針對(duì)教學(xué)管理工作中身份識(shí)別的需求,探討人臉識(shí)別系統(tǒng)在教學(xué)管理工作中的應(yīng)用。本課題針對(duì)非受控人臉識(shí)別問題中各類干擾因素的影響,設(shè)計(jì)出一種特殊的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）進(jìn)行人臉識(shí)別工作。該CNN模型具有多個(gè)隱藏層,可以同時(shí)提取人臉的局部特征和全局特征,從而極大地提高非受控狀態(tài)下人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率。 

【文章來源】：中國教育技術(shù)裝備. 2018,(22)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)概念圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]小訓(xùn)練樣本的人臉識(shí)別研究[J]. 黃宏博,穆志純.  軟件. 2014(03)



本文編號(hào)：2970909