為明確引起大學(xué)生厭學(xué)的關(guān)鍵因素,尋找解決問(wèn)題的路徑,文章從系統(tǒng)觀入手構(gòu)建引起厭學(xué)現(xiàn)象的四驅(qū)動(dòng)力模型,分析其影響因素體系,采用ISM模型構(gòu)建各因素間的層次結(jié)構(gòu)關(guān)系。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型搭建因素影響程度評(píng)估模型,通過(guò)MATLAB設(shè)計(jì)一個(gè)不斷提高的理想評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)區(qū)分同一等級(jí)中的不同樣本;最后,通過(guò)算例得出影響程度最高的因素。研究結(jié)果證實(shí),學(xué)生之間的相互影響對(duì)大學(xué)生厭學(xué)影響程度最大,學(xué)校課程設(shè)置不科學(xué)等次之;進(jìn)而提出了相應(yīng)的對(duì)策和解決問(wèn)題路徑,以期可以改善普遍存在的大學(xué)生厭學(xué)問(wèn)題。 

【文章來(lái)源】：鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019,38(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

厭學(xué)現(xiàn)象四驅(qū)動(dòng)模型

在可達(dá)矩陣A中刪去S1、S2、S10、S11、S12、S13、S14、S15、S16所在的行與列之后,得到矩陣A1,再對(duì)A1進(jìn)行以上計(jì)算步驟,得到二級(jí)要素集合L2=(S5、S6、S7、S17、S20)。重復(fù)以上步驟得到L3=(S3、S4、S8、S9、S18)、L4=(S19)。由此得到的解釋結(jié)構(gòu)模型,如圖3所示。由ISM解釋結(jié)構(gòu)模型可知大學(xué)生厭學(xué)影響因素劃分為4級(jí)遞階結(jié)構(gòu)的復(fù)雜系統(tǒng),根據(jù)要素的影響關(guān)系,從表、中、深三層對(duì)模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析:

ISM模型[10]由美國(guó)J.華費(fèi)爾特教授于1973年提出,整合多個(gè)離散且無(wú)序的靜態(tài)系統(tǒng)要素,利用其系統(tǒng)要素間已知的但卻又凌亂的關(guān)系,揭示出系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)層次,但同時(shí)也要求級(jí)與級(jí)之間不能存在反饋回路,更不能確定具體因素的影響程度。而MIV-BP網(wǎng)絡(luò)[11,12]適合于求解內(nèi)部機(jī)制復(fù)雜的問(wèn)題,經(jīng)過(guò)迭代運(yùn)算得出各個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響程度,即MIV值。MIV值的絕對(duì)值大小代表了影響程度,但MIV影響值是各個(gè)影響因素對(duì)結(jié)果的直接影響,無(wú)法了解到由某因素改變從而改變其關(guān)聯(lián)因素進(jìn)而改變最終結(jié)果的程度,無(wú)法獲得因素層次性結(jié)構(gòu)。ISM與MIV-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩者存在互補(bǔ)關(guān)系,集成模型即可得到各個(gè)相關(guān)影響因素之間存在的量化關(guān)系以及對(duì)結(jié)果的影響程度,由此確定改善線路及重點(diǎn)改善因素。在此系統(tǒng)中,首先進(jìn)行因素分析,確定影響問(wèn)題的各個(gè)因素,進(jìn)而對(duì)各因素進(jìn)行層次劃分,得出ISM模型。再通過(guò)數(shù)據(jù)調(diào)研得到特征矩陣;通過(guò)MIV-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算,得出各個(gè)影響因素的MIV值;將MIV值賦到ISM模型中,當(dāng)問(wèn)題約束性條件過(guò)多、主要因素不容易改善時(shí),可通過(guò)解決其上下層因素以達(dá)到解決問(wèn)題的目的,找出最適合的解決路徑(如圖1所示)。比如,假設(shè)因素2解決困難,則可計(jì)算改善因素3和因素14對(duì)最終結(jié)果的影響,從而選擇易行有效的方案。


本文編號(hào)：2994171