本文關(guān)鍵詞：中國(guó)MOOCs學(xué)習(xí)者價(jià)值研究——基于RFM模型的在線學(xué)習(xí)行為分析

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【摘要】：MOOCs自興起以來(lái),它的高注冊(cè)人數(shù)和高輟學(xué)率特征并存,現(xiàn)階段中國(guó)MOOCs大多為以視頻為主要學(xué)習(xí)資源的xMOOC,對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)支持力度相對(duì)薄弱,這要求學(xué)習(xí)者具有較高的自主學(xué)習(xí)能力。在MOOCs中,怎樣識(shí)別學(xué)習(xí)者價(jià)值,采用什么方法對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行分類,進(jìn)而給學(xué)習(xí)者提供有效的個(gè)性化學(xué)習(xí)支持是重點(diǎn)研究問(wèn)題。在RFM模型基礎(chǔ)上依據(jù)xMOOC在線學(xué)習(xí)過(guò)程特點(diǎn),提出中國(guó)MOOCs學(xué)習(xí)者的價(jià)值衡量模型ML-RFT,采用模型指標(biāo)原始值與所有學(xué)習(xí)者平均值比較的方法將MOOCs學(xué)習(xí)者分為八類。借鑒RFM衡量顧客價(jià)值的方法,構(gòu)建ML-RFT模型,對(duì)MOOCs平臺(tái)上一門(mén)xMOOC進(jìn)行學(xué)習(xí)者價(jià)值識(shí)別分類,并有針對(duì)性地對(duì)每類學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持策略。研究結(jié)果表明采用RFM方法可以對(duì)MOOCs學(xué)習(xí)者價(jià)值進(jìn)行有效識(shí)別區(qū)分,學(xué)習(xí)者分類結(jié)果可以成為MOOCs教師或管理人員對(duì)在線學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)的重要依據(jù)。
【作者單位】： 北京師范大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： RFM模型 ML-RFT模型 xMOOCs 在線學(xué)習(xí)行為 學(xué)習(xí)者價(jià)值
【基金】：全國(guó)教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2014年度國(guó)家重點(diǎn)課題(編號(hào):ACA140009)“教育信息化與大型開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)課程(MOOCs)戰(zhàn)略研究”的研究成果
【分類號(hào)】：G434
【正文快照】： 一、引言隨著研究和實(shí)踐的深入,MOOCs(大規(guī)模在線開(kāi)放課程)在經(jīng)歷了2012年的MOOCs之年和2013年的反MOOCs之年的轉(zhuǎn)變之后,發(fā)展更趨于多樣化。SPOCs(小型私有化在線課程)、DLMOOC(深度學(xué)習(xí)MOOC),MOOL(大規(guī)模開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室),DOOC(分布式開(kāi)放協(xié)作課)等新名詞大量涌現(xiàn),以開(kāi)放在線

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