學習分析數(shù)據(jù)互操作規(guī)范IMS Caliper Analytics解讀
發(fā)布時間:2017-09-15 18:03
本文關鍵詞:學習分析數(shù)據(jù)互操作規(guī)范IMS Caliper Analytics解讀
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【摘要】:全球的MOOC浪潮推動了在線課程大規(guī)模傳播和發(fā)展,由此產(chǎn)生了海量多樣的數(shù)據(jù)。"大數(shù)據(jù)"分析技術加速應用到教育領域,評估、分析和利用這些數(shù)據(jù)對于學習效果的提升有著重要的影響。當前,各類學習系統(tǒng)和學習工具都按其自有的格式存儲和傳輸數(shù)據(jù),造成其數(shù)據(jù)通用性差,而且難以被分享和深度利用。標準化組織IMS針對目前學習系統(tǒng)難以跨平臺收集學習數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)標準不一的問題,制定了一項學習分析數(shù)據(jù)互操作規(guī)范——Caliper Analytics,試圖解決學習分析中有關以統(tǒng)一的形式收集并分析數(shù)據(jù)的關鍵問題。該規(guī)范通過"計量組譜"構(gòu)建記錄和存儲分析數(shù)據(jù)的通用格式,并通過"Sensor API"捕獲和傳遞散落在各個平臺中的分析數(shù)據(jù)。這將有利于學習分析的數(shù)據(jù)交換和跨平臺使用,從而讓有價值的學習分析數(shù)據(jù)得以更好地利用。這個統(tǒng)一的標準能促使更有效地實現(xiàn)對在線課程質(zhì)量、效果及性能的分析;幫助院校、教師和教學設計師等數(shù)字化教學內(nèi)容的開發(fā)者測量、修改及迭代教育產(chǎn)品;幫助學習者更好地使用學習分析結(jié)果持續(xù)提升學習績效。該規(guī)范應用前景廣泛,但還將面臨數(shù)據(jù)源的呈現(xiàn)方式、數(shù)據(jù)自有的目標用途、教育機構(gòu)的組織文化、分析技術的實施效果以及商業(yè)模式上的潛在風險等方面的挑戰(zhàn)。
【作者單位】: 北京師范大學教育技術學院;北京郵電大學網(wǎng)絡教育學院;
【關鍵詞】: 學習分析 學習技術標準 教育信息化 IMS Caliper Analytics
【基金】:中國博士后科學基金第八批特別資助項目“泛在學習環(huán)境下基于情境感知的協(xié)同認知空間建構(gòu)研究”(2015T80049)
【分類號】:G434
【正文快照】: 一、引言 隨著信息技術在教育領域內(nèi)的深度應用,數(shù)字化的學習內(nèi)容與學習活動設計越來越普及,數(shù)字化教學模式和課程深度整合,各類學習管理系統(tǒng)(LMS)和數(shù)字化教學工具得到普及。尤其是近年來,全球MOOC浪潮推動了在線課程的大規(guī)模傳播和發(fā)展,由此產(chǎn)生了海量的、多樣化的數(shù)據(jù),促,
本文編號:858043
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