目前,隨著移動(dòng)通訊技術(shù)的蓬勃發(fā)展及其終端設(shè)備的快速普及,移動(dòng)學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大眾日常資源獲取的重要方式,并為個(gè)性化學(xué)習(xí)提供了更為便捷的途徑。然而移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)資源種類繁多、數(shù)量龐大,容易出現(xiàn)信息過載、信息迷航等問題,致使學(xué)習(xí)者難以在短時(shí)間內(nèi),從繁雜的學(xué)習(xí)資源中高效地、精確地定位目標(biāo)資源,耗費(fèi)了學(xué)習(xí)者較多的時(shí)間和精力。學(xué)習(xí)資源的個(gè)性化推薦能提升用戶檢索信息的效率,節(jié)省學(xué)習(xí)者的時(shí)間和精力,有助于學(xué)習(xí)者快速精準(zhǔn)地找到目標(biāo)學(xué)習(xí)資源。此外,為了使系統(tǒng)推薦的學(xué)習(xí)資源滿足每一位學(xué)習(xí)者的需求,個(gè)性化推薦已經(jīng)成為當(dāng)前資源開發(fā)設(shè)計(jì)中的核心關(guān)注要素,如何體現(xiàn)資源推薦的個(gè)性化是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。本文為解決信息過載、提高推薦個(gè)性化問題,結(jié)合分析移動(dòng)學(xué)習(xí)的環(huán)境特點(diǎn)、學(xué)習(xí)資源推薦現(xiàn)狀和學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)接受的實(shí)際感受,對當(dāng)下較為常見的幾種個(gè)性化資源推薦算法進(jìn)行比較,并基于學(xué)習(xí)者的實(shí)際需求,設(shè)計(jì)了以情境因素、學(xué)習(xí)者特點(diǎn)因素、學(xué)習(xí)者興趣因素、學(xué)習(xí)者目標(biāo)因素和反饋更新因素共五個(gè)維度的學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推送模型,提出混合式推薦方式的個(gè)性化資源推薦模型。分別闡述了5個(gè)因素模塊的設(shè)計(jì)理由,并采用問卷調(diào)查的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),計(jì)算出了該5個(gè)因... 

