發(fā)布時(shí)間：2018-12-24 13:49

【摘要】：向?qū)W習(xí)者推薦情境敏感的學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)路徑,能夠有效降低學(xué)習(xí)者在互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程教育中的時(shí)間成本,并且?guī)椭涮岣邔W(xué)習(xí)效率、增強(qiáng)學(xué)習(xí)興趣、優(yōu)化學(xué)習(xí)效果。然而學(xué)習(xí)資源的組織結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,資源關(guān)系存在孤立化的問題。如何基于當(dāng)前學(xué)習(xí)情境采用合適的感知技術(shù)和關(guān)聯(lián)分析方法,推薦恰當(dāng)?shù)膫�(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容是一個(gè)非常關(guān)鍵的問題。本研究提出結(jié)合情境感知技術(shù)和多層次、多關(guān)系的關(guān)聯(lián)算法來實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的個(gè)性化推薦,探索基于情境感知的行為特征分析和提取流程,詳細(xì)闡述了基于情境描述和關(guān)聯(lián)推薦的機(jī)制,以期提高個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦的服務(wù)質(zhì)量和效果。
[Abstract]:Recommending situational sensitive learning resources and learning paths to learners can effectively reduce the time cost of learners in Internet distance education and help them to improve their learning efficiency enhance their interest in learning and optimize their learning effects. However, the organizational structure of learning resources is complex, and the resource relationship is isolated. It is a key problem how to use appropriate perceptual techniques and association analysis methods based on the current learning situation and recommend appropriate personalized learning content. In this study, situation-aware technology and multi-level and multi-relational association algorithm are proposed to realize the personalized recommendation of learning resources, and to explore the process of analyzing and extracting behavior characteristics based on situational awareness. In order to improve the service quality and effect of personalized learning content recommendation, the mechanism based on context description and related recommendation is described in detail.
【作者單位】： 武漢大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院;
【基金】：湖北省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃重點(diǎn)課題“數(shù)字化導(dǎo)學(xué)資源建設(shè)與教學(xué)模式改進(jìn)研究”(編號:2013A001) 中國博士后科學(xué)基金第58批一等資助“大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于本體關(guān)聯(lián)的學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦研究”(編號:2015M580661)的研究成果
【分類號】：G434

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2390705