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學(xué)習(xí)儀表盤(pán)信息設(shè)計(jì)研究——基于眼動(dòng)數(shù)據(jù)的整合分析

發(fā)布時(shí)間:2018-11-17 20:34
【摘要】:學(xué)習(xí)儀表盤(pán)作為以可視化為核心的學(xué)習(xí)分析工具,如何對(duì)其進(jìn)行有效的信息設(shè)計(jì)至關(guān)重要。本研究聚焦學(xué)習(xí)儀表盤(pán)的使用場(chǎng)景,從更"上位"的研究視角,探索不同線(xiàn)索與數(shù)據(jù)可視化形式在學(xué)習(xí)儀表盤(pán)設(shè)計(jì)中的有效性。研究開(kāi)發(fā)了系列高保真原型模擬交互環(huán)境,將36名被試隨機(jī)分為三組進(jìn)行眼動(dòng)實(shí)驗(yàn),完成信息留存度測(cè)試問(wèn)卷、使用意向測(cè)試問(wèn)卷以及認(rèn)知負(fù)荷測(cè)試問(wèn)卷。研究從三方面歸納了學(xué)習(xí)儀表盤(pán)信息設(shè)計(jì)的特點(diǎn):一是通過(guò)自動(dòng)捕獲注意力產(chǎn)生控制性視覺(jué)導(dǎo)向,增加所在區(qū)域的注視時(shí)間和次數(shù),從而提升學(xué)習(xí)者的信息留存度。線(xiàn)索的疊加會(huì)強(qiáng)化對(duì)注視時(shí)間、注視次數(shù)以及記憶的影響。二是數(shù)據(jù)可視化形式可以減少注視時(shí)間和注視次數(shù)、降低認(rèn)知負(fù)荷并提升使用意向。不同數(shù)據(jù)可視化的疊加同樣會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)化效應(yīng)。三是雷達(dá)圖和散點(diǎn)圖在呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者多維度數(shù)值方面具備優(yōu)勢(shì);相比折線(xiàn)圖與直方圖的組合,同類(lèi)型的折線(xiàn)圖組合更適合數(shù)據(jù)趨勢(shì)的可視化呈現(xiàn);簇狀條形圖比堆積條形圖更適合作為個(gè)體數(shù)據(jù)比較的可視化形式。
[Abstract]:As a learning analysis tool with visualization as the core, it is very important to design effective information for learning dashboard. This study focuses on the use of learning dashboards and explores the effectiveness of different cues and data visualization forms in the design of learning dashboards from a more "upper" perspective. A series of high fidelity prototype interactive environments were developed. 36 subjects were randomly divided into three groups to perform eye movement test, complete information retention test questionnaire, use intention test questionnaire and cognitive load test questionnaire. The characteristics of information design of learning dashboard are summarized in three aspects: first, through automatic acquisition of attention to produce controlled visual orientation, to increase the fixation time and times in the region, thus to improve the retention of information of learners. The superposition of cues reinforces the effects on fixation time, fixation times, and memory. Second, data visualization can reduce fixation time and fixation times, reduce cognitive load and improve intention of use. The superposition of different data visualization will also have a reinforcement effect. Thirdly, radar map and scatter plot have advantages in presenting learners' multi-dimensional numerical value, and the same type of broken line map is more suitable for visualization of data trend than the combination of broken line map and histogram. The cluster bar chart is more suitable for individual data comparison than stacking bar chart.
【作者單位】: 江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院;北京師范大學(xué)教育學(xué)部教育技術(shù)學(xué)院;北京師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:2014年全國(guó)教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃教育部重點(diǎn)課題“基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析工具設(shè)計(jì)與應(yīng)用研究”(DCA140230)
【分類(lèi)號(hào)】:G442

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