在線知識(shí)社群是近年興起的虛擬學(xué)習(xí)組織,意見(jiàn)領(lǐng)袖對(duì)社群的活躍度、持續(xù)性都有著重要影響。該文進(jìn)一步考慮意見(jiàn)領(lǐng)袖的自身傳播屬性和社交媒體環(huán)境下的分享行為,構(gòu)建了用戶影響力算法,在此基礎(chǔ)上提出了在線知識(shí)社群意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別模型。采用用戶影響力算法中的影響力特征值作為聚類向量,基于K-means聚類算法進(jìn)行聚類,獲得各個(gè)聚類子類的影響力均值,提取理論意義上的意見(jiàn)領(lǐng)袖。最后通過(guò)在線知識(shí)社群實(shí)證研究,驗(yàn)證理論模型的科學(xué)性。用戶的自傳播屬性和受激屬性對(duì)于識(shí)別出意見(jiàn)領(lǐng)袖有著較好的先導(dǎo)作用,所得到的意見(jiàn)領(lǐng)袖群體有一定的代表性,進(jìn)一步根據(jù)分析結(jié)果提出研究?jī)?yōu)化方向和相應(yīng)管理建議。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)電化教育. 2019,(03)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別模型研究與影響力算法綜述
    （一） 意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別模型
    （二） 影響力算法
    （三） 小結(jié)
三、在線知識(shí)社群中的意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別實(shí)證研究
    （一） 基于影響力算法的意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別模型設(shè)計(jì)
        1.用戶影響力模型構(gòu)建
            （1） 用戶自身影響力:由用戶自身屬性所形成影響力
            （2） 用戶行為影響力:用戶在線學(xué)習(xí)行為所產(chǎn)生的影響力
            （3） 用戶影響值的計(jì)算
        2.基于K-means的聚類算法
        3.在線知識(shí)社群意見(jiàn)領(lǐng)袖的選擇
    （二） 實(shí)證研究
        1. 數(shù)據(jù)采集
        2. 數(shù)據(jù)分析
            （1） 描述性統(tǒng)計(jì)
            （2） 聚類分析
            （3） 基于影響值確定意見(jiàn)領(lǐng)袖
四、基于意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別的在線知識(shí)社群管理建議
    （一） 意見(jiàn)領(lǐng)袖的發(fā)現(xiàn)和培育機(jī)制
        1. 創(chuàng)建良好的交互學(xué)習(xí)環(huán)境, 培育潛在的意見(jiàn)領(lǐng)袖群體
        2. 形成有效的激勵(lì)和評(píng)價(jià)機(jī)制, 激發(fā)意見(jiàn)領(lǐng)袖群體的動(dòng)機(jī)
    （二） 意見(jiàn)領(lǐng)袖的管理和引導(dǎo)措施
五、結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)課程論壇中意見(jiàn)領(lǐng)袖的角色分析及培育研究[D]. 鄒琴.浙江師范大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3011199