本文關鍵詞：在線視頻學習投入的研究——MOOCs視頻特征和學生跳轉行為的大數據分析

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【摘要】：觀看視頻跳轉行為是指學習者在觀看課程視頻時,主動快進或后退,按照自身知識加工需求而主動調節(jié)注意力的行為。這一指標體現(xiàn)視頻中的知識呈現(xiàn)與學習者認識加工速度之間的協(xié)調性。分析跳轉行為與MOOCs課程視頻特性間的關系,以確定什么樣的視頻容易引發(fā)跳轉行為,可以促進視頻質量和學習參與。利用Coursera平臺上的中文課程"大數據與信息傳播"后臺點擊行為大數據,分析了四種視頻風格及六種PPT特征,并對分析進行評分者一致性的檢驗,將視頻特征的分析結果與跳轉行為頻率之間的關系進行比對,結果顯示:(1)頭像和PPT交替出現(xiàn)的視頻跳轉率最高;單獨出現(xiàn)PPT或頭像,與PPT和頭像同時出現(xiàn)的視頻比較,跳轉率沒有差別;(2)PPT中出現(xiàn)作業(yè)、概念性內容時,跳轉率增高,出現(xiàn)總結性內容時跳轉率降低�？梢�,跳轉行為是課程視頻效果及學習投入評估的指標,可以根據跳轉率變化的提示制作符合遠程學習者認知習慣的課程視頻。
【作者單位】： 復旦大學心理系;復旦大學教師教學發(fā)展中心;美國馬薩諸塞大學波士頓分校教育與人力資源管理系;
【關鍵詞】： MOOCs視頻 學習投入 跳轉行為 大數據 學習行為分析
【基金】：2013年度上海市教育科學研究“本科研究型教學的過程描述、效果測定及爭議問題驗證”(項目編號:B13001)的研究成果
【分類號】：G434
【正文快照】： 3.美國馬薩諸塞大學波士頓分校教育與人力資源管理系,美國波士頓02125)一、研究背景(一)視頻學習在在線學習投入中的重要意義在線學習在高等教育中的地位被認為正在逐年接近傳統(tǒng)面授,伴隨著MOOCs的發(fā)展,以及將線下線上教育結合的混合教學、翻轉課堂等形式,高等教育中越來越多

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