本文關鍵詞：基于學習者個性行為分析的學習結果預測框架設計研究

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【摘要】：對學習者及其所在情境中產生的數據進行記錄和分析并為其提供個性化學習服務是教育大數據背景下學習分析研究在促進有效學習方面的內在旨趣,而要實現對學習狀態(tài)的評估、預警和干預則需要對學習者個性化信息進行實時建模。該文通過對國內外學習分析模型的梳理分析總結存在問題,并基于個性化學習模式和相關文獻構建了數字化學習環(huán)境下個性化行為分析模型。在此基礎上,以教學目標分類理論、個性化學習理論和社會認知理論為指導設計了"目標—過程—結果"為思想的學習結果分類設計原理,并對各層級的學習行為類型進行分析。最后基于學習行為分析模型和學習結果分類設計了學習結果預測框架,包括學習內容分析、學習行為分析和學習預測分析三個模塊,為后面?zhèn)�性化學習分析工具的設計提供理論指導。
【作者單位】： 北京師范大學教育學部教育技術學院;
【關鍵詞】： 學習分析模型 個性化學習模式 學習行為分析 學習目標 學習結果預測
【基金】：2014年全國教育科學“十二五”規(guī)劃教育部重點課題“基于教育大數據的學習分析工具設計與應用研究”(課題編號:DCA140230) 2014年北京師范大學自主科研基金重點項目“電子書包中基于大數據的學生個性化信息挖掘與應用研究”(課題編號:00305-310400080) 2015年國家留學基金委建設高水平大學公派研究生項目研究成果
【分類號】：G434
【正文快照】： 一、引言近年來,學習分析引起了國內外研究者、學術團體、管理者和教學實踐者的廣泛關注。它通過搜集教與學過程中的行為數據并應用復雜的分析工具進行挖掘分析來改善學習和教育,使其逐步成為一個新興的研究領域。從近五年來舉辦的“學習分析與知識國際會議”主題來看,其關注

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