jīng)與教育有關(guān)聯(lián),其產(chǎn)品通常稱作智能指導系統(tǒng)ITS或者計算機輔助教育ICAI。它可以根據(jù)學生的不同特點選擇最適當?shù)慕虒W內(nèi)容與教學方法,提高教學效果。由此可見,嘗試將個性化推薦技術(shù)應用到教育領(lǐng)域是非常值得研究。本研究以高中物理為背景研究個性化推薦技術(shù)的應用,構(gòu)建自適應的學習平臺。眾所周知,高中物理在理科中是一門難度較大的學科,也是一門非常重要的學科。傳統(tǒng)的學習方式是課上聆聽老師的講解,課下... 

【文章來源】：河北師范大學河北省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

平臺首頁5.3.2前測頁面

圖 5.2 平臺首頁5.3.2 前測頁面學生進入系統(tǒng)后可選擇進行學力測試，由于學生之間存在個體差異性，學生選擇測試習題的難度等級進行學力測試，點擊“進入答題”，即可進入答題界面，每次答卷都是系統(tǒng)根據(jù)一定的規(guī)則隨機抽題，前測界面如圖 5.3 所示。

圖 5.4 成績查詢頁面5.3.3 推薦頁面推薦頁面根據(jù)前測的結(jié)果分析，自動為學生產(chǎn)生個性化的、不同難度等級的學習資源推薦。點擊“AI 推薦”，系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)匹配到其他相似的鄰居用戶集，并通過鄰居用戶集數(shù)據(jù)信息檢索，篩選出適合該目標學生的學習資源，為學生提供個性化推薦，這里的學習資源主要是試題形式呈現(xiàn)給學生。學生可根據(jù)自己測量的結(jié)果選擇不同難度等級的學習資源進行學習。推薦如圖 5.5 所示：圖 5.5 個性化推薦界面


本文編號：3040575