本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)用戶行為分析研究

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【摘要】：高等教育發(fā)展的趨勢(shì)之一是教育的信息化與數(shù)字化,高校數(shù)字化建設(shè)的過(guò)程中,網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的適用越來(lái)越廣泛。但在將網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)應(yīng)用到高校的教學(xué)和管理中也產(chǎn)生了新的問(wèn)題,也就是如何來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)教學(xué)評(píng)估。傳統(tǒng)教學(xué)模式中我們采取現(xiàn)場(chǎng)聽(tīng)課等方法來(lái)評(píng)估教師的教學(xué)質(zhì)量和效果。但是在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)這樣的非傳統(tǒng)教學(xué)模式中,不能采用傳統(tǒng)的方法來(lái)評(píng)估,因此,就有了對(duì)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)進(jìn)行教學(xué)評(píng)估的需求。在現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式中,教學(xué)行為是面對(duì)電腦等工具進(jìn)行的,并不是直接展現(xiàn)給評(píng)估人員,而是通過(guò)鍵盤(pán)點(diǎn)擊,鼠標(biāo)打字,觸摸屏觸摸等來(lái)進(jìn)行的。這是信息化的教學(xué)行為,也只能以信息化的手段來(lái)對(duì)這些行為進(jìn)行分析。在本人期望的理想網(wǎng)絡(luò)教學(xué)評(píng)估模式中,教學(xué)評(píng)估系統(tǒng)本身,成為一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),以教師的教學(xué)行為和學(xué)生的學(xué)習(xí)行為作為輸入,課程的成績(jī)作為輸出。其中,評(píng)估系統(tǒng)在教師學(xué)生的行為信息輸入并且以成績(jī)作為反饋(也就是監(jiān)督學(xué)習(xí))的過(guò)程中,挖掘出教育和學(xué)習(xí)的新知識(shí)和新技能,達(dá)到不斷提高教學(xué)效果的目的。最后具體可實(shí)現(xiàn)如下的效果,一是對(duì)教師的教學(xué)效果進(jìn)行評(píng)估,二是根據(jù)歷史評(píng)估結(jié)論,反過(guò)來(lái)提示教師,根據(jù)系統(tǒng)以往數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,在什么時(shí)候,對(duì)哪種學(xué)生,采用何種教學(xué)方式可取得預(yù)期的更好教學(xué)效果。更簡(jiǎn)單的概括,就是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式,教學(xué)評(píng)估系統(tǒng)可以智能化的幫助教師和學(xué)生提煉和總結(jié)教育和學(xué)習(xí)中的優(yōu)缺點(diǎn)。也就是說(shuō),在有了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)這種信息化教學(xué)平臺(tái)的前提下,以機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來(lái)總結(jié)和發(fā)現(xiàn)教學(xué)的規(guī)律,從而提高教學(xué)的效果。當(dāng)然,要實(shí)現(xiàn)這個(gè)系統(tǒng),需要非常大量的工作。所以本人在有限時(shí)間的條件下,參考現(xiàn)今主流的大數(shù)據(jù)分析的例子,采用數(shù)據(jù)挖掘的手法,在本文中對(duì)教學(xué)平臺(tái)中的學(xué)生行為數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析。本文針對(duì)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)是SAKAI系統(tǒng)。采用數(shù)據(jù)挖掘的方法對(duì)一學(xué)年兩學(xué)期中,共3名教師對(duì)《JAVA語(yǔ)言基礎(chǔ)》這門(mén)課程開(kāi)設(shè)的5個(gè)網(wǎng)絡(luò)課堂中,共271名學(xué)生的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,統(tǒng)計(jì)和分析。通過(guò)學(xué)生在這一門(mén)課程中的期末考試成績(jī)作為結(jié)果,來(lái)分析學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)中的學(xué)習(xí)行為對(duì)其科目成績(jī)有什么樣的影響,和影響的大小。本文采用的數(shù)據(jù)分析算法是分類回歸樹(shù)(CART)算法。具體數(shù)據(jù)挖掘的流程是,先通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的手段提取整合原始數(shù)據(jù),然后進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,建立數(shù)據(jù)模型,最后通過(guò)軟件來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。之所以采用數(shù)據(jù)挖掘,而不簡(jiǎn)單的排序統(tǒng)計(jì)等傳統(tǒng)方式進(jìn)行評(píng)價(jià),是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法只能得出有限的粗略的結(jié)果。而采用數(shù)據(jù)挖掘的方法,則可以得出更為詳細(xì)的結(jié)果,如教師和各種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模塊中對(duì)學(xué)生成績(jī)起作用的比例如何,哪些因素的或哪些因素的組合對(duì)學(xué)生的成績(jī)來(lái)說(shuō)是更有效的。以此來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的評(píng)估,就更有參考價(jià)值,更利于保障和提升網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的教學(xué)效果了。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)教學(xué) 教學(xué)評(píng)估 數(shù)據(jù)挖掘 分類回歸樹(shù)算法
【學(xué)位授予單位】：重慶理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：G434;TP311.13;TP312.2-4
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 系統(tǒng)研究目的與意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 研究?jī)?nèi)容11-12
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)12-15
• 第2章 相關(guān)技術(shù)和算法15-29
• 2.1 數(shù)據(jù)分析流程15
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘原理15-17
• 2.3 數(shù)據(jù)分類17-18
• 2.4 決策樹(shù)算法18-20
• 2.5 分類回歸樹(shù)算法20-26
• 2.5.1 分類回歸樹(shù)CART簡(jiǎn)介20
• 2.5.2 CART分類過(guò)程20-23
• 2.5.3 CART剪枝23-26
• 2.6 數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)技術(shù)26-29
• 第3章 網(wǎng)絡(luò)教學(xué)數(shù)據(jù)分析29-35
• 3.1 數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理29-33
• 3.1.1 場(chǎng)景分析29-30
• 3.1.2 建立行為信息數(shù)據(jù)庫(kù)30-33
• 3.2 數(shù)據(jù)模型建立33-35
• 第4章 CART分類回歸樹(shù)算法實(shí)現(xiàn)35-43
• 4.1 CART算法在本文情況下的優(yōu)勢(shì)35
• 4.2 CART算法應(yīng)用案例分析35-38
• 4.2.1 應(yīng)用場(chǎng)景介紹35-36
• 4.2.2 軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)36-37
• 4.2.3 軟件類設(shè)計(jì)37-38
• 4.3 實(shí)例分析結(jié)果38-43
• 第5章 總結(jié)與展望43-45
• 致謝45-47
• 參考文獻(xiàn)47-49
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的研究成果49

【參考文獻(xiàn)】

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8 許海濤;基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)策略研究[D];黑龍江大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：642959