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中國MOOCs學習者價值研究——基于RFM模型的在線學習行為分析

發(fā)布時間:2017-08-21 13:28

  本文關鍵詞:中國MOOCs學習者價值研究——基于RFM模型的在線學習行為分析


  更多相關文章: RFM模型 ML-RFT模型 xMOOCs 在線學習行為 學習者價值


【摘要】:MOOCs自興起以來,它的高注冊人數(shù)和高輟學率特征并存,現(xiàn)階段中國MOOCs大多為以視頻為主要學習資源的xMOOC,對學習者的學習支持力度相對薄弱,這要求學習者具有較高的自主學習能力。在MOOCs中,怎樣識別學習者價值,采用什么方法對學習者進行分類,進而給學習者提供有效的個性化學習支持是重點研究問題。在RFM模型基礎上依據(jù)xMOOC在線學習過程特點,提出中國MOOCs學習者的價值衡量模型ML-RFT,采用模型指標原始值與所有學習者平均值比較的方法將MOOCs學習者分為八類。借鑒RFM衡量顧客價值的方法,構建ML-RFT模型,對MOOCs平臺上一門xMOOC進行學習者價值識別分類,并有針對性地對每類學習者提供個性化的學習支持策略。研究結果表明采用RFM方法可以對MOOCs學習者價值進行有效識別區(qū)分,學習者分類結果可以成為MOOCs教師或管理人員對在線學習者提供個性化學習支持服務的重要依據(jù)。
【作者單位】: 北京師范大學;
【關鍵詞】RFM模型 ML-RFT模型 xMOOCs 在線學習行為 學習者價值
【基金】:全國教育科學“十二五”規(guī)劃2014年度國家重點課題(編號:ACA140009)“教育信息化與大型開放式網(wǎng)絡課程(MOOCs)戰(zhàn)略研究”的研究成果
【分類號】:G434
【正文快照】: 一、引言隨著研究和實踐的深入,MOOCs(大規(guī)模在線開放課程)在經(jīng)歷了2012年的MOOCs之年和2013年的反MOOCs之年的轉變之后,發(fā)展更趨于多樣化。SPOCs(小型私有化在線課程)、DLMOOC(深度學習MOOC),MOOL(大規(guī)模開放網(wǎng)絡實驗室),DOOC(分布式開放協(xié)作課)等新名詞大量涌現(xiàn),以開放在線

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本文編號:713163

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