本文選題：學習分析 + 在線學習　； 參考：《現(xiàn)代遠程教育研究》2017年04期

【摘要】：基于傳統(tǒng)RTI模式構建的在線學習干預模型,是一個循環(huán)迭代的干預模型。該模型主要包括五個要素:篩選、監(jiān)控、多層次干預、決策和分析。研究者利用學習分析技術將在線學習行為數(shù)據(jù)加以篩選和分析,及時預測可能出現(xiàn)學習風險的學習者從而提供適當?shù)膶W習干預。該模型的特點:第一,突破現(xiàn)有的以傳統(tǒng)課堂環(huán)境為背景的學習干預研究,將學習干預模型應用于在線學習的真實情境;第二,從學習分析的視角逐步明確和細化學習干預的方法、過程和策略并借助技術工具實施可操作且有效的干預措施;第三,通過問卷調查、SPSS和個別訪談的方法,從學習者的角度對在線學習干預模型的有效性進行了評估。模型實驗結果表明,在線學習干預模型的應用效果較好,實驗對象的學習結果與模型預測的結論較為一致,且被干預的學習者能夠適應干預策略和措施,有效地規(guī)避了學習風險。
[Abstract]:The online learning intervention model based on traditional RTI model is a circular iterative intervention model. The model consists of five main elements: screening, monitoring, multi-level intervention, decision-making and analysis. The online learning behavior data are screened and analyzed by using the learning analysis technique, and the learners who may have learning risk can be predicted in time to provide appropriate learning intervention. The characteristics of the model are as follows: first, break through the existing study of learning intervention in the traditional classroom environment, and apply the learning intervention model to the real situation of online learning; second, From the perspective of learning analysis, we gradually define and refine the methods, processes and strategies of learning intervention and implement operational and effective intervention measures with the help of technical tools. The effectiveness of online learning intervention model was evaluated from the perspective of learners. The results of the model experiment show that the online learning intervention model has a good effect, and the learning results of the subjects are consistent with the predicted results of the model, and the affected learners can adapt to the intervention strategies and measures. Effectively avoid learning risks.
【作者單位】： 浙江師范大學教育技術學系;華東師范大學;
【基金】：教育部人文社會科學一般項目“混合學習RTI適應性干預模型構建及其應用研究” 浙江師范大學第五期研究生課程教學改革項目
【分類號】：G434

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1937646