【文章來源】：渤海大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
一、引言
    （一）課題研究背景與意義
        1.研究背景
        2.研究意義
    （二）個(gè)性化推薦的發(fā)展及研究現(xiàn)狀
        1.國外研究概況
        2.國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    （三）研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
        1.論文框架
        2.研究方法
二、移動(dòng)學(xué)習(xí)及推薦的相關(guān)理論
    （一）移動(dòng)學(xué)習(xí)介紹
    （二）移動(dòng)學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)
        1.學(xué)習(xí)場景的可變換性
        2.學(xué)習(xí)時(shí)間的碎片化
        3.學(xué)習(xí)內(nèi)容的多樣化
    （三）移動(dòng)學(xué)習(xí)下個(gè)性化資源推薦的要求
        1.學(xué)習(xí)資源推薦的內(nèi)容
        2.學(xué)習(xí)資源推薦的情境
        3.資源推薦的形式
    （四）學(xué)習(xí)的相關(guān)理論
        1.奧蘇伯爾的認(rèn)知學(xué)習(xí)理論
        2.建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論
        3.六度空間理論
三、個(gè)性化推薦算法的技術(shù)支撐
    （一）當(dāng)下常見的個(gè)性化資源推薦算法
        1.協(xié)同過濾算法推薦
        2.基于內(nèi)容的推薦
        3.關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦
        4.基于社會(huì)化標(biāo)簽的個(gè)性化推薦
        5.幾種推薦算法的比較
    （二）個(gè)性化推薦模型可應(yīng)用的算法
        1.余弦相似度
        2.修正的余弦相似性
        3.Slope One推薦算法
        4.皮爾遜相似度
        5.個(gè)性化推薦模型應(yīng)用的算法
四、移動(dòng)學(xué)習(xí)中的個(gè)性化資源推薦模型設(shè)計(jì)
    （一）個(gè)性化資源推薦模型設(shè)計(jì)
        1.學(xué)習(xí)情境模塊
        2.學(xué)習(xí)者特點(diǎn)模塊
        3.學(xué)習(xí)者興趣模塊
        4.學(xué)習(xí)目標(biāo)模塊
        5.反饋更新模塊
        6.個(gè)性化內(nèi)容推送的關(guān)鍵代碼
    （二）推送流程
        1.數(shù)據(jù)收集
        2.信息篩選
        3.個(gè)性化推送
        4.反饋更新
        5.推送具體過程
    （三）個(gè)性化推薦模型中的屬性權(quán)重計(jì)算
        1.問卷調(diào)查
        2.個(gè)性化推薦模型屬性權(quán)值
        3.屬性權(quán)值的價(jià)值意義
    （四）個(gè)性化推薦模型的優(yōu)點(diǎn)
五、展望與總結(jié)
    （一）總結(jié)
    （二）仍有待解決的問題
        1.用戶信息的安全性問題
        2.如何推薦真正適合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)資源
        3.基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)庫的建立與推廣
參考文獻(xiàn)
附錄 1
附錄 2
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]“皮格馬利翁效應(yīng)”與外語教學(xué)策略探尋[J]. 彭浩.  教育教學(xué)論壇. 2016(51)
[2]基于知識(shí)關(guān)聯(lián)的學(xué)習(xí)資源混合協(xié)同過濾推薦研究[J]. 李保強(qiáng),吳笛.  電化教育研究. 2016(06)
[3]情境信息及其在智慧學(xué)習(xí)資源推薦中的應(yīng)用研究[J]. 余平,管玨琪,徐顯龍,祝智庭.  電化教育研究. 2016(02)
[4]智慧學(xué)習(xí)空間中學(xué)習(xí)行為分析及推薦系統(tǒng)研究[J]. 趙錚,李振,周東岱,鐘紹春.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2016(01)
[5]個(gè)性化推薦系統(tǒng)在移動(dòng)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用研究[J]. 王小軍,王運(yùn),郝喆.  中國教育信息化. 2015(23)
[6]社會(huì)化電子商務(wù)對消費(fèi)者購買意愿影響的概念模型構(gòu)建[J]. 張曉雯,陳巖.  現(xiàn)代商業(yè). 2015(27)
[7]基于個(gè)性化推薦的移動(dòng)學(xué)習(xí)模式探究——以高職學(xué)生為例[J]. 查英華,朱其慎.  職教論壇. 2015(23)
[8]一種解決新項(xiàng)目冷啟動(dòng)問題的推薦算法[J]. 于洪,李俊華.  軟件學(xué)報(bào). 2015(06)
[9]智慧教育環(huán)境下學(xué)習(xí)資源推送服務(wù)模型的構(gòu)建[J]. 李寶,張文蘭.  遠(yuǎn)程教育雜志. 2015(03)
[10]一種改進(jìn)的slope one推薦算法研究[J]. 柴華,劉建毅.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2015(02)

博士論文
[1]基于情境的商品個(gè)性化推薦方法研究[D]. 呂苗.大連理工大學(xué) 2015

碩士論文
[1]個(gè)性化推薦的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究[D]. 楊宇.東南大學(xué) 2016
[2]基于用戶情境的論壇個(gè)性化推薦模型研究[D]. 應(yīng)中運(yùn).西南大學(xué) 2014
[3]國家精品課程交互設(shè)計(jì)現(xiàn)狀與優(yōu)化[D]. 李艷寧.華中師范大學(xué) 2013
[4]基于協(xié)同過濾的個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 曹一鳴.北京郵電大學(xué) 2013
[5]基于社會(huì)化標(biāo)簽的個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究[D]. 張玉.合肥工業(yè)大學(xué) 2011
[6]基于用戶情境的協(xié)同推薦算法研究與應(yīng)用[D]. 周濤.重慶大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3249271