發(fā)布時間：2017-09-29 18:05

  本文關(guān)鍵詞：面向虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的學(xué)習(xí)行為特征挖掘與分組方法的研究

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【摘要】：虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)作為網(wǎng)絡(luò)教育的一種新興模式,越來越受到人們的關(guān)注.如何為不同的學(xué)習(xí)者提供良好的個性化教學(xué)服務(wù)是虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)研究的重要問題,而學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征的提取與分析是個性化教學(xué)的基礎(chǔ).以虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)為背景,從學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)特征入手,運(yùn)用模糊c均值聚類算法(FCM)挖掘并分析學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征,進(jìn)而根據(jù)學(xué)習(xí)者的知識水平、自主學(xué)習(xí)和協(xié)作學(xué)習(xí)積極性等學(xué)習(xí)特征進(jìn)行精確分組劃分,以達(dá)有針對性的教學(xué)指導(dǎo),實(shí)現(xiàn)個性化教學(xué),提高學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效率.
【作者單位】： 江西師范大學(xué)計算機(jī)信息工程學(xué)院;同濟(jì)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士后流動站;
【關(guān)鍵詞】： 虛擬學(xué)習(xí)社區(qū) 模糊c均值聚類算法 學(xué)習(xí)特征 個性化教學(xué)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61262080) 江西省科技支撐計劃重點(diǎn)項(xiàng)目(20151BBE50121) 江西省教育廳科技重點(diǎn)課題(GJJ15029)資助項(xiàng)目
【分類號】：TP311.13;G434
【正文快照】： 0引言當(dāng)今社會是知識社會,是一個“知識爆炸”的社會,知識技術(shù)的快速更新迫使人們要不斷地學(xué)習(xí)新的知識、新的技術(shù),人們逐漸形成了終身學(xué)習(xí)的意識.然而傳統(tǒng)的教學(xué)方式已經(jīng)滿足不了人們追求終身學(xué)習(xí)的渴求,更無法解決發(fā)達(dá)地區(qū)與落后地區(qū)教學(xué)資源不均衡的問題.伴隨著計算信息技

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本文編號：943434