【摘要】：開放遠程教育是一個新興的教學組織方式,它有信息密集型和知識管理型的特點。在知識管理時代,面對龐大的教學規(guī)模,教學管理者迫切希望從大量的信息中獲得有效的知識來輔助管理,從而提高教學管理效率和水平。本文構建了一個基于關系演算的可變精度粗糙集模型,探索開放教育學習者成績信息的知識發(fā)現(xiàn)。通過在真實數(shù)據(jù)上的算法實驗,表明這個模型克服了傳統(tǒng)粗糙集的不足,是一個有效的算法改進。實驗獲得了關于學習者成績的初步知識規(guī)則,為學校的管理工作指明了方向,并且就學校的知識管理工作進行了有效的嘗試。
[Abstract]:Open distance education is a new way of teaching organization, which has the characteristics of information-intensive and knowledge management. In the era of knowledge management, facing the huge teaching scale, teaching managers are eager to obtain effective knowledge from a large number of information to assist management, so as to improve the efficiency and level of teaching management. In this paper, a variable precision rough set model based on relational calculus is constructed to explore the knowledge discovery of learners' achievement information in open education. Through the algorithm experiment on the real data, it is shown that the model can overcome the shortcomings of the traditional rough set and is an effective algorithm improvement. The experiment obtains the preliminary knowledge rules about learners' achievement, points out the direction for the management of the school, and makes an effective attempt on the knowledge management of the school.
【作者單位】： 上海理工大學管理學院;上海電視大學;
【基金】：上海市教育委員會資助課題(項目編號:04SB02)“基于網(wǎng)絡的遠程開放教育考試成績綜合分析管理智能決策支持系統(tǒng)” 上海市教育委員會資助課題(項目編號:06ZZ91)“網(wǎng)上互交互環(huán)節(jié)的BDI體系的研究與實現(xiàn)”的課題成果之一
【分類號】：G434

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