【摘要】： 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展為遠程教育提供了一片嶄新的天地，現(xiàn)代遠程教學(xué)系統(tǒng)是一種以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的遠程教育，它繼承了傳統(tǒng)遠程教育方式中不受時間、空間和地點限制優(yōu)點，學(xué)習(xí)者可以足不出產(chǎn)地參加網(wǎng)上學(xué)習(xí)、網(wǎng)上考試、網(wǎng)上討論以及網(wǎng)上答疑等。這種教學(xué)方式能夠為學(xué)習(xí)者提供圖文并茂、豐富多彩的交互式人機界面，能夠激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，從而達到讓學(xué)習(xí)者主動構(gòu)建知識的目的，實現(xiàn)自己獲取知識、自我更新甚至創(chuàng)新知識的理想目標。 但是目前的網(wǎng)上教學(xué)系統(tǒng)還面臨著許多問題：現(xiàn)有教學(xué)系統(tǒng)的動態(tài)交互功能不強，多以呈現(xiàn)教學(xué)材料為主；系統(tǒng)的智能性較低；系統(tǒng)的測試和評價功能不強；缺乏有效的引導(dǎo)；現(xiàn)有的網(wǎng)上教學(xué)系統(tǒng)基本上都是C/S結(jié)構(gòu)，客戶端過于龐大，而且客戶端駐留程序可以對客戶端任意操作，增加了不安全的因素。 本文針對以上缺點，提出基于Agent的個性化遠程教學(xué)系統(tǒng)，本系統(tǒng)中引入分布式人工智能(DAI)領(lǐng)域中的Agent技術(shù)，在系統(tǒng)中構(gòu)造一個學(xué)習(xí)者Agent，它隨時跟蹤學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，記錄其興趣、愛好等個性特征，并適時地調(diào)整對其采用的教學(xué)策略，有效地解決了目前的系統(tǒng)智能性較低的缺點；其次，本系統(tǒng)采用XML技術(shù)來組織教學(xué)內(nèi)容，改變了HTML中內(nèi)容和形式捆綁在一起的缺點，使得內(nèi)容和形式相分離，從而可以為 太原理工大學(xué)碩士學(xué)位論文 不同認知水平的學(xué)習(xí)者提供不同的教學(xué)內(nèi)容，增強了交互功 能;另外，本系統(tǒng)采用Java技術(shù)，Java語言不僅適合作為Agent 的開發(fā)語言，而且Java語言具有平臺無關(guān)和安全性高的特點， 通過運行Java Applet來增強客戶端的功能，減輕服務(wù)器端負 擔(dān)，并且這些ApPI et根據(jù)客戶賦予的權(quán)限對客戶端內(nèi)容進行 操作，增加了安全性;最后，本文運用概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中 方法，提出一種把等級成績數(shù)量化的方法，很好地解決了對學(xué) 習(xí)者考試中主觀題的準確評價問題，為實現(xiàn)個性化教學(xué)提供了 一個較準確的依據(jù)。 本系統(tǒng)面向?qū)W習(xí)者、教師、管理員三類用戶，具有課程學(xué) 習(xí)、作業(yè)、答疑、考試以及交流功能，數(shù)據(jù)組織方式采用XML 加關(guān)系數(shù)據(jù)庫，同時采用Java語言來構(gòu)建智能Agent，解決 了個性化學(xué)習(xí)的問題。個性化教學(xué)是未來網(wǎng)上教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展 方向。
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2003
【分類號】：G434
【圖文】：

在Evandro和Perkusie的論文“AMulti一AgentInteraetiveLearningEnVironmentModel”中作者提出T一個多Agent學(xué)習(xí)環(huán)境模型〔，〕，如圖1一4所示:匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣〕巫困匣巫園園界界面Agenttttt座巫困一”吧，’.’tt~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~一、、、、通通信Agenttttttt圖1一4多Agent學(xué)習(xí)環(huán)境模型Figl一4Multi一AgentInteraetiveLearningEnvironmentModel該模型的核心部分共包括4個模塊，即學(xué)習(xí)者、界面Agent、通信Agent、教學(xué)Agent群。該模型定義了每個Agent的功能和Agent之間的通信協(xié)議。在教學(xué)Agent群中每一個Agent在一定領(lǐng)域內(nèi)都是一個專家，具有解決問題所需要的領(lǐng)域知識。該模型定義了Agent的結(jié)構(gòu)以及Agont之間的通信協(xié)議，對Agent之間的交互過程進行了描述。該模型中Agent之間的交互過程是:首先，一個Agent試圖解決一個問題，當(dāng)它能夠獨立解決時，它獨立解決，否則通過Agent的社會機構(gòu)(Socialmeehanism)，既教學(xué)Agent自身的社會模型選擇一個或多個能夠解決任務(wù)的Agent。一旦這個選擇完成

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本文編號：2747807